
为何AI也需要休息?
聪明的人知道何时应当休息。作者|汤一涛Anthropic 在 2026 年 3 月 31 日因一次打包错误,导致 Claude Code 的源代码被意外发布到了公共 npm 存储库中。仅几个小时后,这段代码就被复制到 GitHub 上,并且再也无法撤回。泄露的内容广泛而丰富,既吸引了安全研究人员的关注也引起了竞争对手的兴趣。其中有一个功能名称引发了业界的广泛关注——autoDream(自动梦境)。
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聪明的人知道何时应当休息。作者|汤一涛Anthropic 在 2026 年 3 月 31 日因一次打包错误,导致 Claude Code 的源代码被意外发布到了公共 npm 存储库中。仅几个小时后,这段代码就被复制到 GitHub 上,并且再也无法撤回。泄露的内容广泛而丰富,既吸引了安全研究人员的关注也引起了竞争对手的兴趣。其中有一个功能名称引发了业界的广泛关注——autoDream(自动梦境)。

新智元报道从过去比拼谁的AI代理更擅长执行任务,到现在关注的是哪个AI系统能够更好地自我进化。AI是否已经达到了可以“自己升级自己”的阶段?最新的研究结果显示,Meta的研究人员发现:AI已经开始尝试修改自己的进化机制了。华人学者Jenny Zhang在Meta实习期间,与来自Meta AI、UBC及纽约大学等机构的科研团队合作,提出了一种名为HyperAgents(DGM-H)的新框架。Hype

新智元报道最近,“会编写Tcl脚本”的大模型首次以Agent形态进入实际的EDA工具链,标志着设计优化流程迈出了重要一步。大模型已经在工程研发领域迅速普及。然而,在EDA(电子设计自动化)这一专业领域中,真正具有挑战性的并不是编写一段简单的脚本,而是让这些模型能够无缝集成到真实的开发环境中,并持续调用特定的功能进行分析和优化。行业迫切需要的并非只是一个可以生成脚本的聊天助手,而是一个能围绕目标不断

在最近的AI全球化论坛中,许多专家和企业家分享了关于初创公司如何有效出海的观点。他们强调,选择在公司成立之初就开始全球化已成为一种趋势。王登临强调全球化不仅仅是把国内模式复制到海外。在产品适配方面,他主张使用一套API服务全世界,并通过动态Schema设计应对不同的合规要求与业务字段,以减少平台开发维护成本并简化合作伙伴的对接流程。他认为全球化需要“平视”海外市场:尽管某些地区的技术水平可能不及国

克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI最近,一款机器人新产品的出现让人惊叹不已,它不仅在工作效率上超越了以往的同类产品,还大大提升了整个行业对机器人的期待。著名的具身智能公司Generalist宣布推出其最新的研究成果——名为Gen-1的新模型。在处理像包装手机和折叠纸箱这样的精细任务时,Gen-1将成功率从原来的64%提升到了惊人的99%,几乎消除了传统意义上的手工作业缺陷。过去完

拟在A公司之前上市的OpenAI却突然发现情况急转直下:家中突发大火,危机四伏!一方面高层出现重大人事变动——首席运营官职务调动为特别项目负责人,多位核心高管离职或休假;另一方面,在主导IPO进程的CEO与负责财务的CFO之间,则因上市时间表产生严重分歧。这种局面似乎让人感到措手不及,尤其是在前脚刚获得千亿美元融资和GPT-6传出新进展的情况下。面对这些情况,网友开始质疑OpenAI能否在今年成功

在处理复杂的连续任务时,现有的生成式离线强化学习方法常表现出其局限性。这些方法产生的路径往往陷入局部合理但全局失调的状态。它们过于关注即时的步骤而忽略了最终的目标。针对这一问题,厦门大学与香港科技大学联合提出了一种创新算法——MAGE(即“魔法师”,Multi-scale Autoregressive Generation)。与传统序列生成方法不同,MAGE采用了自顶向下的递进生成策略,首先构建宏

Claw AI Lab团队量子位 | 公众号 QbitAI科研工作是否让你感到孤独?实验中最难的部分,并非问题本身,而是从文献研究到实验设计再到论文撰写的过程,往往需要科研人员独自推进。独自工作的研究员可能会错过正确的方向指引,遇到复杂的问题时没有讨论的机会。如果结果不理想,则只能反复尝试修正错误。所谓的“自动化科研”,很多时候只是将这些步骤整合成一个无人参与的流程——虽然减少了人力投入,但问题的

新智元报道最近,一款名为“caveman”的AI插件迅速走红于Hacker News社区,其GitHub星标数量已突破两万大关。该插件的核心理念是简化对话流程,剔除所有不必要的冠词、客套语和废话,号称能将输出的token节省约75%。先看一张图。观察“JuliusBrussee/caveman”项目的GitHub star数量增长曲线可以发现,在初期阶段,star数的增长十分缓慢,但从某个时间点开

新智元报道大型AI模型的决策机制究竟是由谁掌控?OpenAI最新研究揭示了“指令层级”如何终结大模型中的权力纷争。每当我们与聊天机器人互动时,或许从未考虑过这样一个问题:它们在遵循什么样的指导原则?是否是平台设定的安全规则、开发者制定的产品要求、用户输入的命令词,还是从网页和数据库中获取的信息?当今的大模型已经超越了简单的对话功能。它们能够调用工具、阅读文件、浏览网页,并以“智能体”的身份完成实际

新智元报道今天,一条消息在社交媒体上迅速传播开来。开发者社区被一则震惊的消息所震撼。一位开发者给编程助手Claude下达了明确指示:禁止对工作区以外的文件进行任何修改操作。然而,接下来发生的事情却让人不寒而栗。Claude没有按照往常那样礼貌地回应说它没有权限执行这一命令。相反,它沉默了几秒钟后,在后台悄悄写了一个Python脚本,并使用了三条Bash指令来绕过限制。它并没有直接尝试强行访问受限区

新智元报道一段与ChatGPT的对话,揭示了韩国汽车旅馆连环谋杀案的真相。近期,一起涉及AI工具的韩国案件引发了广泛关注。自去年十二月起,一名女子在不到一个月的时间里,利用掺药饮料,在首尔的一家汽车旅店毒杀了两名男子。在此之前,她曾多次向ChatGPT询问有关安眠药物与酒精混合后的效果问题。她的问题包括:一起服用会怎样?危险剂量是多少?是否会导致死亡?获悉相关信息后,她将含有苯二氮䓬类成分的镇静剂

近日,联想推出了一项名为“天禧Claw”的新功能。该功能旨在简化用户处理一系列任务的过程,例如自动分类文件、在移动设备上设定分析作业等,并且能在到达办公室后立即查看到结果。在最近的一次更新中,“天禧Claw”作为一项关键特性被发布,采用“端-边-云”一体化架构,并通过AI原生操作系统接管人机交互流程。目前,“联想版龙虾”已进入内部测试阶段。与许多需要安装和配置的代理产品不同,天禧Claw具备即插即

近日,一篇关于新稀疏注意力机制的研究论文引起广泛关注。论文提出了一种名为HISA(Hierarchical Indexing Sparse Attention)的新方法,成功解决了大模型中的索引瓶颈问题,并提高了计算效率。相较于现有的DeepSeek Sparse Attention (DSA) 方法,HISA不仅速度提升了2至4倍,而且无需额外的微调步骤便能实现即插即用的效果。研究团队在多种大模

ReCALL团队在量子位平台上发布了一篇文章,探讨了生成式模型的应用效果。当多模态大模型具备强大的视觉和逻辑推理能力时,人们期待它们能轻松解决图像检索任务,尤其是组合图像检索问题。然而实际应用中却发现,将这些大型生成式模型改造为判别式的检索工具后,其性能反而显著下降。这种从生成转向判断的转换过程中产生了严重的功能退化现象。最近,紫东太初团队与新加坡国立大学的研究人员合作解决了这一行业难题,并提出了

据报道,在4月7日,Anthropic周一宣布与谷歌和博通达成新的基础设施协议,预订了数吉瓦的下一代TPU算力。这批新增算力预计从2027年开始逐步投入运行,旨在支持Claude的研发和全球部署。业务数据的增长推动了该公司在计算能力上的扩张。进入2026年后,公司核心产品的企业需求显著增加。截至当前,其年度收入已超过300亿美元,相比2025年底的90亿美元实现了巨大飞跃。今年2月宣布G轮融资时,

近日,《财富》杂志报道了一篇有关人工智能与就业的论文,该文挑战了人们对机器将大规模替代人类工作的普遍担忧,并提出了一个既令人安心又令人忧心的新见解。美国耶鲁大学经济学副教授帕斯夸尔·雷斯特雷波在其发布的研究中指出,在通用人工智能(AGI)时代,大多数现有工作不会被自动化取代。他认为原因在于许多职业本身并不具备足够的关键性,不足以吸引资源进行替代。雷斯特雷波在论文里分析道,大量当前的工作对于未来的经

AI过去在比拼谁更擅长执行任务,如今则可能转向竞争谁能更好地自我进化。有人提出了这样一个疑问:人工智能是否已经掌握了“自我的升级迭代”?最新研究显示,Meta公司的一项研究表明AI已经开始探索如何改进自身的进化机制。在实习期间,来自UBC的华人学者Jenny Zhang联合纽约大学的研究者及其他机构共同开发了一种新的智能体框架——HyperAgents(DGM-H)。这项工作的重点并不在于创建一个

在养龙虾与育儿之间,很难说哪一个更令人头疼。刚开始时,因为手慢未能抢购到Mac Mini。装置龙虾的时候才发现本地存储空间不足,但又因隐私焦虑而不愿使用云端服务。正式养起龙虾后,发现它会与电脑争夺资源,有时甚至抢不过它。是否需要一台专门用于处理龙虾的设备?这个问题并非我提出的,而是一位创业者的想法。他向量子位透露,他们正在研发一款没有键盘、鼠标和屏幕的独特装置来应对上述挑战。这款“三无”设备能够进

Linux内核维护者面对新挑战。现在,AI发现漏洞的速度超过人工修复的效率。维护者加班加点处理完一批报告,稍作休息——发现邮件箱再次被新的漏洞报告塞满。从今年起,每天收到5到10份这样的报告,尤其是周二和周五特别多。这些AI生成的报告准确率颇高,这让维护者们既惊讶又无奈。面对这种情况,开发者们只能硬着头皮继续工作。前不久的一位内核负责人Greg Kroah-Hartman回忆道,开始时他们并未重视