近日，《财富》杂志报道了一篇有关人工智能与就业的论文，该文挑战了人们对机器将大规模替代人类工作的普遍担忧，并提出了一个既令人安心又令人忧心的新见解。
美国耶鲁大学经济学副教授帕斯夸尔·雷斯特雷波在其发布的研究中指出，在通用人工智能（AGI）时代，大多数现有工作不会被自动化取代。他认为原因在于许多职业本身并不具备足够的关键性，不足以吸引资源进行替代。
雷斯特雷波在论文里分析道，大量当前的工作对于未来的经济增长来说并非必不可少，因此这些岗位不太可能经历自动化的转型。计算资源更有可能被投入到能够显著提升人类生存安全和推进科学技术发展的领域中去，劳动力市场的大部分结构会继续保持稳定状态。
他认为，在这种情况下，虽然AGI不会直接降低人的技能价值，但它可能会重新定义这些技能的价值体系。经济中的稀缺要素将从人力资源转向计算能力，而个人劳动的价值则取决于复制相同能力所需的计算资源成本。
在这样的新框架下，如果人类技能和计算资源共同成为主要的稀缺因素，平均工资有可能会上升，但劳动力在整个经济活动中的相对地位可能会下降。
他的研究还表明，计算资源会优先用于对经济增长至关重要的领域。相比之下，那些不那么重要或关键性较低的工作岗位将继续由人来承担。
论文将工作分为两类：一类是对社会经济发展至关重要、具有“瓶颈”作用的职业，如能源产业、基础设施建设及国家安全等领域；另一类则是所谓的“补充型”工作，这些工作的缺失不会直接阻碍经济增长，包括手工艺品制作、客户服务以及酒店业等。根据论文的观点，在AGI时代，“瓶颈型”岗位更有可能经历自动化过程，而“补充型”的工作岗位则不太可能被机器取代。
因此，诸如餐厅服务员或娱乐表演者这样依赖人际互动的职业可能会持续存在下去，并非因为这些工作具有不可替代性的人类特质，而是由于完全模仿它们所需的计算成本过高。
同时，论文也提到关键岗位往往集中在技术密集型领域，而那些以人际沟通为主的工作尽管不会直接推动经济增长，但仍然有可能继续为人们提供稳定的就业机会。
尽管避免被自动化有助于维持工作岗位的存在，但这并不等同于这些工作能够从中受益。在AGI环境下，薪资水平可能不再与经济扩张紧密相关，而是更多地受到计算资源投入的影响。
在这种情况下，工作的价值将主要取决于用机器替代人类的成本上限，在长期来看这一数值可能会较低。
论文预测，随着计算能力的不断提升和超越人类大脑的能力总和，劳动在GDP中的比重将会逐渐减少。大部分经济收益可能最终流向拥有强大计算资源的人群手中。
这种趋势下，计算资源的所有权变得至关重要。贝莱德集团首席执行官拉里·芬克指出，AI技术的应用可能会加剧财富的集中现象，在美国当前社会中这一问题已经相当突出。
雷斯特雷波建议可以通过全民收入再分配机制或将计算资源视为公共资产的方式来更广泛地分享这些收益。
论文还强调了不同路径对未来社会的影响：在硬件发展受限的情况下，向AGI时代的过渡会相对平稳；而在算法快速进步的背景下，则可能引发剧烈的社会变革和加剧财富不平等现象。
目前已经可以观察到类似的趋势，如数据中心建设带动技术工种收入上升的现象就是明证之一。
尽管存在这些变化趋势，雷斯特雷波认为总体而言，劳动者的实际生活水平并不会下降，因为AGI将促进经济产出的增加。
该研究指出，社会可以选择不采用AI技术，因此选择使用AI意味着整体状况更佳。然而如果收益高度集中于少数人手中，则这种改善对大多数人来说意义不大。
最后，论文提到工作曾赋予人们被社会需要的意义，在AGI时代这种联系可能会消失。雷斯特雷波强调问题的关键在于，并非所有现有职业都具备足够的重要性以至于值得用AI来替代它们。