
掌握万亿帝国的谎言制造者:揭秘OpenAI背后的真相,普通人何去何从?
在人工智能领域中,埃隆·马斯克曾经资助过的OpenAI创始人山姆·奥特曼(Sam Altman)被视为一位关键人物。他不仅掌控着这家全球最具影响力的AI公司,还通过一系列精心策划的战略举措,在短短几年内将自己打造成了一个极具争议性的人物。奥特曼的故事始于硅谷的一家科技初创企业孵化器Y Combinator,后来他成为了OpenAI的领导者,并在短短时间内将其发展成为人工智能领域的领头羊。然而,随着
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在人工智能领域中,埃隆·马斯克曾经资助过的OpenAI创始人山姆·奥特曼(Sam Altman)被视为一位关键人物。他不仅掌控着这家全球最具影响力的AI公司,还通过一系列精心策划的战略举措,在短短几年内将自己打造成了一个极具争议性的人物。奥特曼的故事始于硅谷的一家科技初创企业孵化器Y Combinator,后来他成为了OpenAI的领导者,并在短短时间内将其发展成为人工智能领域的领头羊。然而,随着

一位CTO肆无忌惮地捏造业绩飙升的消息,而CEO则夸大其词吹嘘自己的斯坦福学历与神秘融资。整个团队却在讨论海景团建方案时互相灌水,完全无视工作任务。然而出人意料的是,这些所谓的“职场老手”并非人类员工,而是AI智能体。在科技巨头营造的硅谷神话中,人们普遍认为2026年将是单人独角兽公司爆发的一年。OpenAI创始人山姆·奥特曼曾公开表示,未来将出现由单一程序员估值达十亿美元的超级企业。甚至顶级风投

最新的一项重大突破在人工智能领域诞生了,但普通用户恐怕无法接触。4月8日零点整,Anthropic采取了一项反常的举动,他们决定不公开自家超级模型Claude Mythos(神话),反而与苹果和谷歌等竞争对手联手,共同将其隐藏起来。它究竟有多强?在没有进行任何特定安全训练的情况下,该模型依靠逻辑能力的进步,在权威的工程难题测试中将解决复杂问题的成功率提高了近五成,并在科学界的极限挑战中获得94.6

英特尔公司周二宣布加入“Terafab”人工智能芯片超级工厂项目,该项目得到了埃隆·马斯克的支持,并由他的SpaceX和特斯拉公司共同发起。该计划旨在通过自主生产处理器来满足马斯克在机器人技术和数据中心方面的业务需求。这一消息推动英特尔股价盘中上涨超过2%。据透露,在上周末的访问中,陈立武与马斯克进行了会面,并且两人的合照也在随后公布。实际上,双方的合作迹象早已显现。几个月前,马斯克就提出了特斯

招聘启事:「甲子光年」诚邀您的加入!我们是谁?「甲子光年」作为中国科技产业智库,专注于推进我国的科技创新与产业化进程。我们密切关注人工智能、具身智能、数字经济、智能制造、新能源汽车及生命健康等领域的发展趋势,并通过构建媒体、研究、活动和企业服务等多元化业务体系来深度连接各个相关领域的企业、政府机构以及投资伙伴。自成立以来,我们已经为超过一千家科技企业提供了一系列包括研究支持、品牌塑造与资源对接在内

最近读完丹尼尔·哈萨比斯的官方传记后,不禁对这位谷歌AI领域的领军人物有了全新的认识。书中披露了大量关于哈萨比斯鲜为人知的故事和细节,令人惊讶不已。当DeepMind创始人戴密克·辛顿公司的拍卖会上,哈萨比斯也竞拍到了一千万美元。“骗”辛顿老爷子。只是由于竞争过于激烈,最终未能购得心仪的目标。在得知无法得到辛顿时,他打电话给对方表示:“我坚信你的公司价值五千万!”这种出人意料的表态让在场的所有人都

以下是对一篇关于小米大模型负责人罗福莉分析文章的重新表述。在4月6日,Xiaomi MiMo的大模型项目负责人罗福莉于社交平台X上发表了一篇文章,对Anthropic近期采取的新措施进行了评论,并对其Token Plan策略进行了解释。她在文中详细探讨了算力分配和定价逻辑的问题。罗福莉在她的社交媒体帖子中分享了一些观点(图源:X)。4月4日,Anthropic宣布禁止使用包括OpenClaw在内的

近日,研究人员发现Anthropic最新发布的研究中存在引用不当的问题。MBZUAI的研究生Chenxi Wang指出,在该论文的参考文献列表中遗漏了一些重要的相关工作。4月2日,Anthropic发表了一篇探讨Claude内部“情绪机制”的新文章,并在Sonnet 4.5版本中发现了171种不同的“情感向量”。这些情感会在特定的情境下被激活,并且与人类的心理结构及情绪空间相吻合。此外,论文还探讨

克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIMeta内部掀起了一场“烧Token”竞赛,亚历山大王将其推向了新的高度。在这位首席AI官的引领下,Meta每天消耗的Token数量惊人地达到了两万亿,相当于重新处理整个维基百科四十余次的内容。排名首位的一位超级用户更是一个月内使用掉2810亿个Token,平均每日消耗93.6亿。扎克伯格此前曾下达指令,要求用AI全面重写公司的代码库,以确保人工

小龙虾(OpenClaw)借鉴了人类清理大脑垃圾的方法。为了解决隔夜忘事的问题,小龙虾模仿人类的行为模式,在智能体闲置时进行数据整理,使其能够提炼出有价值的长期记忆。长期以来,大模型的记忆系统就像一个杂乱无章的文件柜。由于缺乏有效的长短期记忆筛选机制,长时间交互后容易陷入信息冗余和混乱的局面。它们能记住每个细节,却难以区分重点,并且在面对矛盾的信息时会感到困惑。2026年4月5日,OpenClaw

最近,一位曾在OpenAI工作了四年半的人士宣布离职。Joanne Jang作为「4o之母」的她在社交媒体上发布了一篇长文,正式结束了自己在OpenAI的职业旅程。在经历了四年多的工作后,她决定离开这家科技巨头公司。值得一提的是,这位灵魂工程师亲手塑造了GPT-4o这一标志性模型的人格特质。之前已经出现过首席财务官的内讧事件、首席运营官转职以及其他高级管理人员离职或休假的情况之后,Joanne J

机器之心编辑部近期,Claude Code 负责人 Boris Cherny 面临着前所未有的挑战,因其开发的这款备受推崇的人工智能系统,在频繁更新的同时也暴露出一系列问题。最近引发广泛关注的是其模型思考深度大幅下降的问题。有人发现,从今年1月底约2200字符到2月下旬骤降至720字符,降幅超过67%,到了3月初更是进一步跌至560字符。开发者对此表示,“Claude 的表现已经退步到无法执行复杂

共绩科技的创始人认为,当前的算力市场存在供需错位的问题,他看到了一个机会——通过连接有闲置算力资源和个人用户、网吧及小规模机房与需要弹性算力需求的AI应用公司来解决这个问题。作者|徐珊为了更好地理解共绩科技的理念,我们需要了解它如何运作。首先,该平台可以让个人消费者以毫秒为单位租用相关算力,解决了传统大型云服务商由于价格昂贵且服务响应时间过长而无法满足弹性需求的问题。共绩团队意识到,随着AI技术的

近日,谷歌在iOS App Store悄然上线了一款名为Google AI Edge Eloquent的语音听写应用,该软件提供免费且不限制使用的功能,并采用了本地化的Gemma ASR模型进行语音识别和文本整理。在保障隐私的同时,这款应用程序还支持切换至云端使用Gemini模型来改善文本质量。此外,Eloquent引入了个性化词汇机制,可以根据用户的常用表达建立专属词典以提高识别准确度。据报道,

新智元报道Anthropic的最新研究引发了一场关于AI与编程效率的大讨论,论文指出程序员依赖AI可能会导致认知能力下降。作为业界领先的编程辅助工具,Anthropic在年初发布了这份备受关注的研究报告,直接挑战了人们对于AI提高工作效率的看法。研究显示,尽管使用AI能略微加快任务完成速度,但其长期影响却令人担忧。论文地址:https://arxiv.org/abs/2601.20245数据表明,

新智元报道最近,奥特曼为工薪阶层提供了一份名为「超级智能时代的生存指南」的文件。这份详细的政策建议包括发放资金、推行4天工作制以及机器人征税等措施,引发了硅谷热议。创造出ChatGPT的技术巨头现在也开始关注工人的就业问题了?在接受Axios采访时,奥特曼发出警告,指出超级智能即将来临,并将带来前所未有的冲击:面对如此接近且具有颠覆性的AI发展态势,美国可能需要一个新的社会契约来应对。他提及的进步

▲头图由AI辅助生成近日,《纽约时报》报道指出,在Anthropic、OpenAI等公司推出新一代编程模型以及Cursor迅速普及的背景下,企业软件开发正面临代码过剩问题。新一代AI工具能够在数小时内生成完整的程序,大幅提高了代码产量,然而审核和修复代码的能力却未能同步提升。这导致许多企业积压了大量的未处理代码。与此同时,人力结构也发生了变化。根据谷歌的一项调查,90%的软件开发者已经开始使用AI

近日,澳大利亚一家专注于人工智能基础设施建设的初创公司Firmus宣布成功完成了一笔融资,金额高达5.05亿美元(约34.64亿元人民币),由Coatue Management LLC领投,英伟达也参与了投资。根据《澳大利亚金融评论报》的消息,这笔资金是该公司在上市前的最后一轮外部投资。计划中的IPO预计将在今年年中于澳大利亚证券交易所进行。Firmus成立于2019年的澳大利亚,在成立初期主要涉

近年来,美国在科技创新领域面临来自中国的巨大挑战。美国需要重新评估并强化其创新体系以应对这一变化趋势。特别是针对"硬科技"(深科技)创业公司缺乏长期资本支持的问题,以及联邦政府相关项目过于依赖政治周期的特点,提出了一些建议。作者指出,实验室中可能出现改变世界的发现和发明,但往往因资金不足而无法推向市场。因此,美国需要建立一个机构来帮助这些有前景的初创企业获得必要的早期投资和支持。以麻省理工学院成立

尽管人工智能让编写程序变得容易,但随之而来的问题却鲜有人提及。《纽约时报》的记者Mike Isaac和Erin Griffith在4月6日的文章中揭示了AI编程工具普及后的一个新现象——代码泛滥成灾。在一家金融公司引入Cursor这一AI编程软件之后,其每月产生的程序代码量从2.5万行激增至25万行。与此同时,积压等待审查的代码更是达到了100万行之多。StackHawk公司的联合创始人兼CEO