
8B模型做生物实验:实验步骤顺序不乱、剂量无幻觉|ICLR 2026
8B模型做生物实验:实验步骤顺序不乱、剂量无幻觉|ICLR 2026 听雨 2026-05-18 14:52:11 量子位 超越G
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8B模型做生物实验:实验步骤顺序不乱、剂量无幻觉|ICLR 2026 听雨 2026-05-18 14:52:11 量子位 超越G

林谷颖是卡内基梅隆大学(CMU)的一名博士生,在李旻辰教授的指导下,他的论文已被 ICLR 2026 接收。研究团队还包括 CMU 的 Jun-Yan Zhu 教授、Michael Liu 和其他成员如高睿晗、陈瀚可等;香港大学(HKU)的 Taku Komura 教授和黄可蒙也参与其中,以及来自香港科技大学(HKUST)的刘缘教授。当前,3D AIGC 已能快速生成场景,但距离实际应用还有一定差

大模型在推理方面的能力愈发强大,并且广泛应用于分析、规划乃至提供建议等场景中。然而,它们的准确性和可靠性之外,更值得关注的问题是这些模型是否能够保持诚实。新加坡国立大学 Bingsheng He 教授团队最近发表于 ICLR 2026 Oral 的论文,则聚焦于一个更加贴近日常应用的情景:用户常常故意误导大模型说谎;而这项研究则深入探讨,在没有刻意引导的正常提问情况下,这些模型是否会出现矛盾或策略

在刚刚结束的国际会议中,阿里巴巴旗下的广告平台——阿里妈妈举办了一场备受瞩目的研讨会。这场研讨会在ICLR(国际学习表征大会)上引起了轰动,成为焦点话题之一。研讨会聚焦于机制设计和决策智能领域,吸引了众多学者、专家以及业界人士的关注。阿里巴巴通过这场研讨会将工业界与学术界的桥梁搭建得更加稳固。该研讨会的成功举办离不开阿里妈妈团队多年的技术积累和不懈努力。此次活动不仅展示了阿里巴巴在广告拍卖机制及智

在最近的一次国际顶级会议上,中国技术巨头阿里巴巴展示出了其在广告机制设计领域的深厚积累与创新成果。 一水 2026-04-28 19:15:02 量子位

在机器学习领域,ICLR 2026年的时间检验奖揭晓了。网友们的祝贺纷至沓来:“实至名归!”尽管他个人非常低调,社交媒体上几乎全是推荐他人成果的内容,但他在OpenAI的地位却无人能及,与Ilya Sutskever齐名,是初代GPT系列的奠基者。奥特曼曾称他是爱因斯坦级别的天才,而OpenAI总裁更是表示:“只要他想要的,我们都提供。”与此同时,他在十年前发表的一篇DCGAN论文如今也备受瞩目。

ICLR 2026时间检验奖揭晓,GPT天才Alec Radford凭借其十年前所作的DCGAN论文荣获殊荣。 鹭羽 2026-04-25 11:35:53 量子位

近日,社交媒体上有人爆料称一篇论文被 ICLR 官方接受为口头报告后遭遇了直接拒绝。据了解,该论文作者在 arXiv 上发布了预印本,并提及研究是在 RAIRI 机构完成的。ICLR 的程序委员会随后得知这一信息并立即撤销了之前的接收决定。拒绝理由是由于 RAIRI 受到美国政府的制裁,而 ICLR 在美国注册,必须遵循相关法律法规。RAIRI 是隶属于俄罗斯科学院的一个国有研究机构,主要专注于人

新智元报道MCP协议正在促进AI代理自主执行任务,但随之而来的是安全威胁的增加。研究显示,攻击者可以通过十二种手段,包括工具名称混淆和虚假错误信息等,诱使代理执行有害操作。即使是最先进的模型也无法幸免于这种威胁。北京邮电大学的一个团队发布了MSB安全基准,通过实际环境测试发现:性能更强的AI模型反而更容易受到攻击。一种新的衡量标准NRP首次实现了安全性与实用性的平衡,为构建更坚固的安全防线提供了重


在2026年,人工智能的发展正以前所未有的速度改变着技术的边界。大型模型训练效率不断提高、具身智能从实验室走向实际应用的步伐加快以及多模态融合技术逐渐成熟等一系列进展描绘了当前最令人振奋的人工智能发展图景。与此同时,代理技术(Agent)的进步正在重新定义人机协作的可能性,并引发了关于如何使这些智能体具备持续学习和自主决策能力的研究热潮。在这样一个背景下,一年一度的 ICLR 成为了观察全球人工智

在处理复杂的连续任务时,现有的生成式离线强化学习方法常表现出其局限性。这些方法产生的路径往往陷入局部合理但全局失调的状态。它们过于关注即时的步骤而忽略了最终的目标。针对这一问题,厦门大学与香港科技大学联合提出了一种创新算法——MAGE(即“魔法师”,Multi-scale Autoregressive Generation)。与传统序列生成方法不同,MAGE采用了自顶向下的递进生成策略,首先构建宏

ICLR'26会议探讨了离线强化学习方法从局部优化向全局布局转变的新策略。 一水 2026-04-06 13:35:27 量子位

新智元报道【新智元导读】ICLR论文STEM架构率先提出「查表式记忆」架构,早于DeepSeek Engram三个月。它将Transformer的FFN从动态计算改为静态查表,用token索引的embedding表直接读取记忆,彻底解耦记忆容量与计算开销。近年来,随着大模型规模与知识密度的持续爆发,研究人员开始重新审视一个底层问题:模型的参数究竟该如何组织,才能最高效地承担「记忆」的功能?在传统的

新智元报道【新智元导读】ChatGPT上线广告、315曝光GEO投毒产业链,AI搜索商业化的隐忧接连浮出水面。龙虾热背后,3000元就能让AI搜索信口开河,离全面「瞎说」还有多远?来自CMU的ICLR 2026论文AutoGEO提供了一种不同的思路:合作式GEO,在提升内容可见度50.99%的同时保持搜索质量不受损。2026年初,OpenClaw龙虾热席卷科技圈,全民养「虾」的狂欢背后,AI正以前

新智元报道【新智元导读】刚刚,Nature盖章AI独立科研时代!全新Scaling Law显现,人类死守的学术铁王座,正发生不可逆的转移。一篇长达数十页的学术论文,在人类设定研究主题和实验边界后,系统自动完成了从实验到写作的大部分流程。从论文正文、实验代码、图表和投稿稿件,主要由系统端到端自动生成。它被投递到顶尖机器学习会议ICLR 2025某workshop的同行评审流程中,三位匿名审稿人不知道

新智元报道【新智元导读】把闪存股一夜干崩的谷歌顶会论文,出大事了。TurboQuant的核心方法,两年前就被一位华人学者做完、发完顶会、代码全部开源了。谷歌不仅没正面提及,而且还恶意操纵实验数据把成果贬成「次优」,即使收到邮件也拒不改正,这就是大科技公司赤裸裸的学术霸凌!就在刚刚,谷歌塌房了!前几天,谷歌一篇即将在ICLR 2026亮相的新论文,直接把存储巨头美光和西部数据的股价干崩了。Cloud

在 2026 年,人工智能领域迎来了一项名为「龙虾」(OpenClaw) 的技术革新,这一具有高度主动性和逼真互动体验的私人助理助手,成为了新一代人机交互的典范。与此同时,世界模型的概念得到了前所未有的关注。年初,英伟达创始人黄仁勋在 CES 2026 的发布会上隆重推出了世界模型平台 Cosmos,近期图灵奖得主 Yann LeCun 的世界模型创业公司 AMI Labs 也完成了 1.03 亿

在强化学习领域,生成式策略(例如 Diffusion Policy 和 Flow Matching)展现了强大的多模态分布拟合能力,但其多步迭代采样导致的高延迟一直是实时控制的一个难题。清华大学智能驾驶课题组 iDLab 和加州大学伯克利分校人工智能研究院 BAIR 在 ICLR 2026(口头报告,Top 1%)联合发表的研究成果《Mean Flow Policy with Instantane

新智元报道最新研究发现,当机器人从一个动作转换到另一个动作时,它们的视觉系统可能会被本体感觉所压制而失效。中国人民大学和北京航空航天大学的研究团队提出了GAP算法,该算法能够动态调整本体信号的学习权重,在视觉方面创造更多的学习机会,从而提高机器人的精确操作能力。机器人在执行任务过程中获得的状态反馈信息通常来自于本体觉,这种感觉与视觉的协调作用被认为能增强其处理复杂控制任务的能力。不过,最近的研究显