在2026年，人工智能的发展正以前所未有的速度改变着技术的边界。
大型模型训练效率不断提高、具身智能从实验室走向实际应用的步伐加快以及多模态融合技术逐渐成熟等一系列进展描绘了当前最令人振奋的人工智能发展图景。与此同时，代理技术（Agent）的进步正在重新定义人机协作的可能性，并引发了关于如何使这些智能体具备持续学习和自主决策能力的研究热潮。
在这样一个背景下，一年一度的 ICLR 成为了观察全球人工智能研究最新趋势的重要平台。作为机器学习领域公认的顶级会议之一，ICLR 2026 将于4月23日至27日在巴西里约热内卢举行。本届大会共收到了超过19,000篇的有效投稿，总录取率为大约28%，每一篇入选论文都凝聚着研究者们的心血和技术突破。
为了使国内的研究人员和从业者能够第一时间深入了解这些前沿成果，机器之心计划于2026年4月18日在北京举办 ICLR 2026 论文分享会。
此次活动包括主题演讲、论文分享、圆桌讨论以及Poster展示等环节，并邀请了业界顶级专家和论文作者参与交流。他们将围绕代理技术、大型模型训练及具身智能等热门话题进行深入探讨，共同展望人工智能的未来发展路径。感兴趣的朋友可以扫描下方海报上的二维码报名参加。
- 活动时间：4月18日（北京时间）上午9:00至下午5:30
- 地点：北京中关村皇冠假日酒店三楼
参会方式：请访问 https://wj.qq.com/s2/25941139/rc3e/ 进行报名
主题演讲嘉宾及主题简介：
【上午主题演讲】姚权铭博士的主题为“结构化上下文在有限监督下的泛化路径”。
分享人介绍：
姚权铭，清华大学电子工程系副教授，IET Fellow，国家高层次青年人才。他曾获得香港科技大学博士学位，并曾在第四范式担任首席研究员，领导机器学习团队。他的研究方向包括机器学习和科学智能，专注于基座模型的泛化机理及高效智能体决策问题。他已发表论文120余篇，被引用次数超过15,000次。
分享摘要：
本次报告将探讨在有限监督条件下结构化上下文的核心作用，分析传统方法在少样本、弱反馈以及分布变化等情境下的局限性，并提出一种新的视角：从依赖标签转向依赖结构。此外还将展示三类代表性方法如何通过多智能体系统中的结构重组、自对抗生成机制及基于交互的动态监督来实现泛化与扩展。
【下午主题演讲】张宁豫博士将探讨“迈向可持续学习的智能体现状与趋势 — 以 OpenClaw为例”。
分享人介绍：
张宁豫，浙江大学副教授，启真优秀青年学者。他多次入选斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单，主要研究方向包括自然语言处理、大模型和知识图谱等。他曾主持多项国家自然科学基金项目及与头部互联网企业的合作项目，并开发了海洋大模型OceanGPT・沧渊等多个系统。
分享摘要：
随着大型模型能力的持续提升，智能体正从简单的工具调用系统转变为具备长期任务执行能力和环境交互功能的复杂系统。张博士将以OpenClaw框架为例介绍这一转变趋势，并探讨大规模智能体发展的三个核心方向：边界感知、技能编排和记忆演化。
Poster
在本次论文分享会上，一批论文作者将进行论文分享与Poster展示活动。有兴趣的朋友可以通过下方海报获取更多信息：
参会方式：请访问 https://wj.qq.com/s2/25941139/rc3e/ 进行报名
此次论文分享会在机器之心视频号及黄大年茶思屋科技网站等平台进行直播，欢迎关注并预约。
合作伙伴介绍
战略合作伙伴：黄大年茶思屋科技网站
黄大年茶思屋科技网站是一个致力于推动科学和技术交流的开放平台。该网站汇聚了全球科学家、研究人员和技术创新者，共同探讨前沿学术话题，分享最新科研成果，并激发创新思维。
网站地址：https://www.chaspark.com
生态合作伙伴：博世集团
博世集团是全球领先的技术和服务提供商，在智能出行、工业技术、能源与建筑技术和消费品等领域持续取得进展，致力于推动全球社会的可持续发展。
在不断变化的时代背景下，博世秉持“科技成就生活之美”的理念，以创新为驱动，坚定地向前迈进。
网站地址：https://www.bosch.com.cn/careers/
机器之心在2025年联合多家合作伙伴举办了多场关于ICLR、CVPR、ACL、NeurIPS、IROS和ICML的论文分享会及海外AI Talent Meetup，助力合作企业吸引人才并提升品牌影响力。
如果您或您的公司有兴趣参与“机器之心 2026 学术顶会活动”，欢迎联系合作与共建事宜。具体合作方式请通过以下联系方式了解：
- 陈女士
- 联系电话：182 0621 8056
- 邮箱地址：[email protected]