去中心化GPU网络在人工智能发展中扮演什么角色？
去中心化的GPU网络定位于为运行AI工作负载提供低成本解决方案，而最新的模型训练依然主要在大型数据中心内进行。在前沿的AI训练中，构建最大的、最先进的系统需要大量高性能GPU协同作业。这种级别的协作对去中心化网络来说是一个挑战，因为互联网上的延迟和可靠性无法与集中式数据中心中的硬件相媲美。大多数生产环境下的AI工作负载不同于大规模模型的训练需求，因此为去中心化的网络提供了更多执行推理任务和其他日常
区块链4 阅读
搜索: "人工智能"
共找到 414 篇相关文章
高收益债券增多表明比特币挖矿和人工智能基础设施行业面临更高风险与需求增长
由于比特币矿工的部分推动，人工智能和数据中心的发展正通过高收益债券的发行获得越来越多的资金支持，这反映了投资者在这个领域对风险与机遇的评估方式。最新的《TheEnergyMag》通讯指出，在过去的一年中，AI数据中心相关企业共发行了大约330亿美元的长期优先票据，不包括可转换债券——后者通常可以转换为股权，并具有不同的风险特征。值得注意的是，受监管的公用事业和传统能源公司的借贷利率一般在4%到5%
区块链4 阅读
杰克·多西拥有的Block公司将因人工智能推动的重组而削减4000个职位
本文已更新，添加了关于Block公司裁员及最新财报业绩的更多信息。Block公司的联合创始人Jack Dorsey宣布了一项重大调整，计划裁减约40%的员工。他将这一决定归因于公司在人工智能领域的迅速发展。在一封发布在X平台上的内部信中，Dorsey写道：“我们已经看到智能工具与更精简、扁平化团队相结合所带来的工作方式变革。这从根本上改变了构建和运营一家公司的意义，并且这种变化正在加速。”他进一步
区块链2 阅读
谷歌在FirstProof数学挑战中创下难以突破的新纪录，超越IMO金牌水平
去年7月举行的国际数学奥林匹克竞赛上，两家人工智能公司因争夺金牌成绩而引发了广泛关注。当时OpenAI和谷歌都宣称取得了金牌的成绩，但OpenAI由于提前违反官方规则宣布结果而受到了批评；谷歌DeepMind的Gemini进阶模型则是首个被奥赛组委会正式认定为金牌的人工智能系统。竞赛与真正的数学研究之间仍存在明显的界限。自那之后，AI的发展迅速加快，其解决数学问题的能力不再仅仅依赖于推理能力。现在
科技3 阅读
人工智能潮流中，哪些科研职位将面临挑战
科技日报记者 刘霞人工智能（AI）正在改变各个行业的发展轨迹，即便是被视为“高精尖”领域的科研界也无法置身事外。那么，在这场变革中，哪些科研岗位面临被淘汰的风险？最新研究指出，许多研究人员认为，随着AI技术的进步，编写代码和处理基础数据的工作需求显著下降——这些任务通常由研究生、博士后或非专业背景的人员承担；此外，计算机建模等领域的初级职位也受到威胁，因为AI在执行此类工作时的表现远超新手科学家；
科技46 阅读
谷歌新举措能否破解智能算法的瓶颈问题？
新智元报道传统的人工智能模型在稀疏奖励的环境中往往难以学会分层思考，因为激励机制不足。近日，谷歌团队通过引入元控制器来操控模型内部残差流，使智能体具备了“跳跃式思维”的能力。这项研究揭示了大型模型内部可以自发形成类似人脑的层次化决策结构，为人工智能在复杂多步任务中的训练提供了新的方法。人们普遍认为，AI智能体面临的主要挑战是计算资源不足？实际上，真正的问题在于奖励过于稀疏以及路径过长。在稀疏奖励和
科技2 阅读
云知声推出Unisound U1-OCR大模型，引领工业级文档智能化新纪元，步入OCR 3.0时代
今天，云知声正式发布了Unisound U1-OCR 文档智能基础大模型。 作为首个工业级文档处理平台的基础模型，它凭借“性能领先、值得信赖、易于使用、高效部署和高度适配”五大核心优势，突破了传统文档处理的限制，并确立了行业新标准。 文档智能是指运用人工智能技术自动读取并理解文档影像内容，进行分类及关键信息提取。 传统的OCR解决方案（1.0版）以CRNN为代表，只能识别文字。新一代方案（2.0
AI4 阅读
Stripe认为支撑AI代理未来的区块链需达到每秒10亿次交易的能力
金融科技企业Stripe指出，为了支持未来人工智能代理的发展，区块链技术可能需要处理高达十亿笔交易的峰值需求。在X平台发布的年度信件中，Stripe首席执行官兼联合创始人帕特里克·科利森以及另一位联合创始人约翰·科利森回顾了公司2025年的业绩，并对未来一段时间内的发展趋势进行了预测。他们提到的一个关键观点是关于AI代理的广泛应用及其可能带来的未来图景。两位创始人认为，随着AI代理逐渐成为在线交易
区块链1 阅读
我的秃头换来的论文，你却用ChatGPT瞬间看完？这起学术风波让科学家们愤怒不已
作者 | 刘春出品 | 网易科技全球顶尖的人工智能学术会议正遭遇AI技术的巨大冲击。 这看似是一个讽刺的情节，却在现实中上演了。最新数据显示，在ICLR 2026会议上，超过一万五千份评审意见是由人工智能系统撰写而成的。 想象一下，你耗费大量精力撰写的论文可能根本无人过目，只是被直接交给AI工具生成了一些“标准”的反馈，并且这些反馈中甚至还包含了对文中不存在的数据错误指责。 曾经被视为严谨的同行评
科技23 阅读
英伟达公布强劲财报 单季收入达681亿美元净利润429亿 黄仁勋展望人工智能未来
出品 | 网易智能作者 | 辰辰英伟达第四财季单季度营收达到681.3亿美元，净利润为429.6亿美元，数据中心业务同比大幅增长75%，同时推理成本显著下降。在过去几个月里，“AI泡沫论”引发了广泛的讨论和质疑。然而，英伟达最近发布的强劲财报数据无疑给当前产业情绪注入了一针强心剂。面对如此亮眼的业绩表现，CEO黄仁勋对未来行业的发展方向做出了更为激进的预测：他认为AI算力仍处于快速增长期，而由“智
科技15 阅读
Anthropic估值攀升至3800亿 美元吸引华尔街期待IPO来临
2月13日，人工智能领军企业Anthropic宣布，在成功完成最新一轮融资后，公司估值已飙升至3800亿美元。此次融资规模达300亿美元，使该公司与OpenAI及埃隆·马斯克的SpaceX并列全球最有价值初创公司的前三名。“这是今年最有可能进行首次公开募股（IPO）的三大巨头之一。”复兴资本分析师安杰洛·波查尼斯指出。该机构专注于研究具有上市潜力的企业。此轮融资由新加坡政府投资公司（GIC）和美国
科技14 阅读
2026年重大变革即将到来，然而多数人尚未察觉——一篇在硅谷广为流传的深度文章引发4000万次阅读
出品 | 网易智能作者 | 辰辰现在是时候面对一个难以接受但又至关重要的事实：人工智能（AI）的发展速度远超大多数人的预期，并且它正在迅速改变工作市场和教育领域。本文旨在提供一个全面而紧迫的视角，强调当前AI技术的进步及其对未来职场的影响。尤其需要注意的是，公众对于这一变革的认知与实际进程之间存在巨大差距，这需要我们采取紧急行动来应对即将到来的变化。每个人都必须正视并接受现实：人工智能的发展不仅迅
科技17 阅读
ChatGPT广告正式启动，免费用户的计算资源费用即将产生；奥特曼透露本周将推出新款模型
出品 | 网易智能作者 | 辰辰免费的好事终于走到了尽头。随着ChatGPT广告业务的正式启动，这家全球领先的AI公司已经开始向免费用户的屏幕投放广告了。毕竟，再美好的梦想也需要资金支持。但这还不是最热闹的。为了争夺人工智能领域的霸主地位，OpenAI与其死敌Anthropic已经彻底摊牌——从超级碗赛场上的直接嘲讽到推特上的公开对骂，双方的火药味浓烈至极。在这场激烈的竞争中，CEO奥特曼向全体员
科技12 阅读
谷歌发行200亿美元债券以应对高昂的AI研发成本，科技巨头借贷创下新纪录
2月10日，谷歌母公司Alphabet宣布发行了总额为200亿美元的债券。当前人工智能公司的债务融资呈现出爆发式增长趋势，分析师预测这将导致今年公司债券发行量创下历史新高。据《国际融资评论》报道，这笔总额为200亿美元的高级无抵押债券由Alphabet分七个部分完成发行。《金融时报》周一报道称，该公司计划首次发行英镑债券，其中包括可能推出的百年期债券。该消息得到了知情人士的确认。对于置评请求，Al
科技16 阅读
字节Seedance 2.0火爆两天：网友狂欢，影视行业却忧心忡忡
出品 | 网易智能作者 | 小小一场视频制作领域的革命突然爆发，带来了兴奋与担忧。 最近的一周内，字节跳动悄然发布了新版AI视频模型Seedance 2.0，迅速在全球人工智能社区引发热议。 在国内，“影视飓风”等知名博主测试后表示“震撼不已”，X平台上外国网友则疯狂转发中国网友生成的视频，并惊叹：“仅凭一句话输入，它就能制作出一部大片！”“这光影、运镜和音效……与Sora相比简直是上个时代的产物
科技17 阅读
黄仁勋详谈AI经济效益：无计算则无收益
在最近的财报电话会议中,英伟达CEO黄仁勋和CFO科莱特·克雷斯讨论了公司的战略重点、市场前景及未来产品规划。黄仁勋强调了人工智能领域的发展趋势及其对公司业绩的影响，特别是生成式AI模型对计算需求的巨大推动作用。他表示，从长远来看,数据中心的资本支出规模将大幅增长至3到4万亿美元,因为各行各业都需要构建自己的“AI工厂”来生产token(数据单元)以支持业务发展。对于英伟达未来的产品路线图,黄仁勋
科技21 阅读
Anthropic发布博客后 IBM股价暴跌13% 创下近四分之一世纪以来的最大单日跌幅
Anthropic再次引起市场关注。 昨日，IBM股价大幅下跌13.15%，创下自2000年以来的最大单日跌幅，市值从约2408亿美元降至2087亿美元，缩水了超过310亿美元。这表明人工智能技术的迅速发展已经让该公司成为了新的受害者。 导致这一现象的原因是Anthropic发布了一篇博客文章，介绍了其Claude Code工具可以对使用COBOL语言的老系统进行现代化改造。而COBOL业务正是
AI15 阅读
大语言模型的推理能力受到质疑：系统性研究揭示结构性失败原因
过去两年间，大型语言模型在推理领域的进步显著。从数学与编程生成到解决复杂的逻辑和科学问题，这些模型不断刷新基准测试的记录。随着“推理模型”概念的兴起，越来越多的研究开始将推理能力视为通向通用人工智能的关键标志。在能力迅速提升的同时，一个更为基础的问题逐渐显现：当模型在执行推理任务时出现错误，这些失误是随机波动还是表明了深层次的设计缺陷？近期发表于 TMLR 的论文《大型语言模型推理失败》对该问题进
科技10 阅读
ICRA 2026 | 中兴开放RealMirror平台，助力端到端仿真技术推广实体人工智能研发
在ICRA 2026大会上，中兴通讯发布了RealMirror平台，这是一个开放源代码的视觉语言行动平台，旨在促进具身智能的研究与应用普及。 具身智能的目标是创建能够感知、理解并操作物理环境的智能体。这一领域正推动人工智能从抽象计算向更贴近人类物理行为的方向发展
AI24 阅读
物理人工智能新年首秀由中国公司实现 黄仁勋预言成真
黄仁勋的预言成真，物理AI领域的首个重大突破由中国企业实现。 2026年，世界最热门的自动驾驶技术——世界模型，年初的第一项进展来自中国公司文远知行。 在业界对世界模型应置于车端还是云端争论不休之际，文远知行提出了大胆设想：为什么不直接扮演“上帝”角色呢？
汽车9 阅读