近日，在旧金山举办的人类X大会明确地传达了生成式人工智能领域不再是OpenAI独领风骚的信息。此次会议吸引了超过6500名业内精英，讨论的话题集中在人工智能技术的革新方向上，而Anthropic公司则成为了当前的关注焦点。
多位参会专家指出，虽然Cursor、谷歌和OpenAI都提供了有竞争力的产品，但近期在编程智能体领域声名鹊起的Claude Code无疑是全场瞩目的明星产品。这款由Anthropic开发的技术备受关注。
尽管上月与美国国防部之间的纠纷引起了诉讼风波，然而这并未阻碍Anthropic的发展步伐。尽管国防部将Claude列入了采购黑名单，但在两家法院作出不同裁决后，该公司仍被允许与其他联邦机构合作进行项目开发。
Anthropic较早地瞄准企业级市场，并因此在AI编程智能体（用于代码生成、编辑和审查）的需求增长中占得先机。尽管OpenAI凭借ChatGPT于2022年引发了一场生成式人工智能的热潮，Anthropic却在此后的企业客户合同竞标上展现了更强的商业转化能力。
CNBC在此次大会期间采访了19位业界高管和投资者（部分人要求匿名）。综合他们的访谈内容，现下的人工智能行业呈现出三大关键趋势：
Claude 成为了行业的信仰象征
Anthropic由多位前OpenAI的员工于2021年创立。该公司目前估值已达到3800亿美元，并跻身全球最具价值的私营科技企业之列。
自Claude Code上线以来，截至今年二月，Anthropic的年度收入已经突破了25亿美元的大关。Glean公司的首席执行官Arvind Jain提到，这款工具在市场中引发了巨大的热情，促使更多企业管理层加快了部署步伐。
“这种热度几乎达到了信仰的程度”，Jain在接受采访时说，“业内普遍认为，在众多AI工具中做出单一选择时，Claude无疑是首选。”
本周二，Anthropic发布了一款名为Claude Mythos Preview的新模型。这款产品不仅强化了编程和推理能力，还集成了先进的网络安全功能。尽管目前仅向约50家企业的特定用户开放试用，该产品的推出已在大会期间引发了广泛讨论。
Synthesia公司的首席执行官Victor Riparbelli指出，Anthropic在模型开发上的专注与克制，对于一个快速扩张的初创公司来说尤为难得可贵。
“Anthropic的战略非常明确：只专注于代码生成领域，并且不涉足视频或语音模型。相比之下，OpenAI需要同时推广六款不同的产品，这无疑分散了用户的注意力。”Riparbelli说。
然而，也有投资者提醒风险：尽管目前Anthropic表现强劲并建立了高用户粘性的应用场景，但鉴于人工智能行业仍处于起步阶段，未来的市场趋势可能随时发生变化。
企业内部的AI驱动变革
科技公司不仅在推动客户进入AI时代，也在积极探索如何在内部部署和应用智能体。即使是在硅谷的初创企业中，适应这种快速变化也颇具挑战性。
Decagon公司的总裁Ashwin Sreenivas表示，引入编程智能体已经引发了企业的诸多变革。Decagon已调整面试流程以允许候选人使用AI工具，并且现在能依靠更精简的工程师团队来运作公司。
Sreenivas指出，“以前需要四到五名工程师才能完成的任务，如今两人就能搞定，因为每个人的工作效率都大大提高。”
对于Credo AI公司的首席执行官Navrina Singh而言，新型AI工具的快速涌现既令人兴奋又带来了焦虑。她强调，在面对客户时，过度沟通变得尤为重要。
“过去需要招聘十个人才能推进的事情，现在我只需一个周末就能为自己和公司完成。”Singh说，“然而这让我感到不安，因为无法完全掌控产品路线图，并且难以向那些寻求清晰度与稳定性的企业客户提供承诺。”
大型科技公司也在经历类似的转变。
思科公司的总裁Jeetu Patel透露，目前约有85%的工程人员（总计约1.8万名员工）都在使用AI。但实现这一目标的过程却大大不同于最初的设想。
“你不能只把它们看作工具，而必须将其视为团队的一部分。”Patel在会上表示，“敏捷团队可能不再是八个人，而是两个人加六个智能体，或者两个真实的人加上无数的虚拟助手。”
与中国模型的开源竞速
最近美国和伊朗之间脆弱的两周停火协议对全球能源市场和金融市场产生了深远影响。但在本周HumanX大会期间接受CNBC采访的高管们表示，他们尚未感受到这场中东冲突对企业业务的实际影响。
相反，与会者更关心另一个迫在眉睫的地缘政治问题：中国开放权重模型的发展。
在AI领域，如果一个模型的核心参数是公开的，则被称为开放权重模型。今年四月，包括GLM-5.1、Kimi K2.5以及Qwen3.5在内的几款中国开放权重模型，在行业基准测试中占据了主导地位。
美国企业正在纷纷转向这些中国开发的AI模型。例如Cursor基于Kimi 2.5构建了其Composer 2功能，而Airbnb公司的聊天机器人则依赖于阿里巴巴的Qwen技术。
考虑到美国在创新上对中国的追赶心态极其强烈，国内正积极整合资源以缩小与开放权重领域之间的差距。两位投资者向CNBC透露，他们正在投入大量时间和资源来应对这一挑战；而另一位则表示，这是该行业目前亟待解决的首要问题。
Glean公司的首席执行官Jain强调，保持选择的重要性。
“我们看到的趋势是，如今的企业非常警惕只依赖一两家供应商提供AI需求。”Jain指出，“他们不想仅与一家模型公司合作，因为他们知道创新正在许多内部和开源领域发生。你必须拥有不同的选项。”
（本文由AI翻译，网易编辑负责校对）