
理想汽车揭秘:无训练直推最强AI算法!端侧Scaling Law革新解读
新智元报道本文探讨了如何在给定硬件约束条件下使大语言模型达到最优性能的研究成果,并揭示了软硬协同设计的重要性。研究表明,传统的堆算力方法并不足以充分发挥芯片的潜力,优化架构才是关键所在。马赫100自研芯片与星环OS操作系统、MindVLA智能驾驶大模型共同构成了理想汽车完整的技术栈,并通过软硬协同设计实现高效能利用。在传统模式中,开发团队通常需要花费数月时间才能为新硬件找到最优的架构方案。然而,借

新智元报道本文探讨了如何在给定硬件约束条件下使大语言模型达到最优性能的研究成果,并揭示了软硬协同设计的重要性。研究表明,传统的堆算力方法并不足以充分发挥芯片的潜力,优化架构才是关键所在。马赫100自研芯片与星环OS操作系统、MindVLA智能驾驶大模型共同构成了理想汽车完整的技术栈,并通过软硬协同设计实现高效能利用。在传统模式中,开发团队通常需要花费数月时间才能为新硬件找到最优的架构方案。然而,借

当前,浏览器已成为人工智能技术落地的关键领域。去年十月,OpenAI 推出名为 Atlas 的 AI 浏览器,并将其视为十年一遇的机遇,誓言要彻底改变30亿用户使用互联网的方式。Google DeepMind 发布了「Project Mariner」项目,其宗旨在于探索未来的人机交互模式,从浏览器开始着手。微软将 Copilot 整合进 Edge 浏览器,谷歌则把 Gemini 嵌入 Chrome

本文的主要作者是王赞毅,他曾于西安交通大学取得学士学位,并现为加州大学圣迭戈分校(UCSD)电气与计算机工程系的一名硕士生。他的研究集中在视频理解以及生成式建模领域。这项工作是他实习期间,在国家电网思极AI实验室(SGIT AI Lab)完成的成果。计算机视觉长久以来一直执着于如何更有效地表征动态世界的复杂性,试图通过精心设计的各种编码器来压缩现实中的信息。然而,视频作为一种复杂的高维数据集,其内

量子位公众号 QbitAI 发布消息当前,中国的生成式人工智能正在步入行业发展的深层次阶段。近年来,随着技术的发展,AI已经从一项新兴技术转变为一种实用工具,并逐渐成为众多企业不得不面对的现实挑战。它不仅改变了内容创作的方式,还在研发效率、营销策略、团队协作以及决策流程等多个方面产生了重要影响。在第四届中国AIGC产业峰会即将召开之际,量子位将根据过去一年内生成式人工智能公司及其产品的市场表现和用

近日,知名营养追踪软件MyFitnessPal宣布已完成对AI卡路里计算应用Cal AI的收购交易。Cal AI是一款基于先进图像识别技术的应用程序,在用户拍摄食物照片后能够自动提供详细的卡路里及营养成分估算结果。该应用程序自2024年5月推出以来,凭借其创新功能迅速获得了用户的青睐。这款应用的成功不仅归功于技术创新,还在于其创始团队的年轻活力。创始人扎克·亚德加里和亨利·朗马克在高中时期就开始开

阿里集团正致力于将硬件重新定义为人工智能的载体。作者|张勇毅千问品牌在2026年初宣布了全新升级,同时发布了千问AI眼镜、智能指环和耳机的产品计划。在西班牙巴塞罗那举行的MWC 2026展会上,千问AI眼镜进行了全球首秀。展会不仅吸引了国内媒体的关注,还迎来了众多国外记者的体验试戴。现场人潮涌动,几乎找不到空闲位置。千问在此次展会中的展示引人注目同日,千问AI眼镜G1在国内开启了预约,并计划月底通

在北京五道口的一次聚会中,人们沉浸在「龙虾」的世界里。作者|连冉周日这天,原点学堂活动场地坐满了人,他们共同的身份是「养虾者」。这里的「龙虾」是指当前广受欢迎的开源 Agent 框架 OpenClaw。这次由九合创投主办的线下聚会,堪称属于 Agent 时代的开发者盛宴。我从这场密集的信息分享中看到了当下 Agent 的活力与生命力。上下两场各有四组 OpenClaw 实战演示案例,在每组 Dem

在即将到来的马年,人工智能的发展势头愈发强劲。春晚之后,AI技术从科技圈内的热门话题迅速普及到普通民众中,成为大众生活中不可或缺的一部分。无论是家务劳动还是医疗咨询,智能设备的应用无处不在,极大地丰富了人们的日常生活。当AI技术不再仅仅是学术论文中的讨论或是发布会上的术语时,它已经成为了短视频创作、手机应用乃至家庭交流中的常见元素。这标志着一个新时代的到来:△AI制作AI这个新兴领域正式从观望阶段

机器之心编辑部近期,NVIDIA 推出的世界动作模型 DreamZero,在两项重要的机器人基准测试 RoboArena 和 MolmoSpaces 上取得了优异的成绩。DreamZero 的核心在于:在一个单一的架构中预测未来的视频和机器人的动作。这意味着在采取行动前,机器人可以在内部模拟未来的情境。但问题也随之而来。为什么这样的设计能显著提升性能?它与传统的策略模型或世界模型相比有何不同?这是

新学期的到来让学生们重新面对繁重的学习任务和挑战,如大量的英文文献、复杂的跨学科研究课题以及密集的课堂笔记。在当今智能化技术的发展趋势下,已经出现了更有效的方法来应对这些学习障碍。华为小艺作为智能设备中的佼佼者,凭借其全面的人工智能能力协助学生摆脱繁杂的信息处理工作,使他们可以将更多精力投入到思考和创新中,从而提高学习效率,在新学期里事半功倍。全场景任务自动化:轻松管理校园生活的方方面面校园生活除

3月3日,迎来了第27届全国爱耳日。本年度的主题聚焦于“科学用耳、维护听力健康”,强调安全使用耳机和促进健康成长的重要性。当前,耳机已成为日常生活中不可或缺的一部分。然而,许多人却在不知不觉中养成了不良的用耳习惯,这些习惯正在悄无声息地损害着人们的听觉健康:地铁里的嘈杂环境迫使他们将音量调至最高、长时间佩戴耳机玩游戏或追剧、在喧闹街头毫无保护措施直接暴露于噪音之中……这些问题就像是“温水煮青蛙”,

智东西作者 ZeR0编辑 漠影智东西3月3日巴塞罗那报道,今日,在2026年世界移动通信大会(MWC)期间,高通技术公司执行副总裁兼技术规划、边缘解决方案及数据中心业务总经理马德嘉(Durga Malladi)与智东西等媒体进行深入交流,分享围绕“6G与AI融合赋能”主题的最新发布和产业观察。高通在MWC 2026上宣布多项重要进展,包括发布5G调制解调器及射频系统高通X105、Wi-Fi 8产品

新智元报道谷歌在深夜推出Gemini 3.1 Flash-Lite,这款新模型以其卓越的速度和性价比受到广泛关注。在Gemini 3.1 Pro取得显著成绩之后,谷歌又带来了一个全新的突破性产品。Gemini 3.1 Flash-Lite现已正式上线。其输出速度达到每秒363个token,并且价格仅为0.25美元/百万Token,跑分方面则远远超过了GPT-5 mini和Claude 4.5 Ha

近日,苹果公司发布了春季新品系列的第二波更新,涵盖了多款硬件设备和芯片。此次发布会推出了M5 Pro及M5 Max两款全新Mac笔记本电脑专用处理器、新款MacBook Pro和MacBook Air,以及Studio Display与Studio Display XDR两台高端显示器。苹果公司此次一口气发布了六款重磅新品,每一款都有其独特亮点。M5 Pro和M5 Max芯片基于最新的融合架构设计

3月4日,谷歌宣布正式发布了Gemini 3.1 Flash-Lite版本,这款模型号称是速度最快的以及具有极高性价比的型号之一,特别适合开发者处理大规模和高吞吐量的工作负载需求,在同类产品中表现出卓越的质量。自今日起,该新版本将通过Google AI Studio平台上的Gemini接口提供给开发者预览体验,并且也将通过Vertex AI面向企业用户提供服务。Gemini 3.1 Flash-L

最近,中国的人工智能企业在更新迭代方面动作频频。春节期间,字节跳动和阿里巴巴相继推出了多模态技术创新成果,其中Seedance 2.0引发了全球范围内的广泛讨论。作为国家层面的大模型研发团队,科大讯飞也一直活跃在人工智能应用的第一线。在新年之前发布了星火X2大模型以展示其核心技术升级后,该公司又于2月28日推出了新的AI学习机T90系列,进一步加快了人工智能技术向实际应用的转化。这些发布背后体现了

全球大模型公司终于有了一个真正的财务指标基准。 自香港交易所上市以来仅52天,MiniMax就发布了其首次年度业绩报告: 2026年2月,ARR达到了惊人的1.5亿美元,而2025年的总收入较上一年度增长了约158.9%,毛利更是同比飙升437%。同时,亏损率显著降低。 其意义在于:作为全球首份大模型公司的年报,它为市场了解“大模型如何实现商业化”提供了宝贵的视角,并成为衡量中国AI公司在国际竞争

在巴塞罗那举行的MWC 2026展会上,千问的AI眼镜与Meta的同类产品直接竞争。 千问公司昨日宣布,其第一款AI硬件产品将于3月8日在中国上市,并计划在年内扩展到全球市场。作为国际市场上的重要参与者,Meta公司在这一领域一直占据主导地位。此次两家公司的同台竞技被认为是中国AI硬件技术的一次重要展示。 在展会现场,千问的展位比Meta更大,还树立了一块高达5米的巨大“Qwen”标识牌。

近年来,全球人工智能的竞争格局正在发生转变——从探索技术阶段进入了应用实现阶段。 从前的竞赛主要围绕模型参数和规模展开,如今则更侧重于谁能将AI技术真正应用于实际场景,谁就能占据竞争优势。 在这次竞争中,中国凭借丰富的应用场景、海量的真实数据以及完善的硬件生态系统,逐渐具备了领跑的能力。 这种转变在今年的世界移动通信大会(MWC)的展区得到了直接验证,展会更像是一个展示中国AI技术成果的大舞台。

英伟达即将迎来重大架构更新。 3月圣何塞GTC大会期间,黄仁勋将推出一套全新的AI推理系统。 这款系统的核心是一颗为推理优化设计的新芯片。 而这枚新芯片的首个大客户已经确定——刚完成1100亿美元融资的OpenAI。 更加值得关注的是,这款芯片采用的底层架构并非英伟达自主研发,而是由Groq团队打造的LPU(语言处理单元) 架构。 这意味着英伟达首次在其核心AI算力产品线上大规模引入了外部设计。