在北京五道口的一次聚会中，人们沉浸在「龙虾」的世界里。
作者｜连冉
周日这天，原点学堂活动场地坐满了人，他们共同的身份是「养虾者」。这里的「龙虾」是指当前广受欢迎的开源 Agent 框架 OpenClaw。
这次由九合创投主办的线下聚会，堪称属于 Agent 时代的开发者盛宴。我从这场密集的信息分享中看到了当下 Agent 的活力与生命力。
上下两场各有四组 OpenClaw 实战演示案例，在每组 Demo 结束后随即有三位行业专家进行前沿讨论。整个环节被压缩在短短的两个小时之内，最后才留出一个小时的时间供与会者自由交流。
台上的演讲嘉宾涵盖了不同背景的人群：包括百度七剑客之一、九合创投创始人王啸这样的资深程序员，也有刚毕业的新手产品经理、个人开发者和连续创业者，甚至非技术领域的市场人员和投资人。他们都自称「养虾人」，谈论的话题高度一致：你的龙虾能做什么？如何让龙虾更稳定可靠？怎样利用龙虾解决实际问题并带来收益？
在开幕演讲中，王啸提到 OpenClaw 的出现让他回想起 Google 收购安卓的时刻，他感慨道「历史总是反复上演」。2000 年互联网热潮从五道口开始蔓延，而今天，在这个角落里聚集了想要抓住 Agent 新时代的人们。
相较于过去大模型行业普遍讨论的技术参数和 AGI 的遥不可及的愿景，这次活动的所有参与者都聚焦在最实用、落地的应用细节上。
有人抱怨他们的龙虾半夜运行中断无法完成定时任务；也有人分享如何为龙虾搭建沙箱环境来避免影响本地系统；还有人探讨怎样用最低的成本让龙虾执行复杂的任务。AI Agent 正逐步变成每个人手中可以随时操作和改进的实用工具。
01
这些「龙虾」，
人们正在将 AI Agent 变成现实
整个活动的核心在于八个来自不同领域、风格各异的 OpenClaw 实战演示案例，它们有的探讨了 AI 和自我意识哲学问题，有的直接解决了开发者面临的成本难题，还有的完成了商业闭环或是融入日常生活服务。
从能够全天候工作的个人助理「有道龙虾」到结合睡眠监测手环实现自动点餐的创新应用；从智能运维机器人到情绪价值满满的 AI 占卜项目。这些创意各异的应用共同展示了 OpenClaw 的多功能性和适应性，表明了 AI Agent 正在向工作、生活和商业各个领域渗透。
通过这些生动鲜活的实际案例，我看到了未来 Agent 行业的真正潜力和发展方向。
首先，OpenClaw 彻底改变了 Agent 的开发模式。过去要做一个自己的 Agent 是非常困难的，需要掌握大模型原理、全栈技术以及服务器配置等复杂的技能知识。然而 OpenClaw 出现后将这一切变得简单可行，开发者只需用自然语言描述需求即可。
在这次活动中的分享者来自不同领域：包括产品经理、市场营销人员甚至文科背景的人士和投资人，他们不一定是最顶尖的程序员，却能开发出实用且可商用的 Agent 产品。王啸在演讲中提到他作为资深开发者也在春节期间花了四个小时配置自己的龙虾，并表示随着更多工具出现这一过程会越来越便捷。
这就像当年安卓平台降低移动应用开发门槛一样，让无数中小创业者有机会进入市场并推动了移动互联网的繁荣发展。如今 OpenClaw 正在为 Agent 开发创造一个“人人皆可参与”的新时代。
其次，AI Agent 的竞赛已经从技术展示转向场景落地与商业化的深水区。
在这次活动中没有嘉宾再讨论 AI Agent 能做什么的宏大愿景，而是集中探讨自己的 Agent 如何解决具体问题和实现盈利。无论是帮助开发者节省成本、助力企业智能运维、创造情感体验或替代市场团队的功能矩阵，这些项目都找到了明确的目标用户群体并建立了清晰的商业模式。
这标志着 AI Agent 已经进入了产业落地的关键阶段，从过去对“AI 是否会取代人类”的担忧转变为思考如何利用 Agent 放大自己的能力。这不仅是整个行业的核心心态转变，也意味着 Agent 从概念走向实用化的里程碑。
最后一个全新的原生生态正在快速成型，而其中的痛点则是未来的创业机会所在。
本次活动清晰地展示了从底层模型供应商到基础设施建设再到应用层创新，每一个环节都在蓬勃发展。但同时现场分享者们普遍提到当前 AI Agent 生态系统面临的挑战，这些问题恰恰是未来最大的市场机遇。
首先是部署和使用门槛仍然偏高。即使是开源的 OpenClaw 对于普通用户来说配置与调试依旧复杂繁琐，这限制了很多非技术人员参与其中的可能性。因此开发出更加易于操作、开箱即用的产品成为最直接的机会点。
其次是 AI Agent 的能力短板依然明显。面对长上下文环境下的信息抗腐蚀能力和多轮对话中记忆保持等问题，如何提升稳定性及完成度成为了亟待解决的核心问题。
再者则是安全性和隐私风险无处不在。多位嘉宾提到权限控制、敏感数据保护以及操作隔离等企业级应用关键点上的挑战，真实发生的案例表明这些领域存在巨大创业空间。
最后是 Agent 之间的协作和通讯标准尚未统一。现场展示的 Atel 协议已经触及这一核心命题。未来的互联网可能会更多地表现为 Agent 间的连接而非人与人的交互，在这个新兴网络中，通信协议、身份验证和信誉体系等都是全新的赛道，并孕育着巨大的行业机会。
自从2000年互联网萌芽以来，五道口一直都是中国互联网发展的起点。无论是早期的互联网浪潮还是后来移动互联网的爆发，以及今天正在到来的 Agent 时代，历史总是在以不同的形式重演。
随着众多「养虾者」带着各自的创意在 OpenClaw 框架内不断探索实践，一个个有趣的 Demo 正逐渐涌现。这不仅标志着全新智能时代的序幕拉开，而且意味着这个新时代的主角不再仅限于大公司和技术精英团队，每一个有梦想、敢尝试的人都有机会在这里找到属于自己的舞台。
你如何看待这一新时代的到来？
猎豹移动傅盛团队带来的「龙虾军团」，则在现场展示了 Multi Agent 对职场的改变。团队用 14 天时间，基于 OpenClaw 搭建了一套 8 个 Agent 组成的协同体系，直接取代了半个市场团队的工作。
这套 Multi Agent 体系有着明确的分工：24 小时在推特、GitHub 爬取行业热点的「参谋」，负责筛选有爆款潜力的选题；专职内容创作的「笔杆子」，把热点素材转化为符合傅盛口吻的公众号文章、推特内容；负责社媒运营的「社区官」，自动完成内容发布、用户评论回复与互动；负责成本控制的「进化官」，根据任务类型匹配不同模型，持续优化 Token 成本；还有总指挥 Agent，统筹全流程的任务调度与分配。
最终的结果是，停更了近一年的傅盛公众号，靠龙虾产出的内容做到了单篇 4 万 + 阅读、4000 + 转发；推特账号靠 Agent 自动化运营，产出了单条百万播放的爆款内容。从长文撰写、HTML 排版、多语言翻译，到社媒发布、用户互动，全流程几乎无需人工介入。「过去我们一个团队一周才能做完的事，现在这些 Agent 几个小时就能完成。」分享嘉宾直言。
除此之外，还有能 7×24 小时干活的全场景个人助理「有道龙虾」，打通了日历、文档处理、邮箱、图片视频生成、钉钉飞书适配等全办公场景；陈景初做的点餐 Agent，联动 Whoop 睡眠监测手环，在用户睡醒的瞬间自动下单冰美式，把 Agent 融入了最日常的生活；还有企业级智能运维 Agent，打通了公司 CMDB 与监控平台，能自动查告警、分析故障、生成处理 SOP，成了运维团队的「实习生培训神器」。
这些 Demo 没有一个是重复的，它们从不同的角度，把 OpenClaw 的能力落地到了真实的场景里，也让我们看到：AI Agent 正在渗透到工作、生活、商业的每一个角落。
02
狂欢之后，我看见 Agent
的三个核心未来
这场 2 小时的高密度分享，是当下 Agent 行业的一个缩影。从这些野生的创新、真实的痛点、一线的实践里，我看到了 Agent 行业真正的未来。
首先，OpenClaw 彻底重构了 Agent 的开发范式，「想法」跑在了「代码」前面。
过去，想要做一个属于自己的 Agent，门槛非常高。你需要懂大模型原理、懂全栈开发、懂服务器部署，哪怕是一个简单的 Demo，也需要一个技术团队才能完成。但 OpenClaw 的出现，把这一切都封装成了可复用、可拓展的开源框架，它彻底重构了 Agent 的开发逻辑：你只需要用自然语言写清楚 SOP，定义好你的需求，就能做出属于自己的 Agent。
这场活动里的分享者，有产品经理、有市场人、有文科生、有投资人，他们未必是顶尖的程序员，却都做出了能落地、能商用的 Agent 产品。王啸在分享里说，他作为一个老程序员，春节期间在高铁上花了四个小时，就为了配置自己的龙虾，而现在，越来越多的工具正在把这个配置门槛进一步降低。
这就像当年安卓的出现，让移动互联网的开发门槛骤降，无数中小创业者涌入，催生了移动互联网的黄金十年。而今天，OpenClaw 正在让 Agent 的创业，进入到「人人皆可参与」的时代。个体的创造力被无限放大，「一人公司」「超级个体」不再是互联网口号，而是正在发生的现实。
其次，AI Agent 的竞赛，已经从「技术炫技」进入到「场景落地与商业闭环」的深水区，
这场活动里没有嘉宾再去聊「Agent 能做什么」的宏大叙事，所有人都在聊「我的 Agent 解决了什么具体问题」「我的 Agent 怎么赚钱」。
从帮开发者省 Token 成本的 ClawRouter，到帮企业做智能运维的钉钉机器人；从情绪价值拉满的 AI 占卜，到能替代市场团队的内容矩阵；从个人办公的全场景助理，到生活化的自动点餐工具，这些项目的共同点，是都找到了具体的、真实的用户需求，甚至完成了清晰的商业闭环。
这意味着，AI Agent 已经进入到了产业落地的关键期。过去一年，整个行业都在焦虑「AI 会不会替代人」，而今天，现场的所有人都在想「怎么用 Agent 放大自己的能力」。从恐惧被替代，到主动驾驭 AI 放大自身价值，这是整个行业最核心的心态转变，也意味着 Agent 终于从「概念」走向了「实用」。
最后，一个全新的 Agent 原生生态正在快速成型，而它的痛点，就是下一波最大的创业机会。
这场活动里，可以清晰地看到，一个完整的 Agent 原生生态正在快速成型，全链条都在爆发：底层有阶跃星辰、月之暗面、Mini Max、火山引擎等大模型厂商，纷纷深度适配 OpenClaw，给开发者提供更低成本、更强能力的模型支持；基础设施层，有智能模型路由、跨 Agent 通讯协议、云部署、端侧硬件等项目，解决 Agent 的成本、通讯、部署核心难题；应用层，无数垂直场景的创新正在涌现，办公、占卜、运维、内容、生活服务、出海、投资，几乎覆盖了所有领域。
但同时，现场的每一位分享者，都提到了当下 Agent 生态的核心痛点，而这些痛点，恰恰就是下一波创业的最大机会。
首先是部署与使用门槛依然很高。哪怕是开源的 OpenClaw，对于普通用户来说，配置、部署、排错的门槛依然不低，很多非技术用户只能望而却步。怎么做出更易用、更轻量化、开箱即用的 Agent 产品，让普通人也能「养虾」，是最直观的机会。
其次是 Agent 的能力短板依然明显。长上下文环境下的信息抗腐蚀能力、复杂任务的稳定性与完成度、多轮对话里的记忆留存，都是当下所有 Agent 都面临的问题，而这些，正是大模型厂商与开发者需要共同解决的核心问题。
再者是安全与隐私的风险无处不在。现场多位嘉宾都提到，Agent 的权限控制、敏感信息保护、操作风险隔离，是企业级应用最大的门槛。有人用 Agent 不小心删了公司的数据库，有人的 Agent 在演示里暴露了家庭住址，这些真实发生的案例，都意味着 Agent 安全领域，存在着巨大的创业空间。
最后是 Agent 之间的协同与通讯，还没有统一的标准。现场嘉宾分享的 Agent to Agent 通讯协议 Atel，已经触碰到了这个核心命题。未来的互联网，很可能不再是人与人的连接，而是 Agent 与 Agent 的连接，而这个全新的网络里，通讯协议、身份认证、信誉体系，都是空白的赛道，也藏着最大的行业机会。
五道口从来都是中国互联网浪潮的起点，从 2000 年的互联网萌芽，到移动互联网的爆发，再到今天的 Agent 时代，历史总在以不同的方式重演。
当无数的「养虾人」带着自己的脑洞和创意，在 OpenClaw 这个开源框架里不断探索，一个个有趣的 Demo 开始出现，全新的智能时代的序幕也在拉开。而这个时代的主角，不再是只有大厂和顶尖的技术团队，每一个有想法、敢尝试的人，都能在这场浪潮里，找到属于自己的机会。
*头图
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