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语音操控数据库！Codex结合终身学习技术，OpenAI让SQL查询变得无比简单

语音操控数据库！Codex结合终身学习技术，OpenAI让SQL查询变得无比简单

新智元报道2026年初，大多数企业仍在依赖数据分析师手动编写SQL查询来处理表格时，OpenAI内部发布了一种能够自主思考和自我进化的数据分析智能体，将原本耗时的查询过程缩短到了几分钟。数据团队为何总是重复犯同样的错误？答案通常不是因为算力不足，而是由于表的数量过多、定义混乱以及经验分散：同一个术语“活跃用户”在不同的表格中可能有着截然不同的含义；即使选择了正确的表，编写上百行的SQL语句才能获取

科技3 阅读

MiniMax M2.7正式开启全球开放源代码之旅

近日，国产大模型公司MiniMax宣布，其最新版本的MiniMax M2.7于4月12日在全球范围内开放源代码。华为昇腾、摩尔线程、沐曦、昆仑芯、NVIDIA等国内外芯片制造商以及TogetherAI、Fireworks、Ollama等多个推理平台，在开源首日便迅速完成了模型接入与推理适配工作。三周前，MiniMax M2.7正式上线。该版本具备自我进化的能力，并能够构建复杂的智能体控制框架（Ag

科技1 阅读
Meta团队新突破：AI实现自我进化，颠覆传统代理规则

Meta团队新突破：AI实现自我进化，颠覆传统代理规则

新智元报道从过去比拼谁的AI代理更擅长执行任务，到现在关注的是哪个AI系统能够更好地自我进化。AI是否已经达到了可以“自己升级自己”的阶段？最新的研究结果显示，Meta的研究人员发现：AI已经开始尝试修改自己的进化机制了。华人学者Jenny Zhang在Meta实习期间，与来自Meta AI、UBC及纽约大学等机构的科研团队合作，提出了一种名为HyperAgents（DGM-H）的新框架。Hype

科技26 阅读
Meta团队新突破：人工智能实现自我进化的新路径

Meta团队新突破：人工智能实现自我进化的新路径

AI过去在比拼谁更擅长执行任务，如今则可能转向竞争谁能更好地自我进化。有人提出了这样一个疑问：人工智能是否已经掌握了“自我的升级迭代”？最新研究显示，Meta公司的一项研究表明AI已经开始探索如何改进自身的进化机制。在实习期间，来自UBC的华人学者Jenny Zhang联合纽约大学的研究者及其他机构共同开发了一种新的智能体框架——HyperAgents（DGM-H）。这项工作的重点并不在于创建一个

科技8 阅读
MiniMax M2.7实测报告：挑战英伟达，模仿家人无懈可击

MiniMax M2.7实测报告：挑战英伟达，模仿家人无懈可击

MiniMax仅仅一个月前发布了M2.5版本，现在M2.7版本已经推出。这期间虽然包含春节假期。MiniMax在官方声明中指出，M2.7版本代表了首次深度参与模型迭代的过程。在过去几年里，“AI自我进化”已经从一种略带科幻色彩的概念，转变为业界普遍接受的发展方向。前谷歌首席执行官埃里克·施密特曾总结，目前硅谷达成了一项共识：人工智能的推理能力和记忆系统的发展，将彻底改变人类的工作方式。最终，这种系

科技4 阅读
MiniMax推出M2.7 Agent大模型，首度揭示模型自主进化历程

MiniMax推出M2.7 Agent大模型，首度揭示模型自主进化历程

稀宇科技于3月18日发布了新一代Agent旗舰大模型M2.7，首次展示了“模型自我进化”的路径。该模型通过构建Agent Harness体系，据称能够使模型深度参与自身训练与优化流程。在部分研发场景中，M2.7可以承担约30%至50%的工作量，并在内部测试中实现了约30%的效果提升。在SWE-Pro中，涵盖多种编程语言的测试，M2.7以56.22%的正确率与GPT-5.3-Codex持平；在代码生

科技3 阅读
智己LS8预售启动日期敲定3月26日 超级智能体同步亮相 附赠专属司机助理服务

智己LS8预售启动日期敲定3月26日 超级智能体同步亮相 附赠专属司机助理服务

近日，智己公司在3月18日推出了一款名为IM Ultra Agent的超级智能系统。该系统结合了线控底盘和L4级辅助驾驶技术，以及智舱AI千问大模型，支持快速响应、预先判断和全面的自我进化能力。预计智己LS8车型将作为首款搭载此超级智能系统的车型，计划于3月26日开始预售。回顾智己LS8车型，其外观设计沿用了家族最新的设计理念，环形贯穿式灯带具有较高的辨识度。车身前后均采用了贯穿式设计，增强了视觉

科技4 阅读
卡帕西推出开源Agent自我进化平台，五分钟完成一次试验，两天收获近万星标

卡帕西推出开源Agent自我进化平台，五分钟完成一次试验，两天收获近万星标

AI研究者Karpathy推出了一项新的开源项目——autoresearch，一个致力于实现科研自动化循环系统的创新工具。 该项目旨在通过编写Markdown文档来指导智能体的科研任务，随后所有后续步骤都由AI自主完成。 整个框架简洁明了，仅有630行代码，并且可以在单个GPU上运行。 autoresearch系统每五分钟自动进行一次测试评估，并依据结果决定是否保留或放弃试验中的变更。 Ka

AI19 阅读