科技巨头加持，估值四十亿的AI新秀欲颠覆科研界格局
自学习人工智能的融资传奇，揭示了一个趋势——这场AI竞赛甚至影响到了研究人员本身。作者｜桦林舞王在1956年，一批科学家齐聚达特茅斯学院，首次正式探讨“机器能否思考”的问题，他们当时乐观地认为，在一个夏天就能解决这个问题。经过七十年的发展，这个问题仍然没有答案。然而，一家初创公司在成立仅四个月后便获得了五亿美元的融资，并估值达到四十亿美元——只因其声称找到了一种让AI自我学习、自我演化的途径。这家
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美尖端科研界现连环谜案 FBI展开深入调查
近期，美国多名涉及尖端技术领域的专家接连出现离奇失踪或死亡的情况，引发了广泛的社会关注和各种猜测。据悉，在特朗普总统的关注下，白宫对此事表示了高度关切，并指示相关部门开展调查。美国联邦调查局（FBI）于4月20日对外宣布，他
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美国顶尖科研界十天内频传噩耗，前政府高层警示：FBI介入可能揭露惊人内幕
一位曾在美国政府担任高级核事务官员的人士指出，在调查近期数名科学家和研究人员的离奇失踪与意外死亡事件时，很可能会遇到一些匪夷所思的情况，但这些案件之间没有联系。美国国家核安全管理局（NNSA）于4月18日发布声明称，该机构已注意到其员工中发生的神秘死亡、自杀及失踪情况，并且正在对此进行调查。这些人拥有涉及航空航天、国防或不明飞行物信息的安全许可。弗兰克·罗斯在美国国家核安全管理局曾担任过二把手的职
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科研界新锐登场：发布小巧精悍的30B模型，挑战Gemini与Claude
大模型能撰写论文，但它们是否真正理解科研的本质呢？ 实际上，在许多情况下，人工智能只是在模仿科学家的行为——引用文献、列出逻辑和规范格式，看起来非常专业。然而，深入探究后会发现其中充满漏洞：推理往往凭空编造，推导依赖猜测，结论的正确性全靠运气决定。 近期，发布过BabyVision多模态评估基准的UniPat AI团队推出了一项引人注目的开源项目： UniScientist。 虽然这个模型仅有30
AI4 阅读
人工智能潮流中，哪些科研职位将面临挑战
科技日报记者 刘霞人工智能（AI）正在改变各个行业的发展轨迹，即便是被视为“高精尖”领域的科研界也无法置身事外。那么，在这场变革中，哪些科研岗位面临被淘汰的风险？最新研究指出，许多研究人员认为，随着AI技术的进步，编写代码和处理基础数据的工作需求显著下降——这些任务通常由研究生、博士后或非专业背景的人员承担；此外，计算机建模等领域的初级职位也受到威胁，因为AI在执行此类工作时的表现远超新手科学家；
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11月17日外电科技报道综述：斯坦福研究推翻传统观念，衰老并非促进癌症的因素
11月17日（星期一）消息，国际著名科学网站报道如下：国际知名《自然》杂志官方网站发布了一则重要信息：基因编辑技术助力胆固醇水平大幅下降50%，心血管治疗迎来新纪元近期，科研界传来重大新闻：CRISPR基因编辑技术成功使人体内胆固醇浓度减半！这意味着未来可能只需一次治疗就能永久性控制心脏病的主要风险因素。此项研究由
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