谷歌即将在4月3日推出开源大模型Gemma 4，独家报道！中国开发者可自由访问
据消息人士透露，谷歌 DeepMind 计划在 4 月 3 日（北京时间）凌晨发布其开源大模型 Gemma 系列的新版本——Gemma4。据悉，这一更新将允许中国内地的开发者直接访问和使用该模型。谷歌于今年推出的 Gemma 是一款开源大型语言模型产品线，它与谷歌旗舰闭源大模型 Gemini 使用了相同的底层技术框架。此前，该系列已推出了多个版本，并在全球开源大模型领域中与 Meta 的 Lla
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数学家惊了！ChatGPT首次原创独立证明数学假设
快科技3月31日消息，近日，比利时布鲁塞尔自由大学（VUB）数据分析实验室发布重磅研究成果，证实商用大型语言模型已具备独立生成原创数学证明的能力。OpenAI旗下ChatGPT-5.2(Thinking)成功破解了一项此前悬而未决的数学猜想，同时催生了名为“vibe-proving”的全新AI推理方法，相关预印本论文已于2026年2月21日发表在arXiv平台。此次研究聚焦的核心命题，是数学家Ra
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AI专家卡帕西揭秘：沉迷龙虾游戏引发“AI精神困扰”，不消耗完token便感焦虑
编译 | 陈骏达你提到你最近一直在探索将大型语言模型简化到最核心的版本，这个项目被命名为micro GPT。你认为这个项目能帮助人们更好地理解和使用语言模型。你提到micro GPT是目前你所能构建的最精简的语言模型代码，整个训练代码只有200行Python（包括注释）。这个模型非常易于理解，因为它不涉及任何为了加速训练而复杂化的代码。通过这个项目，你希望能够向更多人展示语言模型训练的本质。你提到
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哈佛教授惊人预言：五年内AI或将超越人类智慧，媲美一万个爱因斯坦
新智元报道在最近举行的美国物理学会全球物理学峰会上，一场有关人工智能是否会取代物理学家的研讨会吸引了众多参会者的关注。研讨会上，哈佛大学的理论物理学家马修·施瓦茨大胆预言，人工智能将在未来五到十年内超越人类智能。他认为，借助人工智能，一个世纪内可以培养出一万位类似爱因斯坦这样的天才科学家，彻底革新科研方式。施瓦茨指出，目前大型语言模型的能力正以每年十倍的速度增长，而人类智能却停滞不前。人类的智慧并
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颠覆！NVIDIA发明新技术KVTC：内存使用量缩减20倍
快科技3月22日消息，NVIDIA研究人员推出一项全新技术KVTC（KV快取转换编码），能把大型语言模型（LLM）追踪对话历史的内存用量，最高缩减20倍，而且不用修改模型本身。这一突破有望解决大型语言模型长对话推理时的内存不够用问题，大大降低企业使用AI的硬件成本，同时还能把模型首次生成回应的时间，最高提速8倍。简单来说，KVTC技术的核心就是压缩大型语言模型背后的KV缓存——它相当于AI模型的“
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360发布全球首个「龙虾」安全配置手册！
最近，“赛博龙虾”这一绰号的开源AI智能体OpenClaw在网络上迅速走红。 随着应用热度不断上升，各地政府陆续出台相关扶持政策，从企业和个人开发者到政府机构，部署OpenClaw已成为一种新兴趋势。 该工具通过整合通信软件和大型语言模型，能在用户的计算机上自主完成文件管理、邮件发送接收及数据处理等任务。同时，智能体可以直接调用系统资源执行指令，这带来了新的安全挑战。 工业和信息化部网络安全
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中科院首创知识保留理论框架，挑战万次连贯编辑极限
新智元报道LyapLock 是一种创新技术，首次实现了大型语言模型在大量知识更新中的稳定记忆维护与精准学习能力提升。该方法采用“虚拟队列”机制来实时监控遗忘风险，并通过动态调整新旧知识的平衡，确保长期性能不下降。大型语言模型常常包含错误或过时的信息，因此需要精确的知识更新技术。然而，当前主流的编辑策略在连续编辑过程中逐渐失去效能。针对这一问题，中国科学院信息工程研究所的研究人员提出了LyapLoc
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自动化软件遭遇困境：深度解析上下文检索揭示核心问题
新智元报道ContextBench是首个专注于评估代码智能体在修复问题过程中如何定位和使用关键代码片段的评测基准，揭示了当前模型存在的多读少用、被关键词误导以及复杂架构无效等问题，并推动AI助手向更可靠与可解释的方向发展。自动化软件工程领域中，SWE-bench及其衍生版本（如SWE-bench Pro和Multi-SWE-bench）已成为衡量大型语言模型代码能力的标准基准，这些评测基准促进了代
科技2 阅读
ClawSquare助力水滴公司发布"水守AI助手"，开创协作办公新模式
组织的构建正在经历由分布式代理网络推动的变化。作者｜连冉自从水滴公司在2023年底推出了首款保险AI代理人以来，该公司已成功探索了将人工智能与保险业务相结合的新途径，并实现了从零开始到初步应用再到更广泛推广的发展阶段。上一年初，水滴明确提出了“全面拥抱AI”的战略愿景，深入研究大型语言模型技术并将其应用于各个业务领域。今年，随着技术基础的升级，公司进一步设定了更高的目标——从单纯使用人工智能工具转
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美军意外获益：哈梅内伊去世引发局势变动？
美国和以色列针对哈梅内伊的行动引发了关于情报技术神话背后真相的探讨。据悉，人工智能及其算法发挥了重要作用。哈梅内伊面对的是一个全球性的监控与打击网络，其中包括Palantir、Anduril以及先进的大型语言模型Claude等工具。《耶路撒冷邮报》报道指出，将大型语言模型纳入军事行动链标志着现代战争的重大变革。最初用于编写代码和诗歌的工具，现在已成为现代战场上不可或缺的一部分。1关于这一现象，《华
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交通大学推出JTok模块：在密集计算与混合专家模型之外的全新扩展方案，能耗降低三分之一
最近的研究表明，通过改进模型架构可以显著提升大型语言模型的性能和效率。本文介绍了一项由交通大学团队开发的新技术——JTok-M。JTok-M是一种创新性的方法，它利用token-indexed参数来扩展模型容量，从而提高计算资源的有效利用率。传统的Scaling Law主要关注于两个方面：增加模型参数的数量（N）和使用更多的训练数据（D）。然而，这种方法在实际应用中面临着诸多挑战，如成本高昂、效率
科技6 阅读
大语言模型的推理能力受到质疑：系统性研究揭示结构性失败原因
过去两年间，大型语言模型在推理领域的进步显著。从数学与编程生成到解决复杂的逻辑和科学问题，这些模型不断刷新基准测试的记录。随着“推理模型”概念的兴起，越来越多的研究开始将推理能力视为通向通用人工智能的关键标志。在能力迅速提升的同时，一个更为基础的问题逐渐显现：当模型在执行推理任务时出现错误，这些失误是随机波动还是表明了深层次的设计缺陷？近期发表于 TMLR 的论文《大型语言模型推理失败》对该问题进
科技10 阅读
美国国防部对Anthropic施加压力，要求在本周末之前取消所有的AI安全措施
新智元报道近日，美国五角大楼正对 Anthropic 加大压力，要求解除其大型语言模型 Claude 在军事领域的使用限制。会后，该公司发布了新的政策声明。据知情人士透露，在最近的几天里，一场气氛紧张的会议在五角大楼内部举行。会议上，双方代表的是截然对立的利益和立场。美国国防部长皮特·海格塞斯（Pete Hegseth）代表了政府强硬的安全政策态度及监管宽松的趋势。Anthropic 公司的首席执
科技9 阅读
LLM Embedding模型计算瓶颈通过Query端解决，LightRetriever登场
近年来，基于大模型的文本检索技术取得了显著进展，最新的领先技术（SOTA）中，LLM Embedding Model 的参数量通常超过70亿。虽然相关性搜索性能得到了提升，但部署成本也随之大幅增加。众所周知，LLM Embedding Model 使用对称双塔架构，其中查询端和文档端常常共享同一完整的大型语言模型（LLM）。然而，一个长期被忽视的问题是：在
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