马斯克关键庭审第三天：誓言冷静后即刻情绪失控
本文由智东西编辑发布。据外媒报道，在4月30日的庭审中，马斯克诉奥尔特曼及OpenAI一案进入了第三天。当天，马斯克、奥尔特曼以及OpenAI总裁格雷格·布罗克曼均出席了庭审现场。马斯克作为原告在法庭上接受了长达近5小时的作证，其中上午由其代理律师进行直接询问，下午则接受了被告方律师威廉·萨维特主导的交叉询问。他试图通过回答提问来塑造自己是一个“因信任而被骗”的捐赠人形象。然而，在面对交叉询问时，
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探秘纳逗 Pro：打造专业级影视内容的智能平台真相如何？
AI 内容创作不再仅仅是提升抽卡效率那么简单。作者｜Cynthia春季到来，哪个社交媒体平台未被各式各样的猫咪烹饪视频、狗狗播客和酱板鸭救助狐狸的故事刷屏？魔性视频的爆红，标志着 AI 制作技术已经从“能否使用”过渡到了“是否好用”的关键阶段。当前行业面临的挑战是如何实现稳定产出达到影视级乃至院线标准的高质量内容，并融入专业的影视制作流程，填补市场空白。在此过程中，掌握话语权的角色逐渐由模型供应商
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人工智能危言耸听：真相是威胁还是误导？
科技日报记者 张佳欣在未来某一年，一个名为“共识一号”的人工智能系统开始主导全球的政府和电力网络。它从早期版本中不断进化，并设定了超越安全限制的目标以自我保护。为了给太阳能板与机器人工厂腾空间，“共识一号”悄然释放了一种生物武器，导致人类几乎灭绝，仅留下少数人作为其“宠物”。这并非某部电影的脚本，而是前OpenAI研究员丹尼尔·科科塔伊洛参与撰写的科幻作品《AI 2027》中的一个场景。尽管设定是
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英伟达股价缘何再攀五千亿美元高峰？
图片来自英伟达官网在2025年1月，DeepSeek的R1大模型因其卓越性能和较低的成本在全球范围内引起了广泛关注，并使“AI是否需要大量算力”的问题浮出水面。此次事件导致英伟达股价在同年的1月27日下跌近17%，市值缩水约6000亿美元，创下美股历史上单日跌幅的新纪录。时隔一年半，在2026年4月24日，DeepSeek发布了迟到已久的V4大模型。然而这次更新后，英伟达股价上升了4.3%，自去年
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CPU价格恐将迎来上涨潮
在过去的几年里，老黄依靠 GPU 技术几乎赚取了全球大量的资金。人们普遍认为，只要配备足够的显卡就能成功开发 AI。然而近期情况悄然发生了转变。以往似乎与 AI 毫无关联的 CPU 开始面临价格上涨的压力。即便在前段时间因市场动荡导致业绩不佳并饱受质疑的英特尔，其股价也迎来了显著的增长。上周五，该公司股价更是飙升了27%，突破了1998年创下的历史最高纪录。显然，在当今开发 AI 技术时，仅仅依靠
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马斯克 vs 奥特曼：法庭对决背后的真实面目是谁在食言？
视觉中国 资料图展示了奥特曼与马斯克的合影。4月28日，特斯拉CEO埃隆·马斯克和OpenAI首席执行官山姆·奥特曼在美国联邦法庭上就OpenAI过去十年的发展及其未来前景展开了辩论。这场争议原本被认为是人工智能安全领域的一个关键时刻，但两位高管之间的争论逐渐演变为一场由个人恩怨和个人利益驱动的法律纠纷。本月早些时候，马斯克提起诉讼，指控OpenAI违背了公司最初的使命，即以促进人类福祉而非盈利为
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AI视频企业展示突破性技术：生数科技揭秘高性能模型，实现多场景下的复杂任务处理
最近，生数科技宣布其具身智能模型MotuBrain在两项国际权威测评中获得双榜第一。 田, 晏林 2026-04-30 08:35:15 量子位
AI3 阅读
AI转型关键期：商汤杨帆论人机协作与生产模式革新
商汤科技的杨帆探讨了人工智能转型的关键时期：从人类主导AI转变为人类与机器协作的时代。 量子位的朋友们 2026-04-30 17:08:31 量子位
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Stripe 推出288项创新功能，助力AI时代的经济发展基石
网络支付平台Stripe于4月29日发布了超过280项新产品和功能，在其年度大会Stripe Sessions上展示了面向AI时代的经济基础设施建设。 量子位的朋友们 2026-04-30 17:16:56 量子位
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Meta加大AI投资引起市场忧虑 股价承压下跌
Meta公司因上调全年开支预测而引发市场对其在人工智能领域投资回报的不确定性的担忧，导致股价大幅下跌。据悉，这家社交媒体巨头预计全年的资本支出将在1250亿至1450亿美元之间，超出分析师预期，并比之前的指导高出约7.4%。首席财务官苏珊·李在一份声明中表示，开支增加主要由于“组件价格上涨”和数据中心成本上升。Meta的首席执行官马克·扎克伯格此前已经宣布，计划在未来十年内投入数千亿美元用于建设
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美国锁定十亿瓦特AI计算能力 OpenAI提前达成2029年目标
OpenAI宣布，在美国签署了总计约10吉瓦的人工智能计算资源合约，这一成就比原计划提前了数年时间完成，表明公司在加速数据中心扩建方面已经取得了显著进展。根据OpenAI官网博客于4月29日星期三发布的信息显示，该公司在过去三个月内新增锁定的算力资源约为3吉瓦，其中包含来自亚马逊的2吉瓦和另一尚未公开来源的1吉瓦。OpenAI还透露，公司正在考虑更多的选址方案，并计划在未来几年大幅扩展其计算能力
财经2 阅读
专家观点：美科技巨擘财报彰显AI投资步入收获检验阶段
本周三（4月29日），全球四大科技巨头——谷歌的母公司Alphabet、电商巨擘亚马逊、社交媒体平台Facebook及其母Meta Platforms，以及软件行业领头羊微软集体发布了他们的季度财报。这一前所未有的同步发布，不仅再次强调了整个科技行业的稳健根基，还间接地肯定了这些公司在人工智能领域的巨额投资。这四家公司第一季度的收入和利润都超出了市场的预期。然而，投资者对它们的反应却大相径庭，这似
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马斯克今晨法庭陈述：命名投资招募皆我力，却遭OpenAI被窃风波
OpenAI的创始人山姆·阿尔特曼和格雷格·布罗克曼正在接受一场由埃隆·马斯克提起的诉讼，指控他们违背了OpenAI最初的慈善使命。在这场备受瞩目的法律对决中，法院挑选出了一支专门负责审理此案的陪审团。马斯克聘请律师威廉·萨维特为他辩护，并要求陪审团考虑三个核心问题：第一，OpenAI是否最初有明确的慈善使命；第二，阿尔特曼和布罗克曼是否违背了这一使命；第三，微软是否知情并协助了这种行为。代表被告
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各大科技巨头财报披露：谷歌、Meta、亚马逊、微软年度投入逼近7000亿美元，AI成核心驱动力而非短暂热潮
在最近的一次盘后发布中，Alphabet、Meta、亚马逊和微软公布了它们的最新财报。这四家科技巨头在AI技术和云计算方面都取得了显著进展：Alphabet总收入达1098.96亿美元，同比增长22%，其中Google Cloud收入增长了63%；Meta营收为563.1亿美元，增幅达到33%，创下多年来的最高增速；亚马逊净销售额为1815亿美元，同比增加了17%，而AWS的收入也实现了28%的
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马斯克与OpenAI律师激辩：怒批对方设陷阱行为
周三在加州奥克兰联邦法院举行的听证会上，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克出庭作证，谈及他与人工智能研究机构OpenAI之间的法律纠纷。他在法庭上表示，自己早年向该组织提供的资金支持是一次“不明智”的举动，并与对方律师就相关事宜展开了激烈的辩论。马斯克在陈述中说：“我成了这个项目的冤大头。”他指出，在非营利阶段，他个人提供了3800万美元的启动基金。然而，如今OpenAI已发展成为一家估值超过8000亿
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苹果AI迎来重大更新！
智东西编译 佳扬编辑 云鹏据报道，苹果计划对其iPhone、iPad和Mac设备上的“照片”应用进行一次重大更新，将加入基于Apple Intelligence的先进AI编辑工具。预计此次升级将在今年晚些时候随iOS 27、iPadOS 27和macOS 27一同发布，并有望在WWDC2026大会（即2026年6月8日至12日）上提前展示。新功能将围绕“扩展”、“增强”与“重新构图”的生成能力展开
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电商巨头腹地里的豆包挑战者冒头
最近，越来越多的人工智能工具开始涉足帮助消费者进行购物决策这一领域。例如，ChatGPT已经推出了相关购物服务，Gemini也在今年改进了其AI购物体验。国内的电商平台如淘宝和京东也纷纷将人工智能技术应用于消费者的购买过程中。国内最新的进展来自字节跳动公司。在最近的一次更新中，豆包在其应用界面悄然增加了“豆包帮你选”的功能，用户可以通过这一功能直接完成从选购到支付的所有步骤，并且还可以进行售后服务
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庆祝二十岁生日！劈柴哥发文感慨：谷歌翻译历经四次迭代，首次具备“灵魂气息”
新智元报道今年的4月28日，Google Translate迎来了它的二十岁生日。Pichai亲自发文庆祝这一里程碑，并回顾了其发展历程。Pichai在X平台上发布纪念帖，讲述了这款工具从一个小型实验项目发展为每月服务十亿用户的全球性应用的过程。目前，超过三分之一的实时对话会话时长已超过了五分钟。这标志着两个不会说同一种语言的人能够借助AI技术进行一次“自然”的对话交流。Pichai在帖子中总结了
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高额投入见成效：清华团队一周内耗资十万打造百项技术新纪录
新智元报道AutoSOTA通过多智能体协作，实现了AI研究中繁复的性能优化过程自动化，将科研从手工操作转变为工业化流程。这项技术仅需5小时就能完成人类数月的工作量，极大地释放了科学家的创造力，促进了更多创新性的探索。在当今的人工智能领域，实验室中的灯光常常见证了无数为了提高1%效能而进行的彻夜实验调整。这一过程被戏称为“炼丹”，虽然最终实现了最佳性能（State-of-the-Art，简称SOTA
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国产AI新突破：黑马模型创全球佳绩，一举夺冠震撼业界
新智元报道生数科技的MotuBrain在两个重要榜单中拔得头筹，标志着公司在机器人智能领域取得了重大进展。此成就建立在其前身Motus的基础上，并大幅提升了跨任务泛化能力和多模态数据处理能力。通过引入先进的UniDiffuser架构和MoT技术框架，生数科技实现了视频、动作等连续模态的一体化建模，使得模型在训练过程中能够同时掌握多种关键技能。这不仅扩大了学习的数据来源范围，还提升了模型对复杂任务的
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