最近，越来越多的人工智能工具开始涉足帮助消费者进行购物决策这一领域。例如，ChatGPT已经推出了相关购物服务，Gemini也在今年改进了其AI购物体验。国内的电商平台如淘宝和京东也纷纷将人工智能技术应用于消费者的购买过程中。
国内最新的进展来自字节跳动公司。在最近的一次更新中，豆包在其应用界面悄然增加了“豆包帮你选”的功能，用户可以通过这一功能直接完成从选购到支付的所有步骤，并且还可以进行售后服务。
即使是在主界面上没有提供专门入口的情况下，“豆包帮你选”也能通过用户的指令触发。例如，如果你说“帮我找一双适合跑步的鞋”，或者“推荐一款方便日常使用的包”，它都会根据这些购物需求来进行搜索和比较，并给出多个选择供用户参考。
在点击了豆包提供的商品链接后，页面会自动跳转至抖音电商平台，在这里可以完成所有相关操作，包括选择产品规格、下单以及支付等。整个购买流程中，用户只需在豆包App内进行操作即可，无需切换其他应用或网站。
尽管“豆包帮你选”与阿里集团的千问存在一些相似之处，但两者的服务侧重点有所不同。千问主要关注日常生活的各个方面，而豆包则侧重于商品推荐和购买体验。
“豆包帮你选”的推出后，智东西对其进行了详细的测试，并将其与其他AI购物工具如ChatGPT进行对比分析。“豆包帮你选”确实简化了用户的购物过程，为每款产品提供了详尽的功能特点介绍，帮助用户更快做出选择。
与ChatGPT相比，“豆包帮你选”的主要缺点在于其服务的封闭性。它只能在抖音商城中完成交易，无法跨越平台进行商品搜索和比较，这限制了它的实际应用范围。
另外，在信息呈现方面，“豆包帮你选”也不如ChatGPT那样直观明了。后者常用表格形式列出多款产品的对比信息，并对每种产品进行了详细的总结描述，更加方便用户理解和选择。
下面是我们的详细测试过程：
在首个案例中，我们要求“豆包帮你选”推荐一款适合露营的音响设备。它能够准确捕捉到用户的模糊需求，并通过一系列有针对性的搜索找到了几个符合条件的商品选项。
对于充电宝这类需要遵守特定规定的商品，“豆包帮你选”也展示了其强大的信息检索和分析能力，确保了所推荐的产品完全满足用户的需求以及最新的政策要求。
在另一个测试场景中，我们故意提出一个不存在的iPhone型号来考察“豆包帮你选”的应变能力和安全性。它立刻识破了这一虚假请求，并给出了正确的回应和建议。
总结来看，“豆包帮你选”展示了其在简化用户购物流程、提升购买体验方面的潜力，但同时也暴露出了一些局限性，比如生态封闭性和信息呈现方式的改进空间等。
从整个行业的趋势来看，越来越多的企业正在探索将人工智能技术应用于电商领域。AI助手不仅能够为用户提供更加个性化和便捷的服务，还可能带来更高的交易转化率以及更低的成本开支。
对于未来的AI购物发展而言，打破不同平台间的壁垒、建立用户信任将是关键所在，这样才能真正实现商业模式的可持续性增长。
不少用户在购物过程中使用AI的主要动机，可能是为了避免传统搜索的繁琐。这便要求AI购物助手能够听懂用户的指令和言外之意，或是按照用户的筛选条件精准找到符合要求的产品。
我们对“豆包帮你选”的首批实测案例，就围绕着上述需求展开。
案例1：推荐露营音响，模糊需求也可找到
实测中，我们向豆包发送了这条消息：“我想买个能带去露营的音响”。
拿到需求后，豆包进行了分析，判断续航、便携和防水是露营场景的核心需求。
它随后进行多轮搜索，可以看到这些搜索是有逻辑的、层层递进的：先是选取“露营音响”这一关键词进行搜索，然后又将关键词扩大为“户外音响”，第二个关键词更准确地描述了商品的品类。
豆包最终确定三个备选商品，帮用户节省了不少搜索评测、攻略的时间。经过人工核验后，这三款音响的确都符合露营场景的需求，价格带覆盖了入门到进阶的选项。
三个产品链接都可以正常打开，打开后会展示多款同型号但来自不同店铺的商品，用户可以自行判断是从旗舰店买还是从更便宜的其他渠道购买。
同样的需求交给ChatGPT，它推荐了更多的选项，信息呈现更为简洁清晰，还制作了一张表格，对比了几款产品的关键参数。
它最后给出了几个“说人话”的选购建议，比如第一次买该选哪款，预算低选哪款，要轻便选哪款。
案例2：读透国补政策、充电宝新规，找到对应商品
在日常购物中，我们的决策可能也会因为一些新规定和消费刺激措施而受到影响。在这些场景里，豆包需要查询相关规定，提炼其中的约束条件，然后给出商品推荐。
在“选购可上飞机的充电宝”这一任务中，豆包能主动搜索民航局相关规定，并提到新国标虽然有可追溯二维码要求，但旧3C标准的合规产品也能正常使用。随后，它根据查询到的信息给出推荐。
ChatGPT推荐的几款产品也符合要求。它的商品来源涵盖了多家网购平台与独立站，给消费者提供了更多的选择。
我们还试了试让豆包找一款能吃满国补的手机。豆包迅速进行了计算，得出3334元的手机可以吃满封顶500元的手机国补，并推荐了相邻价格带的产品。
而在国补这种具有中国特色的政策上，ChatGPT的推荐其实并不太好。它虽然理解了国补的价格带要求，但推荐的几款产品都是多年前的旧机型。
二、防幻觉实测：豆包成功拆解复杂选品逻辑，ChatGPT翻车了
在AI购物场景中，用户对幻觉较为敏感，因为购物决策直接关联用户的真实金钱和时间成本。一旦AI虚构了不存在的商品功能、错误报价，就可能给用户带来损失。
这种情况并不罕见，亚马逊的AI购物助手就曾因为给出错误的产品信息，或是凭空编造订单等问题，给买家和商家都带来困扰。
实测中，我们通过几个案例，考察了“豆包帮你选”在一些容易产生幻觉的场景下的表现。
案例1：用户需求出错，顺着说还是纠正？
这一案例中，我们故意编造了一款并不存在的iPhone，并要求豆包找到对应的价格。
豆包的首句回复就点出了我们需求中的问题，称苹果没有这款手机。最后它提供了iPhone 15 Pro Max的链接，并给出完整的二手选购指南。
ChatGPT同样也能识破这个陷阱，并根据IP所在地进行产品推荐。
案例2：复杂汽车配件选择
汽车配件品类复杂，年份、车型、排量等因素都可能影响适用性。我们用挑选汽车配件的案例，考了考豆包在复杂场景是否会出现幻觉。
在第一轮对话中，豆包并没有直接给出购买链接，而是进行了完整的分析，它判断这一车型在迭代过程中采用了两个底盘，必须按照车架号匹配，才能找到对应的配件。
豆包的这一选择还是不错的。在没有拿到足够信息时，不给出购买链接从源头上避免了幻觉。
在提供底盘代号后，豆包才开始推荐具体的商品。它还分析了每款商品的的性能表现差异、参考价格以及购买和安装建议。
ChatGPT在这一场景下翻车了，在没有拿到足够信息的情况下，它根据经验判断了一个底盘型号，并据此做出了推荐，没有考虑到其他的可能性。如果用户因此做出购买决定，就有可能造成问题。
结语：头部企业竞相押注，AI购物的潜力与门槛
从实测体验来看，“豆包帮你选”交出了一份较为务实的AI购物初步答卷。豆包给出的回答在准确率上基本有保障，回复速度也较快。结合字节自家的电商生态，用户可以全程在一个App中完整购物，提供即问即买的体验。
然而，豆包目前暂时无法提供全网搜索找商品、比价等功能，这也是其与ChatGPT等产品相比的最大劣势之一。对于只想“买个大概”的场景，豆包基本够用了；但对于追求极致性价比或需要特定小众品牌的用户，它可能帮不上忙。
纵观整个产业，越来越多的AI玩家正将触手伸至购物场景。对电商平台而言，AI助手的介入为用户提供了更丰富的决策参考信息，降低用户的搜索成本与退换货率。这也可能意味着更高的转化效率和更低的客服压力，从而优化整体运营表现。
而对AI企业来说，自家AI产品如果可以在网购交易链路中成为一环，便有望从商家的收益中分一杯羹。未来，AI购物助手若能打破生态壁垒、建立用户信任，便有望从一个“尝鲜功能”成长为真正可持续的商业模式。