AI 内容创作不再仅仅是提升抽卡效率那么简单。
作者｜Cynthia
春季到来，哪个社交媒体平台未被各式各样的猫咪烹饪视频、狗狗播客和酱板鸭救助狐狸的故事刷屏？
魔性视频的爆红，标志着 AI 制作技术已经从“能否使用”过渡到了“是否好用”的关键阶段。
当前行业面临的挑战是如何实现稳定产出达到影视级乃至院线标准的高质量内容，并融入专业的影视制作流程，填补市场空白。
在此过程中，掌握话语权的角色逐渐由模型供应商转向了那些深入理解影视行业的专业公司和平台。
3月30日，爱奇艺推出的专业影视制作平台纳逗 Pro 正是这一趋势下的一个典型例子。该平台结合了行业顶尖的基础模型与爱奇艺多年积累的影视内容制作经验，旨在覆盖从剧本创作到成片输出的所有环节。
接下来，我们将深入探讨纳逗 Pro 的实际体验。
01
AI 如何打破专业内容生产中的高昂成本壁垒
一位知名制片人曾总结过传统影视行业的痛点：为了捕捉日出光线，剧组可能要等待三天；为了拍摄三秒的爆炸镜头，后期渲染需要两个月；美术部门设计虚拟城市时往往耗时数月。这些都反映了影视行业长期以来面临的高成本、长周期和高度依赖物理配合的问题。
而在纳逗 Pro 平台上，我们只需输入一句精准提示词就能生成接近专业级的画面效果，并且可以接入爱奇艺自主研发的奇智大模型以及其他主流大模型的新版本，实现全方位的内容创作。
我们接下来测试了 AI 在复杂场景下的影视级还原能力。过去业内有一个笑谈：只要横店一落雪，必能诞生爆款剧集，可惜的是，横店几年才会下一次雪。因此，我们决定参考《甄嬛传》和《步步惊心》中的著名雪景片段来创建一个视频。
上传了 AI 辅助生成的角色图片后，我输入提示词：少女站在红梅花树下的宫墙旁，漫天大雪中，她眼中含泪，鼻尖微红。她说：“我想改变这一切，却促成了这一切。”景别为中景，镜头顺时针旋转俯拍。
生成的视频完美贴合了提示词的要求：角色的台词、背景音乐以及整体氛围都达到了专业级标准。
更令人称奇的是工作台中的首尾帧能力带来了流畅的镜头衔接效果。我利用上一段视频的最后一帧作为下一段的第一帧，成功创建了一个从远景俯拍到近景平拍的过程，整个过程中人物和背景保持高度统一，没有丝毫割裂感。
我进一步加大难度，让镜头跟随角色视线拉远并切换主角视角，其中三人并排行走，一人回头再转身离开。
镜头随着她的目光逐渐远离，可以看到一群人在雪地里远去的背影。一个与她长相相似的女孩挥手告别，并微笑着喊了一声“姐姐再见”，然后转身继续前进，直到身影消失在远方。
特别令人惊喜的是，在提示词仅描述了微笑挥手的情况下，模型自动补充了背景中的人物情绪和雪地脚步声等细节，整个过程逻辑连贯且流畅。可以说，即使去掉 AI 水印，也难以分辨这是否是实拍画面。
但如果仅仅将纳逗 Pro 视为一个根据提示词生成视频的工具，则低估了它的专业内容生产能力。
02
告别抽卡式试错，
非专业人士也能制作大片
当前市场上的普通 AI 工具普遍存在一个问题：无论提示词写得多么精细，生成结果依旧靠运气。运镜、构图和叙事连贯性等技巧，对于非专业人士而言很难掌握，更不用说产出符合影视级标准的内容。
实现这些目标需要对影视行业的深入理解和丰富的资源积累。
在体验纳逗 Pro 一周多后，最令人惊喜的是它已经能理解镜头语言了。除了让画面动起来外，还能精准切换特写和远景，并通过运镜营造情绪氛围，完全符合专业拍摄需求，在景别、构图、音效等方面均能达到高度匹配。
针对专业的镜头语言描述，纳逗 Pro 提供了一种素材泛搜智能体功能。创作者只需用自然语言描述需要的场景，该系统就能提供相应的影视版权素材参考和专业提示词建议。
比如将小美人鱼的故事改编成影视版时，可以通过输入关键词获取相关图片和参考示例。
类似的，人物、道具、分镜等元素也能使用这种智能体结合画布的方式进行详细管理。最后通过融图方式生成视频内容，确保所有细节画面的一致性。
这种精细的生产模式在制作短片时或许看不出明显优势，但在处理长篇剧集时却能显著提高效率和一致性：比如多个视频中地砖纹理、积雪消融位置等都保持一致。
全产业链协作的 AI，
上述案例主要集中在摄影、美术、灯光等方面的内容生成上。
03
真正的影视级 AI 产品应该能够覆盖从编剧到选角的所有环节，帮助提高工作效率。
解决专业内容生成壁垒
在纳逗 Pro 中，最实用的功能之一是编剧智能体。上传童话故事后，AI 可以自动将其转化为标准剧本格式，并提供角色设定、场景设计等信息。
完成剧本创作后，可以通过剧本评估智能体进行质量审查和市场接受度预测，帮助制片人更准确地估计拍摄周期和成本投入。
此外，在编剧环节中 AI 还会给出修改建议，整体来说非常专业且实用。
除了原创内容创作外，纳逗 Pro 还支持 IP 改编，创作者可以申请使用爱奇艺丰富的 IP 库资源进行二次创作和改编。
完成剧本后，导演和制片人需要关注拍摄进度。平台会根据上传的剧本自动生成关键角色的形象，并在分镜控制环节提供详细的拍摄计划。
通过这些智能体的能力串联以及工业化的视频生产能力，纳逗 Pro 成为了首个将影视创作全流程（从素材参考到精细化调整）落地为实际生产的工具。
其产品能力无论是在画面质感、镜头逻辑还是细节还原度上都已达到以假乱真的水平，完全可以满足短片和短剧的创作需求。
随着 AI 影视技术的发展，如今已经步入了“好不好用”、“够不够专业”的下半场竞争阶段。
04
为了加速这一进程，纳逗 Pro 计划与爱奇艺号、分账系统深度整合，创作者的作品可以直接进入平台进行发布并获得收益；此外还将上线一个创作者社区。
才是专业影视级 AI
这样在创作端，纳逗 Pro 帮助将传统的高成本影视制作模式转变为更轻量且高效的 AI 协作模式，降低创意落地的成本。而在分发端，则通过流量和分成来支持内容创作者实现收益闭环。
随着 AI 对整个行业的影响从单一的创作辅助延伸到覆盖内容生成、发布运营等全流程环节，真正的内容爆发期才刚刚开始。
在纳逗 Pro 中，对编剧来说最好用的功能当属编剧智能体，借助编剧智能体，我上传了童话《小美人鱼》的完整故事之后，AI 会自动帮我将其改编成标准剧本的形式，剧情梗概、人物设定、场景设计、道具搭配，标准格式剧本一应俱全。
完成剧本生成之后，剧本写的到底怎么样？接下来，剧本评估智能体，会完成剧本整体质量以及市场接受度的评估，并对人物互动关系、大场景数量、场景复用统计等情况进一步细化，让制片人在项目正式开始前，就对拍摄周期、项目影响、大致的成本投入有一个相对精准的预估。
另外，在编剧智能体中，AI 除了评估工作量之外，还会给出内容质量与修改建议，整体来说，AI 给出的建议还是非常专业且具备可操作性的。
当然，除了自创剧本，我们还能直接根据已有 IP 做改编。目前爱奇艺 IP 库覆盖剧本、小说、漫画及影视作品，支持创作者 AI 影视化、二次改编，及长剧改编为中短剧等创作形态。通过纳逗 Pro，他们可以直接提起申请，寻求 IP 开发合作。
完成剧本创作与修改后，接下来，对导演以及制片来说，对拍摄进度的精准把握是重中之重。在工作台中，AI 会根据上传的剧本自动提取其中的关键人物主体，并生成对应形象，接下来，我们还可以在分镜控制环节，一目了然的看到每一集，以及每一集不同分镜的拍摄方式、台词等细节。
通过以上智能体的能力串联以及工业化的视频内容生产能力，不难发现，纳逗 Pro 是全行业第一个把影视创作的全流程（从素材参考、提示词优化，到精细化调整、专业镜头生成，再到 IP 库开放）都做了生产级落地的产品。它的产品能力，无论是画面质感、镜头逻辑，还是细节还原度，都完全可以实现以假乱真，应对短片、短剧等中短篇幅内容的创作上，已经绰绰有余。
而借助以上能力，AI 影视已经彻底走过能不能用的初级阶段，正式进入好不好用、够不够专业、生态是否建设完成的下半场竞争。
为了加速这一过程，据悉，纳逗 Pro 还会与爱奇艺号、分账系统深度打通，创作者的作品可直接进入平台分发，获得收益；创作者社区也很快就会上线。
届时，在创作端，是纳逗 Pro 帮助从业者将影视行业重资产、长周期、高门槛重工业生产模式，转化为更轻量、高效、可控的 AI 协同创作模式，降低内容创意的落地成本；在分发端，则是纳逗 Pro 的流量与分成加持，打通内容创作-收益的闭环。
而伴随 AI 对影视行业的改造，逐渐从单点的创作辅助，进化到深入串联起内容创作到分发运营的全流程，整个内容行业的真正爆发，才刚刚拉开序幕。
*头图
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