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Meta内部：员工滥用AI资源致巨额浪费，每日损耗达2万亿_TOKEN

Meta内部：员工滥用AI资源致巨额浪费，每日损耗达2万亿_TOKEN

克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIMeta内部掀起了一场“烧Token”竞赛，亚历山大王将其推向了新的高度。在这位首席AI官的引领下，Meta每天消耗的Token数量惊人地达到了两万亿，相当于重新处理整个维基百科四十余次的内容。排名首位的一位超级用户更是一个月内使用掉2810亿个Token，平均每日消耗93.6亿。扎克伯格此前曾下达指令，要求用AI全面重写公司的代码库，以确保人工

科技4 阅读
量子位沙龙：AI创业不再谈“出海”

量子位沙龙：AI创业不再谈“出海”

在最近的AI全球化论坛中，许多专家和企业家分享了关于初创公司如何有效出海的观点。他们强调，选择在公司成立之初就开始全球化已成为一种趋势。王登临强调全球化不仅仅是把国内模式复制到海外。在产品适配方面，他主张使用一套API服务全世界，并通过动态Schema设计应对不同的合规要求与业务字段，以减少平台开发维护成本并简化合作伙伴的对接流程。他认为全球化需要“平视”海外市场：尽管某些地区的技术水平可能不及国

科技2 阅读
独角兽新品展现惊人学习能力：一小时内掌握复杂任务，成功率达99%

独角兽新品展现惊人学习能力：一小时内掌握复杂任务，成功率达99%

克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI最近，一款机器人新产品的出现让人惊叹不已，它不仅在工作效率上超越了以往的同类产品，还大大提升了整个行业对机器人的期待。著名的具身智能公司Generalist宣布推出其最新的研究成果——名为Gen-1的新模型。在处理像包装手机和折叠纸箱这样的精细任务时，Gen-1将成功率从原来的64%提升到了惊人的99%，几乎消除了传统意义上的手工作业缺陷。过去完

科技3 阅读
龙虾科研团队推出Claude Code Harness，多智能体与金字塔结构结合

龙虾科研团队推出Claude Code Harness，多智能体与金字塔结构结合

Claw AI Lab团队量子位 | 公众号 QbitAI科研工作是否让你感到孤独？实验中最难的部分，并非问题本身，而是从文献研究到实验设计再到论文撰写的过程，往往需要科研人员独自推进。独自工作的研究员可能会错过正确的方向指引，遇到复杂的问题时没有讨论的机会。如果结果不理想，则只能反复尝试修正错误。所谓的“自动化科研”，很多时候只是将这些步骤整合成一个无人参与的流程——虽然减少了人力投入，但问题的

科技3 阅读
ReCALL框架革新多模态检索，破解生成式与判别式模型难题迈向新高度

ReCALL框架革新多模态检索，破解生成式与判别式模型难题迈向新高度

ReCALL团队在量子位平台上发布了一篇文章，探讨了生成式模型的应用效果。当多模态大模型具备强大的视觉和逻辑推理能力时，人们期待它们能轻松解决图像检索任务，尤其是组合图像检索问题。然而实际应用中却发现，将这些大型生成式模型改造为判别式的检索工具后，其性能反而显著下降。这种从生成转向判断的转换过程中产生了严重的功能退化现象。最近，紫东太初团队与新加坡国立大学的研究人员合作解决了这一行业难题，并提出了

科技5 阅读
量子位沙龙：AI创业不再谈“出海”现象

量子位沙龙：AI创业不再谈“出海”现象

京东零售海外开放平台负责人王登临指出，初创公司选择“Day One”全球化已成为趋势，这不仅是因为创始人理念的转变，还因为海外市场尤其是B端市场对SaaS产品的付费习惯较为成熟。 思邈 2026-04-06 13:04:34 量子位

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