Meta公司员工利用AI系统无谓地消耗大量Token，导致资源浪费严重。
克雷西内部排名靠前的用户日均消耗93.6亿个Token。
亚历山大王作为首席AI官，推动了全公司的高能耗策略。
公司内部掀起了激烈的“烧Token”竞赛，每日消耗量达到两万亿，相当于翻阅维基百科四十余遍。
为了争夺诸如“Token Legend”等荣誉称号，员工们在算力消耗上展开激烈竞争。
据悉，Meta的首席技术官亚历山大王主导的一个新模型即将发布，并将以半开源的形式呈现给公众。
公司内部有一个名为Claudeonomics的排行榜，记录着8.5万名员工每天消耗的Token数量。
亚历山大王作为AI部门的新任领导，在这场竞赛中展现了超强的能力和影响力。
在他的推动下，Meta公司实现了日均两万亿Token的惊人吞吐量。
当前，这种高能耗行为被视为衡量职场价值的重要标准之一。
一些工程师甚至通过让AI在后台进行无意义的任务来提升排名。
这种做法被外界认为是不合理的浪费资源，并且与用代码行数评估工作成果的做法如出一辙。
然而，尽管这些行为对公司业务没有实际贡献，却能帮助员工们获得更多的关注和认可。
导致这场“Token竞赛”的根源在于扎克伯格提出的AI重构所有代码库的要求。
为了应对这个艰巨的任务，工程师们开始广泛使用MyClaw和Manus等自动工具。
即使是最简单的脚本工作也需要借助于这些AI工具来完成。
面对这种资源浪费的局面，首席技术官Andrew Bosworth不仅没有反对，反而给予了支持。
他认为只要能用资金换取更高的生产力就是值得的投入。
黄仁勋曾公开表示，顶级工程师每年若不花费大量Token，便是严重的职业失职。
扎克伯格强推AI
Meta显然已将黄仁勋的观点付诸实践，并且是以一种更加极端的形式进行。
不过，许多网友对这种做法持批评态度，认为没有实际产出的消耗没有任何意义。
尽管如此，Meta公司的确有所收获——由亚历山大王带领开发的新模型即将面世。
原本外界猜测Meta可能会全面转向闭源模式以保护核心技术资产。
但如今亚历山大王主导的首个新模型选择以半开源的方式发布给开发者社区使用。
Meta决定在保持部分技术细节保密的同时，向外部开放某些版本的新模型。
在认识到这些新模型可能无法超越OpenAI或Anthropic的情况下，Meta选择了专注于特定领域的优势发展策略。
具体而言，Meta计划将这些新技术深度整合进WhatsApp和Instagram的业务流程中。
通过这种方式，Meta希望在日常沟通与内容创作领域构建起独有的AI体验。
另有观点认为，凭借其三大超级社交应用，这样的策略对于保持公司在市场中的竞争力非常关键。
Meta又不闭源了？
在此之前，业内广泛流传着Meta可能彻底放弃开源路径的消息。
当时不少行业分析指出，Meta为了保护核心技术资产，可能会转向全面闭源模式。
这种市场预期的出现，反映了外界对Meta在激进的AI竞赛中能否继续维持开放策略的质疑。
不过，由亚历山大王主导开发的第一个新模型家族，最终决定重新回到开源路线。
根据目前确定的方案，Meta决定将这些新模型的版本通过开源许可证提供给外界。
在向开发者社区开放模型调用权限的同时，Meta对涉及最核心的技术细节依然保持私密。
不过这次，Meta对自己的新模型也算是有了一些自知之明——
他们知道这些模型不会在所有方面都胜过OpenAI或 Anthropic，所以选择了押注于消费者优势的特定领域，以在竞争日益激烈的市场中保持竞争力。
具体来说，Meta计划将这些新模型的各种能力深度嵌入WhatsApp和Instagram的业务流程。
通过这种饱和式的社交渗透，Meta试图在日常沟通和内容创作领域构建起一套属于自己的AI体验。
有网友认为，凭借Meta拥有的三大超级社交应用，这种“掌控分发渠道”的策略，是一种非常明智的选择。
你觉得呢？
参考链接：
[1]https://www.theinformation.com/articles/meta-employees-vie-ai-token-legend-status
[2]https://www.axios.com/2026/04/06/meta-open-source-ai-models
[3]https://x.com/kimmonismus/status/2041216331488297461