一个名为“DeepSeek版Claude Code”的项目在GitHub上获得了大量关注，目前已有超过2300个星标。

DeepSeek-TUI，一款用Rust语言编写的TUI界面编程助手，由一位自称“鲸鱼兄弟”的开发者创作。

该项目近期在GitHub上的热度骤增，并登上了热榜榜首。

创作者Hunter Bown利用DeepSeek将宣传信息翻译成中文，以更好地与中国网友交流。

据报道，在项目大受欢迎之后，Hunter通过社交媒体表达了自己激动的心情，并用中文向支持者们致谢。

DeepSeek-TUI可以看作是“DeepSeek版Claude Code”，它具备多种实用功能，如文件操作、执行Shell脚本、搜索网页等。

该项目于今年1月由美国独立开发者Hunter Bown发起，并采用MIT协议开放源代码。其在五一假期期间因DeepSeek V4的发布和创作者的努力推广而迅速走红。

它不仅支持安装Skills，还充分利用了DeepSeek V4的强大功能。

整个工具的设计理念完全围绕着DeepSeek的特点展开，具有独特的思维链展示方式，能够实时显示模型推理过程的所有细节。

同时，它采用了V4版本的上下文窗口机制，支持超过一百万个token的数据处理量。

当内存空间接近饱和时，TUI会自动执行内容压缩，保证缓存命中率的同时减轻存储负担。

除了基础功能外，DeepSeek-TUI还提供了一种名为RLM的模式，在这种模式下可以同时运行多达16个子任务，显著降低了成本。

此外，该项目支持多种模型切换方式，包括官方API、NVIDIA NIM、Fireworks以及自托管服务器等路径。

操作界面提供了三种不同的模式：Plan（只读探索）、Agent（默认）和YOLO（全自动运行），分别满足不同用户的需求。

其中，YOLO模式能够在会话中断时自动保存进度，并提供独立的Git快照恢复功能。

不过需要注意的是，在开启大量子任务的同时，未命中的token价格可能会上升到正常水平的十倍左右。

安装方面，该项目提供了适用于Linux、macOS和Windows系统的预编译二进制文件，通过npm命令即可快速安装。

此外，作者还为国内用户特别准备了中文版的README文档，并提供了额外的配置路径支持TUNA Cargo镜像。

自从该项目在1月19日启动以来，在不到四个月的时间里已经更新到了v0.8.8版本。

早期阶段主要集中在构建基本框架，包括工具调用、会话管理和基础Git快照功能的实现。

随着项目的推进，v0.7.x阶段开始注重细节优化，并加入了多语言界面支持等功能，进一步改善用户体验。

最近发布的几个版本则更加侧重于稳定性和性能提升。

• 例如，在v0.8.2版本中解决了长会话中的文件句柄泄漏问题；而在后续的更新中，则添加了诸如输入历史搜索和运行消息队列可视化等功能。
• Hunter Bown不仅是一个DeepSeek的狂热粉丝，也是一位音乐教育专家。他曾经在北得克萨斯大学学习音乐，并获得了南方卫理公会大学的硕士学位。
• 毕业后，Hunter担任了三年乐队指挥，随后又取得了MBA学位并在法学院专攻专利法。

尽管他的背景是音乐领域，但他在学习声乐科学时接触到的信息论概念为他理解AI系统提供了新的视角。

为此，他还创立了一个名为Shannon Labs的工作室，专注于AGI时代的基础设施建设工作。

DeepSeek-TUI只是众多研究项目中的一个，Hunter的GitHub账户上还有其他65个项目，包括面向NVIDIA Nemotron的终端Agent NeMoCode等。

Shannon Labs所开展的研究涵盖了从AI基础设施到太空声学等多个领域。

例如，Hegelion是一款辩证推理引擎；Aleph则是一个MCP服务器，能够处理大量的上下文数据而无需支付token费用。

Hunter认为这些项目共同构成了AGI时代的基石，并通过自己的家族故事展示了科技与艺术之间紧密的联系。

其曾祖父Ralph Bown Sr.曾在贝尔实验室工作并热衷于音乐制作，这为Hunter提供了灵感来源。

在专利法课堂上，他意识到自己正在沿着这位先辈的道路前行，将音乐家的感知方式引入技术研究领域。

他在个人网站上提到：“他是科学家，热爱音乐；我是音乐家，喜欢科学。”

• 最后值得一提的是，在DeepSeek-TUI项目的贡献者列表中，可以看到包括Claude、Gemini和Qwen等AI模型以及Cursor和GitHub Copilot在内的编程工具的身影。
• 这表明该项目不仅获得了广泛的社区支持，还得到了来自AI领域的帮助。
• v0.8.8在这个基础上做了一轮收口，同时把Linux ARM64预编译二进制补上了。

整体节奏上看，这个迭代路径中功能更新密集，但每个版本基本都有明确的问题要解决。

“爱科学的音乐家”

实际上，Hunter一直是一名DeepSeek狂热粉丝，自打V4出来之后，他就发过很多推文不断称赞。

同时他也爱好其他中国模型，参加过小米的百万亿Token创造者激励计划。

而Hunter Bown的起点，其实是音乐，他曾立志当一名乐队指挥。

他先是在北得克萨斯州大学修读音乐教育，毕业后继续深造，取得了南方卫理公会大学的音乐教育硕士。

硕士毕业后，Hunter如愿当了3年的乐队指挥。

后来，他拿了得克萨斯大学达拉斯分校的MBA，之后又回到了之前的母校SMU，进入法学院专攻专利法。

至于码代码这件事，就更是“半路出家”的选择了。

但这个“半路”不是转行，更像是几条线最终汇到了一起。

他在学声乐科学时接触到一个概念叫“缺失基音”（missing fundamental）——人耳可以从泛音里重建出一个物理上并不存在的音高。

他后来发现这和信息论直接对应，你不需要把所有信息都显式给出，系统本身也会补全。

这个从音乐里来的直觉，成了他理解AI系统的一把钥匙。

去年，他给自己创立了一个工作室，名字叫Shannon Labs，定位是“AGI时代的下一个贝尔实验室”。

DeepSeek-TUI在他这里只是众多研究项目之一，他的GitHub上有65个公开仓库，包括面向NVIDIA Nemotron的同款终端Agent NeMoCode，以及MLX kernel工具包等等。

Shannon Labs旗下的项目跨度更大。

• Hegelion是一个辩证推理引擎，走的是”正题→反题→合题”的循环逻辑；
• Aleph是一个MCP服务器，主打零token成本的大容量上下文；
• Heliosinger则把太阳风数据实时转化成声音，从AI基础设施一路跨界到了到太空声学。

他还自己建了三套软件架构（SCU、Driftlock、Hegelion）和一个硬件方案（Driftlock Choir），在他看来，这些拼在一起，是在为AGI时代做基础设施。

能把这些方向拼在一起，也和他的家族故事颇具关联。

他的曾祖父Ralph Bown Sr.是贝尔实验室的研究副总裁、无线电先驱，业余时间喜欢自制蜡筒、跑去卡内基音乐厅录音。

Hunter在专利法课堂上意识到，自己正在走一条和这位先祖交汇的路——

把音乐人的感知方式带进技术研究，去发现那些“因为没有这种背景的研究者而被忽视的想法”。

他在个人网站上将自己和曾祖父进行了对比，“他是科学家，爱音乐；我是音乐家，爱科学。”

One More Thing

在DeepSeek-TUI的贡献者列表当中，还能看到一些我们熟悉的影子。

其中包括了Claude、Gemini、Qwen等一系列AI模型和Cursor、GitHub Copilot等编程工具。

详细记录则表明，大部分的代码由Hunter直接提交，还有150多次commit是Claude做的，另外还有一些真人贡献者提交了少量的commit。

半路出家的程序员，用AI辅助编程给AI写辅助编程框架，这工作流也是闭环了（手动狗头）。

GitHub地址：
https://github.com/Hmbown/DeepSeek-TUI