- 克雷西 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
DeepSeek团队推出了一款名为DeepSeek-TUI的编程助手。
这位开发者自称是“鲸鱼兄弟”的忠实粉丝，名叫Hunter Bown。
最近几天，该项目在GitHub上的关注度迅速上升，收获了超过两千个星标，并进入热门项目榜单。
它是一款用Rust语言开发的终端界面编程工具，类似于Claude Code的操作方式，但专门为DeepSeek进行了优化和定制化处理。
为了向国内用户介绍这款作品，Hunter特意使用DeepSeek将宣传推文翻译成了中文版本。
当该项目在GitHub上迅速走红后，Hunter激动地表示这是他人生中最令人兴奋的两天，并用中文感谢了“鲸鱼兄弟”们的支持。
“DeepSeek版Claude Code”
DeepSeek-TUI被形容为一个专属于DeepSeek环境下的编程助手，“DeepSeek版Claude Code”的形象描述简洁明了。
该工具由美国独立开发者Hunter Bown在2023年1月份发起，采用MIT许可协议开放源代码，在五一假期期间开始受到广泛关注。
它可以执行一系列任务如文件操作、Shell命令、网页搜索等，并支持安装特定技能包，同时优化了与DeepSeek V4的兼容性。
在设计上，整个工具围绕着提升DeepSeek特性的使用体验进行了全面考虑。
例如，它引入了一个名为思维链的功能模块。
DeepSeek-TUI将模型推理过程直接输出到终端中，展示出问题解决的路径和决策变化，提供实时透明的操作流程。
其次，在上下文管理方面，DeepSeek V4支持百万级token容量的窗口大小，默认配置充分利用了这个资源。
当接近上限时，系统会自动进行内容压缩以节省空间，用户也可以手动触发这一功能。
在压缩机制的设计上，特别考虑到了前缀缓存策略，确保关键信息被保留在缓存中。
另一特色是RLM模式，它利用了DeepSeek的低成本特性，允许一个主模型指挥多达16个子任务并发执行。
Flash版本的成本只有Pro版的三分之一，在处理非复杂推理任务时能够显著降低费用开支。
对于切换不同的模型接口，该工具提供了多种选择途径，包括官方API、NVIDIA NIM等选项。
操作模式分为计划（Plan）、代理（Agent）和YOLO三种级别。
- Plan仅限探索模式，用于生成解决方案；
- Agent为默认设置，在每次执行时需要用户确认指令；
- YOLO则是全自动模式，无需干预直接运行，同时支持会话保存及恢复机制。
需要注意的是，当启用大量子代理任务时，缓存命中率可能会受到影响。
未命中的token费用高昂，因此建议用户在长时间使用过程中留意实时成本显示。
安装包适用于Linux、macOS和Windows系统，并可通过npm命令行工具一次性完成安装。
此外，Hunter还为国内用户提供了一套定制化的中文指南文档以及本地化设置路径指引。
自项目启动以来，在不到四个月的时间里已经发布了超过三十个版本并升级至v0.8.8。
从更新日志来看，项目的开发可以分为几个关键阶段。
初期版本主要集中在基础功能的构建和Agent环境的搭建上。
v0.7.x阶段开始加强细节优化，并加入多语言界面支持以及对中文用户的适应性调整。
最近的v0.8.x版本重点放在了稳定性和用户体验提升方面。
- 特别是在解决长会话中文件句柄泄漏的问题上进行了专项修复。
- 随后又陆续增加了多项交互功能，包括重试计时器、历史搜索和实时消息队列显示等改进措施。
- 最近的v0.8.8版本则在上述基础上进行了一轮整合优化，并补充了Linux ARM64平台的支持。
整体上看，项目的更新频率较快且每次发布都注重解决具体问题。
“爱科学的音乐家”
Hunter本人对DeepSeek有极高的热情，在V4版本推出后便持续发表好评推文。
除了热爱DeepSeek之外，他还关注其他中国模型，并参与了小米的百万亿Token创造者激励计划。
在成为一名程序员之前，Hunter最初的梦想是成为一名乐队指挥家。
先是在北得克萨斯大学攻读音乐教育学位，毕业后继续在南方卫理公会大学深造获得硕士学位。
毕业后，他成功担任了三年的乐队指挥。
后来他又前往德克萨斯大学达拉斯分校完成了MBA课程，并回到SMU法学院学习专利法律专业。
转向编程领域则是他的第二次职业转型。
这一转变并非完全转行，而更像是不同兴趣领域的交汇融合。
在研究声乐科学时他对“缺失基音”的概念产生了浓厚的兴趣——人耳能够从泛音中重建一个不存在的基频。
他后来意识到这一原理与信息论有直接联系，系统可以自行填补未明确给出的信息部分。
这一音乐领域的洞察力为他理解AI系统的运作方式提供了新的视角。
去年，Hunter成立了一家名为Shannon Labs的工作室，致力于打造AGI时代的技术基础设施。
DeepSeek-TUI只是众多研究项目中的一个部分，他的GitHub仓库中还有许多其他项目如NeMoCode和MLX工具包等。
Shannon Labs的项目范围非常广泛。
- Hegelion是一个基于辩证推理规则的引擎；
- Aleph则是一款主打零成本大容量上下文环境的MCP服务器。
- Heliosinger则是将太阳风数据实时转化为声音信号，从AI技术领域跨界到了太空声学研究。
他创建了三套不同的软件架构（SCU、Driftlock、Hegelion）及一套硬件方案（Driftlock Choir），旨在为AGI时代的到来打下基础。
这些项目的结合点与他的家族背景紧密相连。
其曾祖父Ralph Bown Sr.在贝尔实验室担任研究副总裁，同时热衷于音乐录音技术的研究。
在学习专利法时Hunter意识到自己正沿着先祖的道路前进——
将音乐感知方式融入到科学研究中去探索那些可能被忽视的创新思路。
他在个人网站上将自己和曾祖父进行了对比，“他是科学家，爱音乐；我是音乐家，爱科学。”
值得一提的是，在DeepSeek-TUI项目贡献者名单上还可以看到多个知名AI模型和编程工具的身影。
其中有Claude、Gemini以及Qwen等，还有Cursor和GitHub Copilot这样的辅助开发工具。
根据详细的提交记录显示，大部分代码是由Hunter本人完成的，并且有超过一百五十次提交来自Claude等AI模型的支持。
详细记录则表明，大部分的代码由Hunter直接提交，还有150多次commit是Claude做的，另外还有一些真人贡献者提交了少量的commit。
半路出家的程序员，用AI辅助编程给AI写辅助编程框架，这工作流也是闭环了（手动狗头）。
GitHub地址：
https://github.com/Hmbown/DeepSeek-TUI