近日，在社交媒体上引起热议的是北京亦庄半程马拉松赛事。
在此次比赛中，荣耀闪电机器人以无人遥控、自主导航的方式冲过终点线，仅用时50分26秒，打破了刚刚由乌干达选手雅各布·基普里莫在三月份创下的人类半马纪录（57分20秒）。
尽管外界对这场比赛充满热情，但行业内人士的关注点早已超越赛道本身，转向了机器人的核心部件——“大脑”。
恒业资本的创始合伙人江一认为，对于投资者而言，2026年标志着具身智能从“运动展示”向“认知能力深化”的转变。高动态运动控制是其基础技术，而基于大模型的认知决策才是决定商业化前景的关键因素。
这种趋势已经在今年的投资动向上显现出来。资金正迅速流向那些专注于研发机器人“大脑”的公司。
例如，刚刚获得小米投资、估值超过百亿元的自变量机器人，在4月21日发布了其最新模型WALL-B，声称这是全球首个统一架构的世界级具身智能基础模型。该公司创始人王潜还在发布会上表示，让机器人进入家庭是这个时代最具挑战的技术问题之一。
即便成立仅一年时间，荣耀在此次比赛中依然表现突出。
在这次半程马拉松赛事上，荣耀不仅赢得了冠军，还包揽了前三名，并且全部参赛者都在53分钟30秒内完成比赛，打破了人类的纪录。更令人惊讶的是，该公司机器人甚至拿下了前六名的所有位置。
这种优异成绩得益于荣耀采取了“人海战术”，派出10支队伍参加比赛；同时公司在技术方面也实现了重要突破。
相较于去年的表现，今年的人形机器人的跑步能力有了显著提升。去年的冠军天工机器人用时2小时40分42秒，而如今的速度已经快了大约三倍。
荣耀公司的测试开发工程师杜晓迪在接受采访时指出，取得胜利的关键因素包括：结构可靠性和电机性能强大；借鉴长跑运动员的身体构造，提高“闪电”的有效腿长至0.95米；以及将手机中的液冷系统应用于机器人上。
尽管荣耀在人形机器人领域起步较晚（该公司于2025年2月才正式成立部门），其跑步能力的提升早有预兆。
去年5月，仅成立三个月后的荣耀人形机器人团队就展示了他们自研机器人的奔跑情况，并以4m/s的速度刷新了当时的行业纪录。
荣耀夺冠后引发了广泛的讨论。一部分观点认为其速度优势主要来自于大量电机、电池和液氮散热模块的使用。
智能纪元AGI报道，猎豹移动董事长傅盛则指出，“荣耀能够获得这样的胜利，并不意味着它在技术上遥不可及，而是因为后来者可以集中精力优化特定任务。”
傅盛质疑的核心在于：针对单一任务进行极致优化确实可能取得亮眼成绩，但这并不等同于具备通用能力。
这种争论的背后指向了一个核心问题：人形机器人能跑得快之后呢？
在公众层面，这种追问并非没有道理。过去一年里，人们对人形机器人的运动性能展示已经感到审美疲劳，开始关注它们何时才能真正投入实用工作。
公众的期待转向了实用性问题，这恰恰是当前具身智能行业重点关注的话题之一。投资圈内人士认为，今年以来的资金主要流向致力于研发机器人“大脑”的公司。
目前，头部的具身智能企业都专注于这一领域的发展方向。
正在筹备上市的宇树，过去凭借硬件能力在人形机器人市场上站稳脚跟。现在，该公司也开始将重点转向了“大脑”研发。根据其招股说明书显示，拟募集的资金中约有一半将用于智能机器人模型的研发。
江一表示，当前机器人的主要挑战在于能否完成长程任务。为了实现真正的智能化应用，需要投入大量资金训练VLA大模型，并且从模拟环境无缝过渡到实际应用场景。
宇树的创始人王兴兴曾指出，现阶段人形机器人硬件已经足够强大，但具身智能AI模型的能力仍有待提高。他强调，“谁能够开发出适用于机器人的大型模型，就将成为全球最优秀的 AI 和机器人公司。”
据了解，当前获得高估值的人形机器人企业大多因为专注于“大脑”研发而受到关注。
银河通用公司的估值已超过200亿元，其Galbot G1机器人不仅可以在货架上抓取药品，在餐吧中制作咖啡。
在今年春晚的舞台上，银河通用展示了机器人在搬运和执行任务方面的灵活性。该公司采用仿真数据结合真实场景的方法进行模型训练。
不同公司提出了各自的解决方案来解决数据难题。例如，宇树开源了人形机器人的真机数据集；智元则公开了AGIBOT WORLD 2026的真实场景数据集。
数据收集的挑战吸引了互联网公司的参与。京东宣布将启动一项大规模的数据采集行动，在未来两年内积累1000万小时的人类真实场景视频资料。
在解决了数据难题之后，一个更为本质的问题浮现：机器人究竟需要做什么？
赛跑当然是展示人形机器人性能的一个途径。荣耀的胜利表明，它们在跑步能力上已经超越了人类。
然而，在喜悦之余，人们更希望看到关于“大脑”能力的比赛。因为最终的应用场景是家庭环境，复杂程度远超赛道，我们需要的是能够养老、做家务甚至替代导盲犬的机器人。
一名关注该领域的用户表示，“如果机器人能扫地和做饭，我愿意花费二十万元购买一台。”
这表明人形机器人有市场需求，只是当前产品尚未达到预期。但行业正在朝着这个目标努力推进。
关于何时能够实现家庭应用的目标，业内存在多种预测。最乐观的估计是在一到两年内；而更为保守的观点则认为可能需要五至十年的时间。
马斯克最为激进地预估了擎天柱机器人将从明年开始影响人类生活，并预计在2028年产生重大影响，在2029年带来深远变化。
国内专家则相对保守，王兴兴和优必选创始人周剑都预计需要三至五年的时间才能实现大规模的家庭应用。最慢的情况或许还要十年。
无论时间表如何，行业正在加快步伐推进发展。随着机器人进入家庭，搬运、抓取、折叠以及洗碗等家务能力变得日益重要。
其中一个关键问题是手部灵活性。例如，在上述家务活动中都需要手指的灵巧度支持。
特斯拉CEO马斯克对此深有体会，他认为在人形机器人的研发过程中，最具有挑战性的难题之一就是手部的设计和制造问题。
国内同样重视这一领域。专注于开发灵巧手产品的“灵心巧手”公司正在寻求融资，并以约240亿元的估值跻身于具身智能行业的百亿独角兽行列之中。
尽管如此，目前尚无相应的赛事能够检验和推动灵巧手技术的发展。
当前的人形机器人正处于一种“调戏困境”。早期人们往往抱着娱乐心态使用它们，直到达到一定的规模并具备实用价值后才被真正重视起来。
这种局面何时才能打破？
只有当机器人找到实际用途的时候。因此我们期待看到明年举办的各类家务技能大赛（如炒菜、洗衣等），这将标志着人形机器人的实质性进步，并最终成为家庭生活中不可或缺的伙伴。
举一个最简单的例子，上述家务行动离不开手部的灵活度。这就引出了另一道关键技术关卡：灵巧手。
灵巧手之难，马斯克深有体会。他曾说在人形机器人的研发中，手部始终是最具挑战的核心难题之一，其复杂程度甚至占据了整个机电系统的一半。擎天柱生产周期一度被延迟的原因之一就和灵巧手有关。今年3月，特斯拉发布了一张擎天柱机器人用手比心的照片，手部灵活度堪称一绝。
国内同样开始重视这一领域。专注灵巧手研发的“灵心巧手”，正以约240亿元的估值寻求融资，是具身智能行业里少数跻身百亿独角兽的零部件公司。
然而，灵巧手这么关键，目前却没有相应的赛事来检验和推动。
事实上，当前的机器人正处于一种“调戏困境”中。这也是Chatbot最初的困境。譬如最初大家用豆包，多半是抱着调戏的心态；直到豆包月活达到一定规模，开始具备搜索心智，实用性才真正显现。随着AI在编程能力上的突破，Chatbot商业落地场景进一步凸显，调戏困境进一步被打破。
现在的人形机器人，被困在马拉松赛道和翻跟头表演里，本质上和当初调戏豆包没有区别，尽管好玩和热闹，却不解决实际问题。
这种局面何时才能被打破？
当机器人真正具备实用价值的时候。所以，我们也期待明年能看到机器人炒菜大赛、洗衣大赛、做饭大赛。只有当机器人找到用武之地，它才不再是被围观的玩具，而是真正走进家庭的生活伙伴。
