
黄仁勋发文展望未来:传统软件与应用或被智能体取代
英伟达首席执行官黄仁勋的最新照片在最近的一次采访中,英伟达CEO黄仁勋罕见地撰写了一篇关于人工智能领域的长篇文章,这是自2016年以来他发表的第七篇公开文章。在这篇文章里,他详细解析了AI行业的基本架构,并首次提出了“五层框架”的概念,以解释AI技术的发展现状与未来趋势。黄仁勋认为,如今的人工智能已经成为塑造全球格局的关键力量之一,它超越了一般意义上的智慧软件或模型范畴,更像是电力和互联网这样的基
共找到 101 篇相关文章

英伟达首席执行官黄仁勋的最新照片在最近的一次采访中,英伟达CEO黄仁勋罕见地撰写了一篇关于人工智能领域的长篇文章,这是自2016年以来他发表的第七篇公开文章。在这篇文章里,他详细解析了AI行业的基本架构,并首次提出了“五层框架”的概念,以解释AI技术的发展现状与未来趋势。黄仁勋认为,如今的人工智能已经成为塑造全球格局的关键力量之一,它超越了一般意义上的智慧软件或模型范畴,更像是电力和互联网这样的基

最近,「AI 教父」杨立昆终于有机会证明他的观点:大语言模型并非通向通用人工智能的正确道路。作者|桦林舞王当地时间 3 月 9 日,由他创立的 AMI Labs 宣布完成了一轮融资,金额达 10.3 亿美元,估值达到 35 亿美元——这是欧洲历史上最大的种子轮之一。投资者包括了英伟达、贝索斯家族的投资机构以及新加坡淡马锡等知名公司,同时还有一众科技界重量级个人投资者如 Tim Berners-Le

最近,价值达390亿美元的Figure公司发布了其最新成果,引起了网友们的广泛关注。 该公司的机器人能够独立完成客厅内物品整理的全过程。 它首先会用喷洒消毒液擦拭茶几(此举让人忍俊不禁): 接下来它将茶几和沙发上的杂物清理干净,并放入收纳桶中: 随后,机器人又把抱枕一一摆正位置: 最终,这个机器人甚至能够拿起遥控器并准确地按下关机键,并将其整齐摆放好: 看到这一系列流畅的操作,网友们纷纷要求

近日,ABB 机器人业务部门宣布将与英伟达携手合作,致力于减少工业机器人在仿真环境中的表现与其在工厂的实际操作效果之间的差异。据悉,总部设于瑞士的 ABB 将利用英伟达的 Omniverse 平台进行模拟训练,该平台能够精确再现光照、阴影和纹理等细节,从而创建出更为逼真的机器人培训场景。ABB 机器人的首席执行官马克·塞古拉指出,由于环境感知能力有限,工业机器人在作业精度、可重复性和运行速度方面往

英伟达首席执行官黄仁勋最近撰写了一篇关于人工智能的博客文章,强调当前AI基础设施的发展仍处于初级阶段。他指出,在过去几年中尽管已经投入了巨额资金,但未来还需要更多的投资来完善数据中心及相关底层设施。黄仁勋在文中详细区分了传统软件与现代AI系统之间的差异,并重申了他的“五层架构”概念,该模型从能源到应用全面概述了AI生态系统。他提到这种结构自下而上由发电、硬件组件、基础设施建设、算法开发和最终的应用

新智元报道去GPU化的浪潮势不可挡,英伟达难以阻止。OpenAI对英伟达的性能不满,转而选择谷歌TPU;Anthropic则投资巨额资金转向TPU路线。老黄为了自救不得不高价收购Groq。如今,算力竞赛正式进入能效至上的新时代:谁能率先突破「每焦耳每微秒」的技术极限,谁便有可能在未来十年内占据主导地位。黄仁勋将在两周后登上GTC 2026的演讲台。他早些时候透露:“我们准备了几款前所未有的全新芯片

在两个月前举行的 CES 展会上,英伟达创始人黄仁勋宣布开源了公司的首个 VLA(视觉-语言-动作)模型,并且预告物理 AI 的「ChatGPT 时刻」即将到来。现在,物理世界的 AI 正在成为一个重要的发展趋势:从机器人到辅助驾驶系统,越来越多的企业正尝试使用 VLA 模型来革新机器与现实世界互动的方式。在自动驾驶领域,端到端的 VLA 方法已经经过了大量的测试和验证,并取得了前所未有的成果。然

英伟达大楼 网络图据悉,美国政府正计划通过一项新的法规草案,旨在对未获得美国许可的人工智能芯片出口实施限制。该法案将赋予华盛顿更大的权限,以决定其他国家能否以及在什么条件下建造用于训练和运行人工智能模型的相关设施。新规定要求企业必须先取得美国的批准,才能向全球各地出售包括英伟达和AMD在内的多家公司生产的各类人工智能加速器产品。此举意味着现有的针对约40个国家的管控措施将被扩展到全世界范围内。【

据悉,极氪官方于今日公布了关于其豪华车型极氪 009 的更新计划预告,并宣布全新版本的极氪 009 预计在今年第二季度正式亮相。新款车型将采用全栈 900V 高压技术架构,并配备新一代英伟达 DRIVE Thor-U 芯片,以增强车辆性能。具体配置细节将在最终发布时公布。此次产品更新期间,极氪官方还为现有的极氪 009 用户提供了特别优惠,包括超低利率贷款或前五年免息等限时福利。原版的极氪 009

英伟达大楼亿万富豪廖凯原(Leo KoGuan),曾作为特斯拉重要股东之一为人熟知,在最近的一次社交平台X的更新中透露,他已经购买了价值约1.8亿美元的英伟达股票,并计划继续增持。廖先生坚信人工智能领域并非泡沫阶段,而只是刚开始,“我相信这只是开始”,他在社交媒体上这样写道。英伟达股价在纽约交易所周二收盘时为每股180.05美元。根据彭博亿万富翁指数,廖凯原的净资产约为128亿美元。廖凯原在接受采

英伟达首席执行官黄仁勋在本周三表示,公司最近向人工智能初创企业OpenAI提供的300亿美元投资可能是其最后一笔资金注入,在该公司预计年底上市之前。黄仁勋提到,去年九月份英伟达与OpenAI曾共同宣布一项大规模基础设施协议,计划投资额高达1000亿美元。然而现在看来,这项宏伟的规划可能难以实现。在本周三于摩根士丹利举办的科技、媒体和电信会议上,黄仁勋直接指出:“鉴于他们即将上市的情况。”此外他还

机器之心编辑部近期,NVIDIA 推出的世界动作模型 DreamZero,在两项重要的机器人基准测试 RoboArena 和 MolmoSpaces 上取得了优异的成绩。DreamZero 的核心在于:在一个单一的架构中预测未来的视频和机器人的动作。这意味着在采取行动前,机器人可以在内部模拟未来的情境。但问题也随之而来。为什么这样的设计能显著提升性能?它与传统的策略模型或世界模型相比有何不同?这是

英伟达即将迎来重大架构更新。 3月圣何塞GTC大会期间,黄仁勋将推出一套全新的AI推理系统。 这款系统的核心是一颗为推理优化设计的新芯片。 而这枚新芯片的首个大客户已经确定——刚完成1100亿美元融资的OpenAI。 更加值得关注的是,这款芯片采用的底层架构并非英伟达自主研发,而是由Groq团队打造的LPU(语言处理单元) 架构。 这意味着英伟达首次在其核心AI算力产品线上大规模引入了外部设计。

陈佳编辑 程茜据外电报道,澳大利亚AI基础设施公司Firmus赢得了一份价值约6.6亿美元(约合47亿元人民币)的合同,在墨尔本建设AI数据中心,并计划部署大约18,400块英伟达GB300 GPU。公开信息显示,成立于2019年的Firmus最初专注于加密挖矿芯片散热技术,后转向了AI基础设施领域。该公司已与英伟达建立了合作关系,并参与其数据中心生态系统建设,目前正筹备上市并加快在澳大利亚的布局

新智元报道深度探索V4即将在下周亮相:这款原生多模态模型将绕过英伟达,优先与国产芯片厂商合作进行深度优化。又到了见证历史时刻的时候了!据报道,深度探索V4将在下周正式推出。自上一个重大版本R1发布以来,已经过去了一年多的时间。在这一年里,AI领域风云变幻,OpenAI连续推出了几代GPT模型,Anthropic的Claude成功进入顶级阵营,谷歌的Gemini也经历了快速迭代。整个硅谷都在投入数百

每周关注两只美股,帮助投资者掌握最新的个股动态和市场信息。Meta Platforms Inc(代码:META)52周最高价为796.25美元最近收盘价为648.18美元,跌幅1.34%据传双方已签署了一项具有里程碑意义的合作协议,涉及金额高达数十亿美元。分析师认为这项交易可能被视作谷歌的重大胜利。长期以来,TPU主要服务于谷歌内部及云计算客户群体,如今能够吸引到像Meta这样的全球科技巨头,无疑

智东西编译|程茜编辑|云鹏阿尔特曼赢麻了!智东西2月27日消息,刚刚,OpenAI宣布拿到1100亿美元(约合人民币7544亿元)新融资,亚马逊投500亿美元、英伟达投300亿美元、软银投300亿美元。其中,亚马逊向OpenAI投资500亿美元(约合人民币3429亿元),首批投资为150亿美元(约合人民币1029亿元),在满足特定条件后未来几个月再投350亿美元(约合人民币2400亿元)。2月26

一转头,OpenAI拿下了AI史上的最大一笔支票。2月27日晚,OpenAI宣布获得新融资1100亿美元,其中300亿美元来自软银,300亿美元来自英伟达,500亿美元来自亚马逊,投前估值7300亿美元。这也是AI领域迄今规模最大的单笔融资。官方说法是,这笔融资将用于扩大人工智能基础设施的建设,以加快推进AI的普惠。奥特曼还在X上描绘了与三家的具体合作方向:英伟达:负责底层算力供给,围绕 GPU

一转头,OpenAI拿下了AI史上的最大一笔支票。 2月27日晚,OpenAI宣布获得新融资1100亿美元,其中300亿美元来自软银,300亿美元来自英伟达,500亿美元来自亚马逊,投前估值7300亿美元。 这也是AI领域迄今规模最大的单笔融资。 官方说法是,这笔融资将用于扩大人工智能基础设施的建设,以加快推进AI的普惠。 奥特曼还在X上描绘了与三家的具体合作方向: 英伟达:负责底层算力供给,

(路透社)知情人士星期五(2月20日)透露,OpenAI计划到2030年在算力上的总支出约6000亿美元(约7596亿新元)。这家ChatGPT开发商正为首次公开募股(IPO)做准备,估值可能高达1万亿美元。知情人士称,OpenAI在2025年的营收达130亿美元,高于其此前预测的100亿美元;而支出为80亿美元,低于其90亿美元的目标。这一进展正值英伟达(Nvidia)即将敲定对OpenAI投