若DeepSeek在华为平台上首发，美国或将面临重大挑战。
这里的"我国"指美国
这句话并非出自托尼之口，而是英伟达创始人黄仁勋在一个播客访谈中的言论。如今随着DeepSeek V4的发布，是否意味着老黄的预言成真了？
DeepSeek终于推出了备受期待的大版本升级V4，尽管在性能上可能让一些用户略感失望，但在价格方面却带来了惊喜——相比国外同类模型，其售价直接减半。
关于具体的技术细节，在之前的报道中已有详细介绍，此处不再赘述。
托尼认为，此次DeepSeek选择华为昇腾平台作为首发地更具重要意义。这表明国产硬件对深度求索的训练和适配已经完成。
根据网友提供的信息，本次发布中，最先支持国产硬件的是DeepSeek V4 Flash版本，其后继的预训练流程预计今年下半年也将全面实现国产化。
从今天开始，人们期待已久的全链路AI使用国产硬件的局面终于到来！
可以把华为昇腾平台视为一个完全基于国产芯片构建的人工智能计算环境。
若时间倒退一年，谁若告诉我说纯国产的AI平台可以支撑旗舰级模型的研发，我可能都不会相信。
然而如今这已经成为现实，并将对我国人工智能领域的发展产生深远影响。
过去老黄多次向美国政府游说，希望放开对其硬件销售的限制。他认为，在这场全球性的AI竞赛中，从基础设施到软硬件生态，每个环节都至关重要。
英伟达在其官方博客上曾将AI描述为一个复杂的五层架构体系。
我们的优势在于强大的基础建设和丰富的人才资源，这些因素共同作用下催生了许多具有高性价比的模型。
不过不可否认的是，在芯片制造工艺方面与世界领先水平相比仍有一定差距。然而由于AI所需的硬件更多地依赖于规模效应而非单一性能，因此工程师已经找到了一些解决方案来克服这一问题。
首先，尽管受到制程技术的限制，但通过增加数量可以弥补，并且在内存配置上也开发出了国产高带宽内存HBM以确保数据传输无瓶颈。
其次，即便单个芯片性能有限，但如果能充分利用大量芯片组合起来形成计算中心，同样能够实现强大的算力。这就是近年来流行的超节点概念。
这一理念最初由英伟达提出，并通过NVL72系统实现了将72块Blackwell GPU集成到一个液冷机柜中，从而达到了约180PFLOPs的FP16计算能力。
而国产芯片为了达到相似水平，则需要使用更多的硬件资源。例如去年华为昇腾推出了拥有384个节点、由12个机柜组成（每台设备配备32张卡）的超大规模系统，实现了接近NVL72两倍的强大算力。
生态系统的建设是整个链条中最关键的一环。
托尼不得不承认老黄确实具有远见。早在二十年前，英伟达就开始着手构建CUDA生态系统，并为此牺牲了GeForce游戏显卡的利润以换取长远发展机会。
尽管经历了艰难时期，但英伟达最终熬过了黎明时刻。因此现在几乎所有与AI相关的基础模型和优化都基于CUDA平台来运行，其他GPU、TPU等计算生态也纷纷向其看齐。
这包括之前由DeepSeek开发的一种PTX底层语言优化技术，旨在榨干NVIDIA GPU的性能以提高效率并使该公司的产品更具性价比优势。
然而在中国被制裁的大背景下，华为昇腾和摩尔线程等企业目前仍然需要兼容CUDA平台以便开发者能够更快地适应自己的硬件。
但我们不能永远依赖他人。建立自主的软件生态系统迫在眉睫。因此近年来托尼也注意到像TileLang这样由国内主导推动的新项目，在不同的方向上努力打造属于中国的护城河。
尽管这些新尝试对CUDA生态而言并没有构成直接威胁，但这次DeepSeek V4选择采用华为昇腾平台和国产CANN软件栈的做法却表明了不同态度。
这意味着，即便没有使用美国的芯片和技术，我们也能够研发出先进的大模型产品。
托尼不禁感叹深度求索此番举措的意义：一方面展现了自主能力；另一方面也向其他国内大型语言模型发出信号——全链路国产化已经实现了。
除此之外还有什么理由促使本土企业拥抱国产AI硬件生态系统呢？
在最近一个月里，大家应该都能感受到大模型的能力正在迅速提升，远远超出普通对话应用的范畴。
最近Anthropic发布的Mythos模型号称“强大到不敢直接发布”，而是先交由苹果、英伟达、微软等大型科技公司进行安全漏洞检测和网络防御测试。
这意味着AI已不再仅仅是一个对话窗口或者效率工具，而是具备了在网络攻防领域发挥关键作用的能力。这表明人工智能技术已经成为国家间竞争的重要手段之一。
因此无论从硬件到软件，还是从模型设计到生态建设，实现全方位的国产化已成为必然趋势。这样才能真正摆脱国外公司的制约。
当英伟达GPU不再是唯一的选择，当CUDA护城河不再坚不可破，随着本土AI人才和产业的发展壮大，我们对未来的信心也会越来越足。
回顾DeepSeek V4发布的结尾语：“不为誉所诱，不因毁而惧，遵循正道前行”，这不仅是对中国人工智能企业的勉励，也是对其多年来不懈努力的认可。
回头看DeepSeek V4发布通告的结束语：不诱于誉，不恐于诽，率道而行，端然正己，这不仅是对国内AI公司应当脚踏实地的宣言，更是对国产AI硬件生态，这么多年一步一步走过来的肯定。
老黄的预言，或许已经成为现实。