安卓首发！飞书来电正式接入荣耀灵动胶囊
【CNMO科技消息】5月9日，MagicOS官方正式宣布，飞书来电已正式接入荣耀灵动胶囊，在安卓手机中实现首发适配。这意味着，荣耀手机用户在收到飞书语音来电时，无需唤醒应用、无需切换界面，直接在屏幕顶部的灵动胶囊即可完成接听、挂断、静音等全部通话操作。荣耀MagicOSCNMO科技注意到，早在今年年初，MagicOS官方微博已宣布了灵动胶囊生态的重要里程碑：生态突破120多项服务，累计响应250亿
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a16z投资独具慧眼的AI招聘新星企业
最近，专注于人工智能招聘业务的一家初创企业Ethos宣布成功筹集了A轮融资，金额为2275万美元（约等于人民币1.55亿元），该融资由a16z领投，并且得到了General Catalyst、XTX Markets、Evantic Capital和Common Magic的共同投资。许多公司在寻找专家建议或招聘员工时都会遇到类似的困难：尽管在LinkedIn或GLG平台上输入了复杂的搜索要求，却往
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巨头AGI基建领跑者吸引千亿资金，Token需求激增千倍
近期，AGI Infra领域的领军企业吸引了大量资金，其Token需求激增。 衡宇 2026-05-07 10:46:50 量子位
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杨立昆挑战传统观点：大型语言模型行不通，JEPA全球模型引领通向AGI之路
你提到的内容强调了现代AI系统在构建自主智能体时面临的挑战，并提出了一种可能的方向：利用联合嵌入架构（JEPA）来创建能够预测物理世界行为的世界模型。这不同于传统的生成式方法，例如大语言模型或变分自编码器（VAE），它们侧重于直接生成输出而非理解与预测行为后果。在探讨AI系统如何更接近人类学习能力方面，一个关键问题是：为何儿童能在极短时间内掌握复杂的技能？杨立昆认为，答案在于世界模型。这些模型能对
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人类满分过关，GPT-5.5与Opus 4.7却颗粒无收
机器之心编辑部当前，各大榜单上不断刷新的高分似乎已经成为了大模型们之间的常态。然而，在一项名为 ARC-AGI-3 的基准测试中，两款广受瞩目的顶尖模型——OpenAI 的 GPT-5.5 和 Anthropic 的 Claude Opus 4.7 ——却都遭遇了前所未有的挑战……最近，ARC Prize 官方发布了针对这两款顶级模型的详细分析报告。结果显示，在处理全新逻辑任务时，两者的得分均低于
科技3 阅读
Grok 4.3全新版本悄然发布，性能评测揭晓
xAI 最新发布了 Grok 4.3 版本，这是一次务实的产品改进：更经济、更快捷，并且更加实用。新版本没有大张旗鼓地宣传，甚至特斯拉 CEO 马斯克也没有为此单独发布推文。从这些情况来看，它更像是一个过渡性的更新。xAI 通过这次更新让模型进入 API 环境，同时降低了价格，并且增强了工具功能，方便开发者进行迁移工作。新版 Grok 在实际应用中更加务实：它不像之前那样强调 AGI 的宏大愿景或
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Grok 4.3新版悄然问世，性能评测报告揭晓
新智元报道xAI 最新发布的 Grok 4.3 是一次务实的更新，提供更经济、更快捷且实用的功能体验。这次发布并未引起太大的关注，马斯克也没有为此单独发声，显得更像是一个过渡版本。它主要通过将模型集成到 API 中，并降低价格来吸引更多开发者和用户。新增了一些工具功能，使得从旧版 Grok 到新版本的迁移变得更加容易。与以往宏大的 AGI 计划不同，这次更新显得更加实际且贴近市场需求。对于普通用户
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腾讯推出新版混元CL-bench，助力大模型理解日常场景
机器之心发布我们对“个人助手”的构想正在变得越来越现实。一个能够深入日常生活场景的AI助手，必须具备从细微之处学习和理解的能力，以解决复杂的实际问题。在AGI-Next前沿峰会上，腾讯姚顺雨提出了一个贴近生活的例子：当你询问AI“今天吃什么”，其回答的质量可能受限于它不知道你是否感到寒冷、是否有偏好的饮食习惯、最近与朋友的对话内容以及家庭成员的需求等信息。因此，未来的AI助手需要关注的是对生活场景
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AI赋能Token流通：清程极智师天麾解析智能化Agent时代的新路径
2026年4月21日至22日，“奔赴AGI 重塑未来”为主题的中国生成式AI大会（北京站）圆满落幕。大会汇聚了73位来自学界、业界及投资界的嘉宾，通过一场开幕式和多场专题论坛与技术研讨会的形式，全面解析了AI产业的脉络、创新模式以及Token经济等议题，并探讨了在中国市场的机会。会议内容广泛涵盖了大语言模型、多模态模型、世界模型、智能体到AI眼镜等一系列前沿技术和应用，同时也涉及数据处理、芯片设计
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世界模型雄心与生态布局：揭秘魔法原子的硅谷征程
近期，一家中国具身智能公司在美国硅谷亮相。作者｜Li Yuan当前，中国的机器人企业在国内外都备受关注。最近，一个专注于具身智能的中国企业选择在硅谷举行发布会。美西时间4月28日，魔法原子 MagicLab 在硅谷举办了全球首次具身智能创新大会 GEIS。该公司在大会上推出了新一代人形机器人MagicBot X1和灵巧手MagicHand H01，并首次展示了其世界模型 Magic-Mix、数据生
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硅谷迎来全球具身智能创新大会闭幕式 魔法原子宣布投资十亿构建生态系统
在美国西部时间4月28日，由MagicLab组织的全球具身智能创新大会（GEIS）在硅谷成功闭幕。据悉，此次会议以“CONNECT”为主题，是首个在硅谷举办的GEIS活动，旨在成为连接产业资本、开发者社区及前沿应用场景的关键节点，彰显了MagicLab全球化战略的重要一步。本届大会汇聚了来自世界各地的顶尖科研学者、科技企业代表、合作伙伴以及政商界人士等众多嘉宾。他们深入探讨具身智能技术在未来十年的
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硅谷斑陌易行推出T6无人配送车，一次能运载800件包裹
当地时间4月28日，在美国硅谷举行的The Magic X全球具身智能创新大会上，无人配送初创企业斑陌易行发布了其最新的T6无人配送机器人以及相关的核心技术，包括端到端的大模型系统等。该公司总裁陈强在演讲中提到，无人配送机器人的研发标志着公司已经完成了从开发到商业应用的全过程。T6这款无人驾驶车辆主要面向高流量商用物流市场。公布的数据显示，该车型拥有大约6立方米的装载容量和1000公斤的最大载重量
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楼天城接受量子位采访：谈AI如脱缰野马失控风险
我们最近探讨了世界模型2.0在自动驾驶技术中的应用，并且讨论了一些关于AGI的话题。教主认为，现在我们已经在通向AGI的路上行进了很长一段距离。在这篇文章中，教主表示，如今的AI系统已经具备自我演进的能力，远远超出了简单的任务执行范畴。他预测未来的公司里，越来越多的关键决策将由AI来完成，并且人类更多地提供信息支持而非主导决策过程。教主提到，在过去的几个月时间里，AI技术最大的变化是它开始能够使用
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楼天城接受量子位采访：在AI狂飙时代，驾驭能力至关重要
在这次访谈中，教主分享了他对世界模型2.0的看法，以及它如何为通向AGI铺平道路。他强调了在人工智能与物理世界互动过程中需要培养的能力，并讨论了当前AI的发展趋势和未来可能的应用场景。 Jay 2026-04-27 18:48:17
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马斯克发起“AI世纪诉讼”，要求撤换阿尔特曼并恢复OpenAI非营利状态，影响超5000亿美元产业链
每经早在2015年底，“硅谷钢铁侠”埃隆·马斯克与年轻企业家山姆·阿尔特曼为了实现“让通用人工智能（AGI）造福全人类”的目标，共同创立了OpenAI。在这十年之后，这项旨在促进技术发展的非营利组织却面临着一场法律挑战。这场备受瞩目的诉讼于当地时间2026年4月27日正式开庭审理，核心争议点在于OpenAI从非盈利机构转变为商业实体是否合法，以及这一转变是否违背了其创立时的初衷。该案件正值Open
国际4 阅读
荣耀推出WIN游戏本等多款新品，PC家族迎来全面升级浪潮
多款新品在近日举行的成都发布会上亮相，荣耀WIN游戏本系列和旗舰轻薄本荣耀MagicBook Pro系列等多款PC产品齐登场，标志着荣耀PC家族的全面爆发。 量子位的朋友们 2026-04-24 10:21:15 量子位
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海智在线推出智能化工作平台
4月20日，在2026年这一天，海智在线推出了智能体工作台，并且紧跟其后的是Magic Factory的上线。这一平台是基于该公司长期积累的数据基础以及对全球创新工程工艺、图纸管理等环节痛点的理解而构建的。它不仅面向研发和工厂的角色，还为采购者提供了智能化解决方案，旨在解决“小、散、多、急、新”科创供应链的问题。该工作台集成了数字化平台、AI智能层、原型加速能力和制造网络，使得全球创新与智能制造能
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高德ABot-Claw在亦庄半马中大放异彩！具身智能技术震撼登场
新智元报道ABot-Claw不仅让机器人更加实用，它还定义了具身智能迈向通用人工智能（AGI）的底层架构。以往，每个应用场景都需要为机器人定制一套系统，导致开发成本高、迭代周期长且经验难以复用。然而，ABot-Claw彻底改变了这种现状。ABot体系通过统一技能抽象和共享空间记忆，实现了模型能力跨场景和形态的应用。这使得机器人厂商能够快速适配不同应用场景，并使一个场景的经验可以迁移到其他场景中，形
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Codex产品主管警告：小型团队招聘项目经理或面临风险
最近有幸与OpenAI的几位杰出人物Alexander和Romain进行了深入交谈，他们对Codex这款革命性工具有着独到见解。Alexander指出，在AGI时代，人类的兴趣与能动性变得至关重要，因为这些品质是无法被机器所取代的。他强调兴趣的重要性，并认为这是选择职业方向的关键因素。Codex是一个面向开发者构建的强大工具，Alexander和Romain都表示自己也是该产品的重度用户。他们通过
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AGI新时代：Post-Training技术引领物理智能革命
深度学习模型DeepSeek R1 的问世，引发了人们对大规模预训练是否是提升模型推理能力唯一途径的新思考。事实上，通过后处理技术如强化学习、过程奖励和闭环反馈机制，人们得以以极低的成本解锁原本需大量算力才能触及的高级功能。这一现象正逐渐在自动驾驶领域重现。自动驾驶系统已经完成了一系列大规模的数据预训练，但仍存在一个重大障碍：它们尚无法完全理解为何特定的行为模式是最佳选择。真正的进步需要依赖闭环反
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