在美国西部时间4月28日，由MagicLab组织的全球具身智能创新大会（GEIS）在硅谷成功闭幕。
据悉，此次会议以“CONNECT”为主题，是首个在硅谷举办的GEIS活动，旨在成为连接产业资本、开发者社区及前沿应用场景的关键节点，彰显了MagicLab全球化战略的重要一步。
本届大会汇聚了来自世界各地的顶尖科研学者、科技企业代表、合作伙伴以及政商界人士等众多嘉宾。他们深入探讨具身智能技术在未来十年的发展趋势、实际应用与生态系统建设等问题，共同探究智能机器走向现实世界的新途径。
此外，知名艺人张艺兴受邀出席大会并担任特别嘉宾，在会上以传承中国文化的角度积极参与全球科技议题的讨论。
旧金山前市长Willie Brown亲临会场分享了具身智能如何重塑工作与生活方式的观点。图灵奖得主、密码学先锋Martin Hellman在开幕式上发表了题为《安全、智慧和技术世界的交汇》的主题演讲，从系统安全性角度剖析机器人进入现实世界所面临的安全性挑战和信任体系构建。
大会期间还举办了“具身智能本体进化”与“具身智能大脑革命”两场专题论坛，分别探讨了硬件和软件层面的技术进展。
“具身智能本体进化”论坛上，来自英伟达、亚马逊及Chestnut Robotics等公司的专家齐聚一堂，围绕机器人设计、操作灵活性以及运动控制等方面进行了深入讨论。他们一致认为，全面的硬件系统布局是推动具身智能走出实验室进入现实世界的关键。
在“具身智能大脑革命”论坛中，MagicLab总裁顾诗韬与其他行业领袖就世界模型、感知决策一体化及适应复杂环境等议题展开了交流。专家们强调，“大脑”的持续优化对于机器人在实际环境中实现自主作业和规模化部署至关重要。
全新发布的世界模型Magic-Mix为具身智能的“自进化大脑”提供了技术支持
据悉，在本次大会中，MagicLab推出了自主研发的世界模型Magic-Mix。该系统由两个核心组件构成：WAM引擎用于物理环境的理解、空间推演和动作决策；Creator模块则负责生成大量训练数据样本以支持持续的学习过程。
Magic-Mix通过构建一个“生成-训练-反馈-再生成”的闭环机制，使得机器人能够在真实场景与模拟环境中不断学习并改进自身能力。这标志着Magic-Mix不仅是静态模型，更是能够自我进化的动态系统。
据顾诗韬透露，MagicLab每天收集约16000条数据，并积累了超过一百万小时的高质量数据资源。借助于大规模合成数据的支持，公司得以大幅扩展其训练数据库规模，从而减少了对真机数据采集的需求。
在模型训练策略方面，Magic-Mix采用视频和动作双专家协同训练模式，引入了共享信息梯度隔离、目标图像约束以及失败特征输入等机制来解决开放环境中长任务误差积累的问题。
除了理论上的进步之外，MagicLab还发布了新一代灵巧手MagicHand H01及旗舰级人形机器人MagicBot X1。这两项硬件创新直面了一个关键问题：如何使具身智能更好地适应不可预测的真实世界？
精细操作是MagicHand H01的核心优势之一，它配备了20个自由度和44个高分辨率三维触觉传感器，确保在处理各种任务时都能提供精确的力反馈。这一设计有效克服了传统灵巧手反应迟缓及感知能力不足的问题。
在安全性能方面，MagicHand H01具有从零到四十分米的动作预测功能，在未接触物体前即可做出响应，大大减少了操作失误的可能性；同时搭载5毫米级硬件闭环反馈系统，保证了高速运动下的即时反应和人机协作的安全性，从而拓宽了其在工业制造和服务护理领域中的应用范围。
魔法原子还推出了旗舰款人形机器人MagicBot X1，这款机器人的身高为180厘米，体重70公斤，极限关节扭矩达到450牛·米。与前代相比，整机的运动速度提升了30%以上；全身配置了超过三十个主动自由度，使其能够应对更加复杂和动态的工作环境。
魔法原子总裁顾诗韬在大会现场宣布，公司自2025年起加快海外扩张步伐，业务现已覆盖全球五十多个国家和地区，并且非本土收入占比已超过了60%。他还首次公开了公司的长期营收目标：到2036年实现140亿美元的年度总收入。
为了支撑这一宏伟目标，MagicLab推出了“千景共创”计划，在未来五年内将投入十亿美元打造一个面向二次开发者的专属生态系统，支持全球化的发展战略。
在大会期间，魔法原子与多家硅谷AI企业如Openmind、PrismaX AI和Cosmicbrain AI等签订了合作协议，进一步扩展了全球合作伙伴网络。“千景共创”计划重点在于技术互补、资源共享以及长期合作三个层面：MagicLab将向合作伙伴开放定向开发任务，并提供硬件样品、资金支持、核心技术及品牌资源等多种形式的支持，从而降低机器人应用的研发门槛并加速新技术的应用落地。