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财经人语:AI豪赌遇上折旧黑洞 科技股如何重塑盈利?

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在未来四年里,人工智能(AI)竞赛会一直吞噬资本。单单是Alphabet、亚马逊(Amazon)、Meta Platforms、微软(Microsoft)和甲骨文(Oracle)这五家科技巨头,就预计会在房地产与设备上投入合计高达3万亿美元巨款。资金主要流向AI相关的基础设施建设,例如:超大规模数据中心、高端AI晶片、网络设备,以及电力系统等。换言之,资产正在以前所未有的速度堆积。然而,在资本开

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盖茨婚外恋对象照片流出

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2010年,在一次演讲中,安东诺娃(左)谈及她与比尔·盖茨的相识。(视频截图)“伪善是‘精英慈善事业’的核心。”作者:刘   潇当地时间2026年2月25日,盖茨基金会举行内部会议。微软创始人、该基金会主席比尔·盖茨在会上首次公开承认,在与前妻梅琳达长达27年的婚姻期间,他曾与两位俄罗斯女性有婚外情关系。其中一人是他在商务活动中结识的核物理学家,另一位则是他通过桥牌赛事认识的米拉·安东诺

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扩散模型引领快速深度学习新潮流 英伟达与微软联手突破每秒千个令牌限制

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全球首个深度思考的扩散模型诞生! 它摒弃了传统的自回归模式,成为世界上生成速度最快的模型。 对比之下,传统自回归的“打字机式”输出方式(逐个token按顺序生成)就像乌龟一样慢: 实际测试结果显示,在英伟达GPU上运行的Mercury 2扩散推理大语言模型可实现每秒1009个tokens的速度。 这一速度比GPT-5(mini版)和Claude-4.5(haiku版本)等传统模型快了五倍之多

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微软推出Re-TRAC框架:4B参数模型创纪录,30B参数模型胜过358B参数模型

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想象一下,如果你让一个AI助手利用搜索工具来解决复杂问题时,它可能第一次探索就走错了方向,并且在后续尝试中重复相同的错误路径。虽然你可以从多次探索的结果中选出一个还算满意的答案,但这种方法不仅低效,还需要人工干预。这种现象是大多数深度搜索智能体面临的挑战之一——它们无法「记住」之前的探索经历,在每次新的任务开始时都得重新开始,导致大量的冗余搜索和资源浪费。当前的许多深度搜索模型多采用ReAct框架

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