
微软推出自主研发AI工具包 至2027年力图构建顶级智能模型
美国科技巨头微软于4月3日宣布,推出三款自主研发的AI模型供广泛商业使用,此举旨在减少对长期伙伴OpenAI的依赖。这些新推出的模型包括MAI-Transcribe-1、MAI-Voice-1和MAI-Image-2。它们分别专注于语音转录、语音生成以及图像创建这三个在企业级应用中具有高商业价值的功能领域。微软首席执行官纳德拉对外宣布了这一更新。公司强调,MAI-Transcribe-1是市面上最
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美国科技巨头微软于4月3日宣布,推出三款自主研发的AI模型供广泛商业使用,此举旨在减少对长期伙伴OpenAI的依赖。这些新推出的模型包括MAI-Transcribe-1、MAI-Voice-1和MAI-Image-2。它们分别专注于语音转录、语音生成以及图像创建这三个在企业级应用中具有高商业价值的功能领域。微软首席执行官纳德拉对外宣布了这一更新。公司强调,MAI-Transcribe-1是市面上最

据悉,在美国当地时间周四,微软旗下的Microsoft AI研究团队宣布了三项基础人工智能模型的研发进展,涵盖了文本、语音和图像生成等领域。这一举措显示,尽管与OpenAI的合作关系密切,微软仍在积极构建自己的多模态人工智能技术栈,以应对行业内的竞争压力。公告透露,MAI-Transcribe-1转录模型支持多达25种语言,并且速度是现有Azure Fast服务的两倍半;而音频生成器MAI-Voi

新智元报道微软的最大挑战并非来自谷歌,而是它曾经高度依赖的对象。最近的更新中,Copilot集成了GPT撰写初稿与Claude审阅的功能,并且Anthropic的Agent骨架也被嵌入到了Office套件之中。微软的战略转变体现在从单一模型到多顶级模型整合的方向上。单模型时代,结束了。最近,微软调整了Copilot的核心引擎,在研究者模块中引入多个智能体协作功能。现在,Copilot中的Resea

开源领域一大悲号传来——艾伦人工智能研究所(Ai2),宣布削减开源模型开发(包括OLMo)的资金,转向AI应用。就在同一时间,AI2核心团队几乎被“打包带走”,集体流向微软。人员包括前CEO阿里·法哈迪、前首席运营官索菲·莱布雷希特、汉娜·哈吉希尔齐和兰杰·克里希纳,都是Ai2的核心力量。其中有的人上周刚参加完GTC大会,还跟老黄畅谈开源模型的未来。他们的下一站,则是微软穆斯塔法·苏莱曼的超级智能

3月31日消息,Mistral宣布已完成8.3亿美元的新一轮债务融资。这笔资金将专门用于采购13800块英伟达芯片,以升级其位于巴黎近郊的大型数据中心。这是Mistral的首次债务融资,凸显了资本市场对欧洲AI企业的信心正在稳步增强。当前,欧洲本土科技力量正试图在云计算与AI服务领域打破微软、谷歌和亚马逊等美国巨头的主导地位。此次融资由法国巴黎银行(BNP Paribas)、法国东方汇理银行(C

MicroCoder团队 投稿量子位 | 公众号 QbitAI新一代代码模型的训练动态已与旧模型截然不同,主流强化学习方法和数据集在其上几乎“失效”。微软亚洲研究院与剑桥大学、普林斯顿联合推出MicroCoder,从算法、数据、框架、训练经验四个维度全面升级,在最新代码测试集上取得明显提升,并从七个方面开源了34条训练洞察。背景:旧经验遇上新模型,为何几乎全部“失效”?强化学习正在成为代码大模型能

近日,人工智能数据中心的需求正在经历爆发性增长,然而这些设施并非一夜之间就能建成。科技行业的领军企业正在投入巨额资金建造这些专用设施,例如Alphabet、微软、Meta和亚马逊四大“超大规模云服务商”,今年宣布的资本支出总额接近700亿美元,用于支持相关建设。亚马逊最近宣布,计划在路易斯安那州投资120亿美元建设一座新的AI数据中心,该项目将创造540个全职岗位,并为电工、技术人员和安全专家提

当小米正式发布了MiMo-V2-Pro大模型之后,我首先想到的是马斯克,而非雷军。这是因为他的xAI项目目前处境相当尴尬。xAI成立于2023年,融资额超过500亿美元,团队成员包括OpenAI、DeepMind、微软以及谷歌大脑的专家。最新发布的Grok 4.20 Beta版采用了四agent并行的多智能体架构,通过四个代理(Grok、Harper、Benjamin、Lucas)之间的内部辩论来

新智元报道微软投入巨资之后,通过重组承认了Copilot的发展方向需要调整。大约一年前,微软首席执行官萨提亚·纳德拉在测试公司企业版的Copilot时遇到了问题。结果令他大失所望。他给负责体验与设备部门的老将Rajesh Jha发了一封不满的邮件,指出Copilot不能按照他的指示完成任务。尽管后来这个问题得到了解决,但类似的互操作性问题仍然存在。面对Copilot用户体验不佳、用户流失和华尔街对

据悉,Linux 基金会在 3 月 17 日宣布,六家科技巨头包括 Anthropic、AWS、GitHub、谷歌、微软和 OpenAI 已向基金会捐赠了 1250 万美元(约合人民币 8616.9 万元),以支持一项旨在保护自由开源软件(FOSS)维护者免受“AI 垃圾漏洞报告”困扰的新项目。在该公告中,Linux 基金会强调,随着人工智能技术的快速发展,开源软件中的漏洞被发现的速度和数量正在迅

据央视新闻报道,美国国防部长赫格塞思13日称,美国计划摧毁伊朗所有具有威胁的军事能力。特朗普讲话画面赫格塞思当天在新闻发布会上称,伊朗的导弹数量“减少了90%”,自杀式无人机数量“下降了95%”,美国和以色列已经打击了超过1.5万个伊朗目标。据参考消息网援引法新社3月12日报道,伊朗最高国家安全委员会秘书阿里·拉里贾尼12日说,伊朗不会放弃战斗,直到美国最终对发动对伊朗战争这一“严重误判”感到后悔

微软近日发布了一系列新产品,旨在帮助企业客户在其平台上构建AI智能助手,并推出了一款名为Copilot Cowork的新产品以及一套整合了微软自身AI服务的商业生产力软件套件。这些新产品的推出标志着“Microsoft 365 Copilot 第三波浪潮”的开始。面对来自Salesforce等企业软件提供商及OpenAI、Anthropic等前沿人工智能企业的激烈竞争,微软正努力巩固其在这一领域的

新智元报道国内一名大四学生通过短短十天的vibe coding开发出MiroFish项目,并在三个月后成功吸引到三千万元的投资,将个人毕业设计转化为创业公司。一个令人惊讶的消息是:国产开源AI项目MiroFish已经登上了GitHub趋势排行榜榜首!出人意料的是,这位中国大四学生所开发的MiroFish不仅超越了OpenAI、谷歌和微软等知名机构的相关开源项目,而且在短短三个月内成功筹集到三千万元

近日,前微软和谷歌全球副总裁李开复在接受澎湃新闻采访时指出,开源平台OpenClaw具有三大优势:促进团队协作、实现自动执行规则以及构建商业闭环模式。这意味着它能够在没有明确指令的情况下自行分解任务并完成关键绩效指标(KPI),相当于一个简化版的“虚拟企业”。李开复进一步预测未来技术生态系统将趋向轻量化和高度定制化,并融合云端与终端设备,通过硬件创新来连接数字环境和物理世界。同时,李开复预计202

近期,美国在中东地区迅速扩张的数据中心正为伊朗报复行动开辟新的战场,并对海湾国家耗资巨大的人工智能设施建设计划构成挑战。本周,伊朗针对阿联酋和巴林境内的亚马逊网络服务设施实施了无人机袭击。这次攻击凸显了云基础设施的脆弱性——这些美国科技巨头在中东的重要象征难以抵御空袭。法尔斯通讯社作为伊斯兰革命卫队的分支机构,在周四宣布伊朗最近的无人机袭击行动中,针对的是亚马逊和微软的数据中心。专家指出,鉴于亚

周三,在白宫举行的一次活动中,谷歌、微软、Meta、亚马逊以及一些人工智能公司签署了一份承诺书,表示愿意承担为数据中心供电所需的新电力成本。这一举动意在缓解公众的担忧情绪,尤其是在特朗普政府积极采取措施控制通货膨胀的情况下。有人担心大型科技公司的数据中心可能会导致美国家庭和小型企业的电费上涨。特朗普总统在签署仪式上发言称:“此举确保了科技公司能够获得必需电力的同时不会增加消费者的电费负担。” 他

当前,浏览器已成为人工智能技术落地的关键领域。去年十月,OpenAI 推出名为 Atlas 的 AI 浏览器,并将其视为十年一遇的机遇,誓言要彻底改变30亿用户使用互联网的方式。Google DeepMind 发布了「Project Mariner」项目,其宗旨在于探索未来的人机交互模式,从浏览器开始着手。微软将 Copilot 整合进 Edge 浏览器,谷歌则把 Gemini 嵌入 Chrome

新智元报道当硅谷公司Taalas将大模型「物理焊死」进芯片引发全球半导体行业的关注时,上海交通大学、辉羲智能及微软亚洲研究院的研究团队已更进一步——他们采用ROM+SRAM异构架构,使端侧LLM推理速度提升至20,000 tokens/s,极大地提升了端侧算力。最近,硅谷初创公司Taalas提出的「模型即芯片」方案引起了全球半导体界的深入讨论和反思。他们绕过了所有热门概念,直接将AI大模型物理焊接

该论文的第一作者为北京大学硕士生安睿川,他是在张文涛教授和鄂维南院士的共同指导下完成的研究工作。研究重点在于统一生成理解模型以及以数据为中心的人工智能领域。安睿川已发表过4篇关于一作或共一作者身份的论文,并曾在微软亚洲研究院实习。该项目的通讯作者由北京大学的张文涛教授担任。在AGI-Next前沿峰会上,姚顺雨提出了一个极具争议的观点:大模型实现高价值应用的关键在于能否有效利用上下文信息。近期Ope

新智元报道当构建App的成本接近于零时,软件将如同短视频一样普及:人人皆可成为开发者,每个人都有机会拥有自己的「微软件帝国」。奇点已至!IT行业再现了YouTube的辉煌历史,软件开发也迎来了它的「YouTube时刻」。未来某日,编写代码可能就像拍摄视频一般简单便捷。过去,稀缺的软件依赖工程师来创造;如今,借助AI工具如Cursor、Claude Code和Replit等实现“氛围编程”,初学者也