最近公布的2026年度苹果学者名单显示，一些博士生每年能赚几十万元。
一水苹果推出的顶尖AI人才项目
苹果公布了其最新的「顶级人工智能奖学金计划」的入选者名单。
这次评选中，有8名华人学者入围了总共20个席位的位置。
对于不了解这个项目的读者来说，它指的是苹果设立的一项名为「Apple Scholars in AIML」的博士生奖励项目。
每年该项目都会从世界各地顶尖大学挑选在人工智能领域具有巨大潜力的博士研究生，并为他们提供：
丰厚的资金支持、杰出导师指导以及苹果实习机会等资源。
在今年的名单中，我们可以看到来自北京大学的Jingyang Yuan和毕业于北京航空航天学院的Zeyu Huang的名字。
Jingyang Yuan同时还是DeepSeek的核心研究员之一。
华人学者占据半壁江山
接下来我们将逐一介绍这八位入选者（如果有遗漏，请在评论区补充）：
近期上线的GPT-Image-2能够根据截图生成表格，因此下图是它制作的，并经过了DeepSeek团队的验证确认无误。
（GPT-Image-2确实表现出色）
△所有图片均由GPT-Image-2创建
我们按GPT-Image-2标出的内容依次展开：
Zeyu Huang，爱丁堡大学自然语言处理专业的博士生，本科及硕士均毕业于北京航空航天学院。
在求学期间他曾赴腾讯和北京市人工智能研究院实习，并在爱丁堡跟随Ivan Titov和Edoardo Maria Ponti两位教授学习。
他对设计通用的“终身学习器”感兴趣，在大语言模型的基础研究上取得多项成果，论文发表于NeurIPS、ACL等顶级会议上并获得NAACL杰出论文奖等多项荣誉。
Ming Li是马里兰大学帕克分校三年级博士生，本科毕业于西安交通大学。
他专注于提高大型语言模型的可靠性和可解释性，通过改进数据生成和评估方法来减少意外行为，并提升推理能力。这种进步有助于推动人工智能系统在教育、科学及决策等领域负责任的应用发展。
Shufan Li是加州大学洛杉矶分校的一名博士生，目前正在英伟达实习。
Linwei Tao就读于悉尼大学计算机科学专业，在华中科技大学获得本科文凭后赴澳大利亚深造。
他的研究重点在于视觉和语言模型中的置信度校准及不确定性表达，自2024年11月以来已有五篇论文被顶级会议收录，并且刚刚结束在谷歌澳洲分部的实习经历。
Fengrui Tian是宾夕法尼亚大学GRASP实验室的一名博士生，本科和硕士均毕业于西安交通大学。
他专注于计算机视觉与图形学的研究，并致力于开发基于AI技术的三维世界生成系统。入学前曾在清华大学、上海人工智能实验室以及商汤科技实习过。
Xindi (Cindy) Wu在普林斯顿大学攻读博士学位，本科毕业于西安交通大学计算机科学专业。
她主要研究如何利用数据来提升多模态AI的效率与效能。自去年五月起一直在英伟达实习。
Jianglong Ye就读于加州大学圣迭戈分校，并且在浙江大学完成了软件工程专业的本科学业。
他专注于开发用于灵巧操作的机器人学习算法，曾在字节跳动和高通公司实习过。
Jingyang Yuan是一名北京大学的大语言模型高效架构研究博士生。
入选理由指出，他是原生稀疏注意力机制的开创者，并且帮助将这种技术引入DeepSeek系统中，实现了高性能、低成本且可扩展的大规模训练与部署。
他在DeepSeek R1、V2和V3的研究论文上均留有名字。
将这八位学者与其他研究者的成果进行对比可以发现：
这项计划更像是一种“人才战略”而非单纯的奖学金项目。
实际上，仔细查阅这些入选者们的科研产出就会明白苹果背后的意图——
它们的研究方向几乎都与苹果的核心业务紧密相连。
也就是说，不要被“奖学金计划”的名称所迷惑了。事实上从2024年到现在的趋势显示：
苹果正逐渐转向将理论研究转化为实际应用的方向发展。
当发布今年名单时，苹果特别强调了几篇去年被顶级会议接受的论文内容，并从中提炼出了两个关键点：
隐私保护和算法可靠性。这其实不难理解——毕竟隐私一直是苹果品牌的卖点之一。
因此在基础理论研究领域加强投入是苹果长期战略的一部分，而在今年更是将重点转向了AI应用的开发上。
比如交互式机器学习、人工智能健康和可访问性等项目，可以看出这些方向不仅仅是模型的研究，而是在向系统能力迈进——
这些研究不仅涉及感知技术（如视觉或语音），还涵盖了执行任务的能力以及与现实世界的整合。
例如AI语音助手、智能手表功能等领域都直接关联到苹果的Siri和Apple Watch等产品线。
这种紧密贴合产品路线的研究成果，无疑彰显了项目的实际应用价值，毕竟这些研究都是基于真实的产品需求进行的。
那么问题来了：想加入这个项目需要达到什么样的门槛呢？
事实上，该项目要求申请者必须由学校提名，并且仅限于受邀高校的学生才有资格参与，这使得候选人的水平本身就非常高。
另外，苹果还会考察申请者的创新能力、领导力以及研究对领域发展的贡献度。
将这样一群高素质的研究人员聚集起来进行合作，自然能够产生极高的项目价值。
自从该计划启动以来的七年时间里，已经支持了120多位顶尖人工智能专家，并且参与苹果实习项目的学者们也发表了60多篇顶级会议论文。
在这份名单中，华人学者始终占据了一定的比例。
话说回来，你可能和我一样好奇：苹果究竟会给每位入选者提供多少资金支持呢？
尽管官方没有公开具体的金额数字，但从各大学给学生的通知来看：
这个数目确实不少——每年有几万美元的资助。
例如去年浙江大学计算机学院提到的是总共两年7万人民币（大约相当于3.5万美元）。
而在马里兰大学帕克分校发布的消息中，相应的金额则为4.5万美元左右（约合人民币31万元）。
（不得不说苹果还是挺大方的）
（也能理解，毕竟苹果要砸真金白银和时间下去的）
那么有人可能就问了，要想入选这项计划估计门槛很高吧？
一看还真是。别的人才计划一般你自己申请就行，但苹果这个还设了一道门槛——
必须由学校提名（仅面向受邀高校），再由苹果筛选。
也就是说，能进候选池的人，本身就是各大高校最能打的一批PhD。
然后还要看你有没有三样东西——研究创新性、领导力、以及你的研究能在多大程度上推动领域发展。
而把这样一群人聚在一起搞研究，结果想必你也猜到了——项目的含金量直接被拉满了。
7年下来，这个项目已经累计支持120多位顶尖AI学者，仅参与苹果实习的学者就合作发表了60多篇顶会论文。
而在这份名单里，华人学者始终占有一席之地。
One More Thing
话说，你也和我一样好奇：苹果究竟能给每位入选人多少money吗？
咱还真去扒了扒。
虽然官方没透露具体数字，但从各高校下发给学生的申请通知来看：
只能说还真不少，每年有几万美刀。
比如去年浙大计算机学院提到，合计每年3.5万美元（一共两年），约合人民币24万元一年。
今年估计又涨了。
因为在马里兰大学帕克分校公布的喜讯中，相关数字变成了4万美金+5000美金。
合计4.5万美元，约合人民币31万一年。
（只能说苹果还是豪啊……）