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图像领域又迎来了一位挑战者！ 今天，Luma AI推出了其全新模型Uni-1，直接与谷歌的Nano Banana Pro和GPT Image 1.5展开竞争。 Uni-1是一个集图像理解和生成于一体的统一模型。 据官方展示，该模型具备角色姿态迁移、故事板构建、草稿结合材质参考生成等多种能力。 在一系列权威任务评估中，Uni-1不仅能与Nano Banana Pro和GPT Image 1.5匹
最近，阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭在内部信中正式批准了林俊旸的离职请求。 各位通义实验室团队成员： 林俊旸辞职的具体背景以及接替者的信息尚未披露。 从目前来看，这次人事变动似乎并非事先计划好的。 昨日召开的全体员工会议中，阿里巴巴CEO吴泳铭表示： 我应该更早了解到这些情况。 突如其来的变化让许多千问项目的研究员感到难以接受。 一条“Qwen的发展离不开团队成员”的推文在社交媒体上引发了广泛关注和
海信于3月5日正式发布了其RGB-Mini LED超旗舰电视UX2026型号。该产品集成了玲珑4芯真彩背光、四芯同控信芯AI画质芯片H7 Pro等七项全球首创科技，以及十项高端设计，能够达到110% BT.2020超高色域和134比特的极致颜色精度，相比目前市面上最顶级的旗舰电视产品多出显示一亿两千种色彩的可能性，实现了专业级监视器水平的画面质量。 这款代表了技术革新与卓越用户体验相结合的
你是否也在对这个问题感到疑惑？ AI大模型之间的实际差距，真的就像各种榜单上显示的那样明显吗？ 确实，这些排名看起来一目了然。 参数和得分都很清晰，但总觉得用特定题目和维度来评估AI的能力，似乎有些限制其潜力。 如果将它们置于复杂互动环境中，这些模型的逻辑推理能力是否还能像在标准测试中那样拉开差距呢？ 我相信不止我一个人有这种疑问。 目前已经有新的方法开始应用了，并且引起了极大的关注： 将全
曾经，构建 IP 宇宙是迪士尼与任天堂的专属领域，但现在捏 Ta 正在将其变成一种个人能力。 近期，AI 原生社区捏 Ta 宣布获得了一笔超过千万美元的 Pre A+ 轮融资。本轮融资由九坤创投领投，百度风投跟投，并得到了源码资本和奇绩创坛等现有投资者的超额投资支持。这笔资金将主要用于全球人才招募、技术研发以及新产品线拓展。 自 2024 年 3 月上线以来，捏 Ta 成为了一个专注于 AI 角
最近，OpenAI和谷歌的最新模型又迎来了正面交锋。 在当地时间3月4日深夜，谷歌刚发布了Gemini 3.1 Flash-Lite不久，OpenAI就推出了GPT-5.3 Instant。 GPT-5.3 Instant是一款优化速度的新版本，适用于日常快速查询、草稿撰写及即时翻译等轻量级任务。 之前使用ChatGPT的用户可能会发现：虽然模型功能强大，但有时会显得过于啰嗦。 大家也经常在社交
YuanLab.ai团队近日宣布，正式开源源Yuan3.0 Ultra这一多模态基础大模型。 作为源3.0系列的一部分，这款旗舰模型是目前仅有的三个达到万亿级参数规模的开源多模态大模型之一。 它通过引入MoE架构来优化训练效率，并针对企业应用及智能体工具调用进行了深入改进，在多模态文档理解、检索增强生成（RAG）、表格数据分析和内容摘要等领域表现出色。 该模型能够高效处理企业环境中的复杂信息，如图
最近，AI代理技术在科技界引起了广泛关注，而作为备受瞩目的开源项目OpenClaw，则成为了众多技术研发团队竞相追逐的目标。各大企业都想借助这一工具迅速应用人工智能能力，以抢占市场先机。 然而在实际部署过程中，许多开发者遇到了一系列挑战：从编写代码到实现可用的服务之间，并非只是简单的一步之遥，而更像是需要翻越一座大山。 自行搭建服务器？ 这不仅涉及到高昂的硬件采购成本，还需要考虑带
投资者正在迅速增加对具身智能下一阶段的关注。 最近，专注于具身基模和通用机器人的极佳视界公司完成了接近十亿元的Pre-B轮融资。 本轮投资方包括： 参与此轮投资的主要机构包括中芯聚源、上海半导体产业投资基金、临芯资本、星源资本以及万林国际等知名芯片和汽车行业的投资者； 中金资本、苏州创业投资集团、华强资本、长江资本、光谷产业发展基金、无锡国投、金雨茂物投资、新鼎资本、领阳投资、财鑫资本、张科垚坤
YuanLab.ai团队近日正式发布了源Yuan3.0 Ultra多模态基础大模型的开源代码。 作为源3.0系列中的旗舰产品，源Yuan3.0 Ultra是全球少数几个可以公开获取的万亿级参数规模的大模型之一。 源Yuan3.0 Ultra在设计上引入了混合专家（MoE）架构，并针对企业应用和智能体工具调用进行了优化，在多模态文档理解、检索增强生成、表格数据分析以及内容摘要等方面表现出色。 这些能
最近，阿里巴巴更新了其开源项目，发布了Qwen 3.5系列中的四款小型模型。这些新模型中最小的是0.8B和2B版本，它们体积小巧，推理速度非常快，非常适合在移动设备、物联网边缘计算环境中以及需要低延迟实时交互的应用场景中使用。另一款4B的模型则性能强劲，适合作为轻量级代理的核心大脑，能够在保证高性能的同时减少资源消耗。9B版本的这款模型，在智力需求较高但内存有限制的情况下表现优异，适用于服务器端部
近日，阿里巴巴的千问大模型团队迎来了一位重要成员的告别。 通义千问项目负责人林俊旸在社交媒体上宣布了这一消息，并表示自己将离开千问团队。 值得一提的是，在他离职前的一天晚上，千问团队刚刚发布了一个名为Qwen3.5的新模型版本，包括0.8B、2B、4B和9B四个不同大小的版本，这些模型全部开源且可供商业使用。 林俊旸的工作获得了特斯拉CEO马斯克的认可。 最近的一次动态显示，林俊旸仍在积极参与
在近期于巴塞罗那举办的MWC展会上，“智能跃升”成为整个科技行业关注的焦点。 人们对单一任务执行型AI不再满足，转而追求具有个性化特性的专属人工智能伴侣。 近期，OpenClaw开源框架广受瞩目，这表明了高度定制化的人工智能正在成为未来交互趋势的核心。 要实现个性化的用户体验，需要处理大量实际场景数据，并不断进行分析和优化。 移动设备如手机和平板电脑等显然更适合作为保护隐私的本地计算平台。 高通则
近期苹果公司采取了一种不同寻常的策略，没有召开发布会也没有按部就班地推出产品，直接一口气更新了多款笔记本电脑。 他们这次的操作显然有备而来—— 新推出的MacBook Pro M5系列和MacBook Air M5都采用了最新的M5芯片技术，并且最低售价从8499元起。 同时，苹果还对显示器产品线进行了更新，推出了Studio Display和Studio Display XDR两款新品。
全球大模型公司终于有了一个真正的财务指标基准。 自香港交易所上市以来仅52天，MiniMax就发布了其首次年度业绩报告： 2026年2月，ARR达到了惊人的1.5亿美元，而2025年的总收入较上一年度增长了约158.9%，毛利更是同比飙升437%。同时，亏损率显著降低。 其意义在于：作为全球首份大模型公司的年报，它为市场了解“大模型如何实现商业化”提供了宝贵的视角，并成为衡量中国AI公司在国际竞争
在巴塞罗那举行的MWC 2026展会上，千问的AI眼镜与Meta的同类产品直接竞争。 千问公司昨日宣布，其第一款AI硬件产品将于3月8日在中国上市，并计划在年内扩展到全球市场。作为国际市场上的重要参与者，Meta公司在这一领域一直占据主导地位。此次两家公司的同台竞技被认为是中国AI硬件技术的一次重要展示。 在展会现场，千问的展位比Meta更大，还树立了一块高达5米的巨大“Qwen”标识牌。
近年来，全球人工智能的竞争格局正在发生转变——从探索技术阶段进入了应用实现阶段。 从前的竞赛主要围绕模型参数和规模展开，如今则更侧重于谁能将AI技术真正应用于实际场景，谁就能占据竞争优势。 在这次竞争中，中国凭借丰富的应用场景、海量的真实数据以及完善的硬件生态系统，逐渐具备了领跑的能力。 这种转变在今年的世界移动通信大会（MWC）的展区得到了直接验证，展会更像是一个展示中国AI技术成果的大舞台。
英伟达即将迎来重大架构更新。 3月圣何塞GTC大会期间，黄仁勋将推出一套全新的AI推理系统。 这款系统的核心是一颗为推理优化设计的新芯片。 而这枚新芯片的首个大客户已经确定——刚完成1100亿美元融资的OpenAI。 更加值得关注的是，这款芯片采用的底层架构并非英伟达自主研发，而是由Groq团队打造的LPU（语言处理单元） 架构。 这意味着英伟达首次在其核心AI算力产品线上大规模引入了外部设计。
最近，钉钉发布了8.2.15版本，重点在于提升其易用性。“透视表视图”作为业内首创的功能被集成到AI表格中，并且同步推出了包括“思维导图”在内的创新功能。这些更新旨在通过技术革新简化复杂的数据分析和信息整理过程。 更新至最新版钉钉后，用户可以体验到全新的“透视表视图”，它能帮助用户高效地汇总与分析数据；此外，“AI表格Agent”已全面入驻钉钉群聊，广泛应用于销售信息的收集、工厂巡检问题反馈以及S
在短短五天内，AI成功完成了原本需要六个月才能完成的数学定理的形式化证明工作。 这一成就一经公布便迅速在社交媒体上引发了广泛讨论，甚至有专家将其形容为“形式化领域的ImageNet时刻”。 该成果由Math公司研发的人工智能Gauss实现。具体而言，它完成了对Maryna Viazovska于2022年因解决8维和24维度球体堆叠问题而获得的菲尔兹奖数学成就的形式化验证工作。 这项研究是本世