特斯拉TERAFAB项目正式发布！预计年产超1太瓦算力
【CNMO科技消息】3月30日，特斯拉AI团队通过官方微博宣布，TERAFAB项目正式发布。该项目预计将实现每年超过1太瓦（1TW）的算力产出，为未来人形机器人的规模化应用提供关键芯片支持。特斯拉人形机器人CNMO注意到，特斯拉CEO埃隆·马斯克曾预测，未来人形机器人行业的潜在年产量或将达到10亿至100亿台。随着机器人进入更大规模应用阶段，对高性能芯片的需求将呈指数级增长。TERAFAB项目正是
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Meta急攻猛进：估值5亿美元的AI团队公测月余即遭全面收购
Meta正在积极吸纳AI领域的人才。根据多家媒体及Dreamer网站的信息，Meta已经将这家专注于AI的初创公司及其创始人团队纳入麾下，加入了其超级智能实验室（Superintelligence Labs）。这家初创公司的愿景极为前卫，他们的目标是让英语取代复杂的编程语言，成为全球最流行的编程语言。这种雄心壮志的背后，是包括前Stripe首席技术官戴维·辛格尔顿、曾在谷歌Android和Meta
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国内AI团队多管齐下，技术创新破解大模型成本难题
近日，一位作者云鹏与编辑漠影共同撰写了一篇文章。目前，人工智能领域中，一种名为“龙虾”的现象正在全球范围内引起广泛关注。无论是普通消费者还是企业用户，都开始热衷于使用这种智能工具，但同时也面临着一些挑战。数据安全和处理复杂任务时高额的Token费用，成为很多用户的主要困扰。虽然短期内使用体验良好，但高昂的账单却让人大吃一惊。据海外媒体报道，一个简单的问候语就可能花费数十美元，这是因为模型在处理时消
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小米AI团队罗福莉组创新成果，实现算力成本锐减七成以上
昨日，智能纪元 AGI 报道称，前 DeepSeek 研究员、现任小米 MiMo 大模型项目负责人的罗福莉博士发布了一篇重要论文，该论文与北京大学合作开发了一种名为 ARL-Tangram 的统一资源管理系统。ARL-Tangram 采用了一种统一的动作级公式和灵活的调度算法，能够在满足不同硬件资源限制的同时，最大限度地减少动作完成时间，并实现定制化的异构资源管理。在实际的智能体强化学习任务中，A
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科研界新锐登场：发布小巧精悍的30B模型，挑战Gemini与Claude
大模型能撰写论文，但它们是否真正理解科研的本质呢？ 实际上，在许多情况下，人工智能只是在模仿科学家的行为——引用文献、列出逻辑和规范格式，看起来非常专业。然而，深入探究后会发现其中充满漏洞：推理往往凭空编造，推导依赖猜测，结论的正确性全靠运气决定。 近期，发布过BabyVision多模态评估基准的UniPat AI团队推出了一项引人注目的开源项目： UniScientist。 虽然这个模型仅有30
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投入2700元打造全天候AI团队，揭秘我的OpenClaw实战经验
编译 陈佳编辑 程茜近期，一位开发者展示了如何通过开源工具OpenClaw，在本地设备上构建并运行一套多智能体自动化系统，实现日常工作的智能化处理。该系统的搭建不仅节省了大量时间，还为其他个人开发者提供了一种可行的路径。本文介绍了由Claude Opus、Sonnet等模型支持的一套包括六个全天候AI员工在内的自动化系统。通过这套系统，开发者能够自动完成研究摘要生成、内容草稿撰写等工作，从而释放更
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国产万亿参数多模态大模型正式开源，为企业级应用带来强力支持！
YuanLab.ai团队近日宣布，正式开源源Yuan3.0 Ultra这一多模态基础大模型。 作为源3.0系列的一部分，这款旗舰模型是目前仅有的三个达到万亿级参数规模的开源多模态大模型之一。 它通过引入MoE架构来优化训练效率，并针对企业应用及智能体工具调用进行了深入改进，在多模态文档理解、检索增强生成（RAG）、表格数据分析和内容摘要等领域表现出色。 该模型能够高效处理企业环境中的复杂信息，如图
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国产万亿参数多模态大模型开放源代码，成企业级OpenClaw理想伙伴
YuanLab.ai团队近日正式发布了源Yuan3.0 Ultra多模态基础大模型的开源代码。 作为源3.0系列中的旗舰产品，源Yuan3.0 Ultra是全球少数几个可以公开获取的万亿级参数规模的大模型之一。 源Yuan3.0 Ultra在设计上引入了混合专家（MoE）架构，并针对企业应用和智能体工具调用进行了优化，在多模态文档理解、检索增强生成、表格数据分析以及内容摘要等方面表现出色。 这些能
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华人科技精英庞若鸣放弃两亿美元合同加入OpenAI，此前曾短暂就职于Meta和苹果公司
扎克伯格用两亿美元的天价合同也没能留住这位顶级大牛。2月26日，OpenAI成功挖走Meta仅工作了七个月的大牛庞若鸣。庞若鸣曾被视为苹果AI团队的核心人物，在Meta只待了几个月便决定放弃那份令人惊叹的过亿期权激励，转而加入奥特曼领导的公司。据知情人士透露，OpenAI对庞若鸣展开了长达数月的挖角行动。尽管庞若鸣曾向同事表示他在Meta工作得很愉快，并且基础设施团队状态良好，但他最终还是选择了离
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为扫地机器人添置视觉系统：探索家用环境中的自动驾驶瞬间
在具身智能赛道上，「第一颗钉子」其实就在你的家中。作者｜曹思颀当我们谈论机器人时，你会最先想到什么？近两年来，在全球范围内，许多顶尖的AI团队都在尝试制造一个像人类一样的机器人。然而，尽管这些高价的人形机器人在演示视频中能做出各种动作，却很难融入普通人的日常生活。工程师们手握最先进的AI技术，但至今还未找到现实世界中的第一颗钉子来敲打它。同时，在一个不太引
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蚂蚁推出两大万亿参数开源模型，吞吐量提升三倍、访问内存减少到十分之一，架构创新成核心优势
智东西作者 陈骏达编辑 漠影当大模型在推理、编程等领域不断刷新纪录时，一个新的问题也随之浮现：如何在提升模型能力的同时，控制算力和资源消耗？近期，蚂蚁集团inclusionAI团队发布了一项重要成果——百灵大模型家族的新一代开源万亿参数模型Ling-2.5-1T（即时模型）与Ring-2.5-1T（思考模型）。两款模型并非单纯通过增加参数量取胜，而是依靠共
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