最新突破：手机运行世界级模型成为现实
最近，一款名为蚂蚁灵光的应用程序推出了一项全新的功能。在4月27日，这款应用程序发布了一个“体验世界模型”的新特性，成为了业内首个能在移动端提供此类服务的智能助手。该应用实现了几乎实时且直观交互的功能体验。▲灵光App界面更新用户只需上传一张图片到蚂蚁灵光APP中，就可以在手机上探索长达60秒的三维虚拟环境，并通过游戏手柄控制视角进行导航和互动。蚂蚁灵光应用所依赖的技术是其公司旗下团队于今年年初开
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AI步入物理世界：开启理解空间的新篇章
中央日报于4月22日发布消息称，在GTC 2026大会上，英伟达推出了一款基于Omniverse的物理人工智能技术，这标志着人工智能开始从虚拟环境向现实世界过渡。该技术能够实现感知、决策和自主操作，并在工业机器人、自动驾驶汽车、医疗设备和个人智能装置等多个领域得到广泛应用。它通过视觉识别与强化学习来适应动态变化，不同于传统的编程方式。分析机构预测，在未来几年内，物理人工智能产生的数据量将超过数字人
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揭秘机器人舞蹈风靡背后的秘密：破解具身智能行业的关键瓶颈问题
头图由智象未来AI大模型生成在演唱会和大型晚会上，机器人伴舞团队以其整齐划一、精准的舞蹈动作吸引了观众的目光。这种表演不仅展示了硬件技术的进步，还体现了训练技巧的重要性。具身智能的关键挑战之一在于如何使模型在虚拟环境中学习到符合物理规律的真实互动能力，这对许多企业来说是一道难以逾越的技术门槛。近期，专注于AIGC视频大模型及应用的国产AI公司智象未来（HiDream），与具身智能领域的领军者诺亦腾
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从现实出发评估具身智能：EAIDC启动“实景测试”之旅｜甲子光年
EAIDC助力具身智能从技术演示迈向工程落地。作者｜拾月如果说具身智能的浪潮由AI带动，那其发展脉络，也在不可避免地沿着AI的既有范式展开。尤其是在模型评测上，这种惯性已经十分明显。过去一段时间，具身模型的能力验证，很大程度上延续了大语言模型的路径——在虚拟环境中进行评测，在标准化任务中进行横向对比。但问题也正在这里逐渐显现。仿真环境可以加速迭代，却难以还原真实世界的复杂性。sim2real的GA
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RoboScience构建实体世界模型，揭开物理认知黑箱的物体3D轨迹秘密
近日，RoboScience 推出了一项名为「具身世界模型」的创新技术，它在机器人领域引发了广泛关注。这项技术的核心理念是让机器人能够预见未来的各种情况，比如物体的移动方式、接触事件以及可能存在的风险，从而提高其决策能力。「具身世界模型」能够在虚拟环境中构建一个符合物理规律的、可预测的“想象空间”，使机器人能够进行无限次的模拟实验，以验证各种可能的轨迹和风险，最终在真实世界中从容地执行任务。当前，
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人类首次成功将大脑“移植”至数字空间并实现意识觉醒
在一个实验室内，科学家们精确地扫描了一个人脑中的每个神经元及其连接，并在计算机中重新构建了一个完全相同的神经系统。接下来，他们为这个数字化的大脑配备了一个虚拟的身体，在一个虚拟环境中活动，比如一间房间。当「眼睛」感知到物体时，信号会被传递给大脑；随后大脑处理信息并发出指令让虚拟身体执行动作，例如行走、转头和抓取物品。重要的是，驱动这些行为的不是经过训练的人工智能策略，而是那个被复制的大脑本身。这一
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浙江迎来首个物理AI数据基座平台“无垠”，破解机器人数据难题
在量子位公众号QbitAI中，一凡发布了一篇关于未来科技趋势的文章。2026年，哪项技术将引领风潮？身体智能和世界模型两项技术今年已吸引了超过三百亿的资金投入。前者是物理人工智能的实际应用产品，后者则是为这些产品提供训练环境的平台，两者共同构成了物理AI的核心框架。尽管虚拟环境可以以低成本生成大量数据，但现实与模拟之间的差距仍是业界面临的一大难题。若依赖真实世界的数据采集，则成本高昂且难以大规模推
科技1 阅读