在一个实验室内，科学家们精确地扫描了一个人脑中的每个神经元及其连接，并在计算机中重新构建了一个完全相同的神经系统。
接下来，他们为这个数字化的大脑配备了一个虚拟的身体，在一个虚拟环境中活动，比如一间房间。当「眼睛」感知到物体时，信号会被传递给大脑；随后大脑处理信息并发出指令让虚拟身体执行动作，例如行走、转头和抓取物品。
重要的是，驱动这些行为的不是经过训练的人工智能策略，而是那个被复制的大脑本身。
这一想法由硅谷一家名为「Eon Systems」的公司正在探索。该公司最近宣布成功地对果蝇大脑进行了全脑仿真，并让这个模拟出来的神经系统控制了一个虚拟的身体。
公布的视频中展示了这只被复制大脑驱动的虚拟果蝇能够自然移动、梳理身体和寻找食物的行为。
现代人工智能通常基于通过训练获得智能的假设，但这项实验表明，生物体中的智能可以完整地转移到数字世界里。
Eon Systems 的创始人兼 CEO Michael Andregg 是一位连续创业者，此前他曾参与创建了光学计算公司 Fathom Radiant 和 DNA 测序公司 Halcyon Molecular。他于 2024 年创立了 Eon Systems，目标是通过全脑仿真实现类人人工智能。
公司团队包括神经生物学、AI 及认知科学领域内的顶尖专家，其工作核心理念在于直接复制人类智能以解决 AI 控制权问题，并使普通人也能参与到超级智能时代中来。
他们的研究在社交媒体上引起了广泛关注，Anthropic 的研究员 Hattie Zhou 等人纷纷转发并点赞。Hattie 认为这是首次通过生物体的本质而非行为重新创造一个生命体的研究成果。
多伦多大学教授 Bo Wang 还提到了 Cortical Labs 最近的一项研究，该研究让培养皿中的大脑细胞学会了玩《毁灭战士》游戏，这两项工作都从生物学角度探索了智能的可能性。
要实现这样的技术路径，第一步是详细地扫描果蝇的大脑结构和连接。
2024 年，Eon Systems 的资深科学家 Philip K. Shiu 在《自然》杂志上发表了一篇重要文章，介绍他们构建了一个成年果蝇的完整计算模型。
这个模型包括了超过 125,000 个神经元和大约 5 千万条突触连接。这些数据主要是通过名为 FlyWire 的项目获得的，科学家们利用电子显微镜逐层扫描并重建果蝇大脑中的所有连接。
接下来，团队使用机器学习方法预测了每个连接处传递信号的方式，并将相关信息整合起来形成一个可以在计算机中运行的数字模型。
最初版本的大脑已经可以产生类似于真实果蝇的行为指令，准确率达到 95%。然而，它仍缺少物理执行这些指令的身体部分。
随后团队为这个虚拟大脑连接了一个模拟身体，使其能够控制一只虚拟果蝇的动作。
这样一来，一个完整的反馈循环就形成了：视觉或触觉信息被接收；神经活动在整个网络中传播；运动信号输出给虚拟的身体；物理引擎执行这些指令。
视频中的虚拟果蝇展示了一系列自然行为，并且这些都是源自复制大脑本身产生的结果而非动画效果或者训练出来的控制策略。
Eon Systems 的这项成果被视为该领域的一个重要里程碑，因为它结合了完整的神经连接组和身体模拟技术来生成复杂的行为模式。
之前的研究通常只关注大脑网络或物理模型中的某一方面，而 Eon Systems 则首次实现了两者的结合。
比如 Google DeepMind 和 Janelia Research Campus 曾经制作了一个精细的虚拟果蝇身体模型，但控制它的策略是通过强化学习训练出来的，并非直接从真实大脑连接中重建出的神经网络。
OpenWorm 项目则是尝试模拟线虫的完整神经系统，不过线虫只有302个神经元，复杂度远低于果蝇。
Eon Systems 的目标是不仅仅停留在果蝇层面，而是朝着更大规模的大脑迈进。
接下来的目标是一个小鼠的大脑，大约包含7千万个神经元，是果蝇的560倍。团队计划进一步收集和分析这些数据，并通过扩展显微镜技术绘制出完整连接图。
他们相信随着技术的发展，未来几年内可以完成类似的人类大脑仿真工作。
公司创始人 Michael Andregg 认为这项实验不仅仅是对果蝇行为的模拟，更是对未来人类意识上传可能性的一次初步验证。
他设想有一天人们可以通过数字化的方式延续生命，甚至可以在虚拟世界或现实中的机器人身上获得新的体验。
尽管听起来像是科幻小说中的情节，但 Eon Systems 认为这样的愿景正在从最简单的生物开始变为可能。
在他们看来，“全脑仿真”的核心在于解决两个问题：一是大脑结构的精确重建；二是神经元的工作原理理解。前者可以通过高分辨率扫描技术实现，后者则可通过记录真实神经活动并使用 AI 来预测未来行为来达成。
Eon 预测在接下来两年内完成小鼠大脑仿真，并逐步推进到灵长类动物乃至人类的大脑。
他们甚至提出了一个大胆的时间表：乐观估计2030年左右实现人类意识的数字化转移。
然而，这一愿景目前更多地被视为科学界的远大梦想而非共识。
数字永生，有苗头了？
从 Eon 的角度看，这个实验其实不仅仅是一个果蝇模拟器，而更像是一次关于「心智上传」的早期验证。
公司创始人 Michael Andregg 在介绍这项工作的时，用了一个很直接的比喻：假如有一天，人不必死亡，而是可以把自己的记忆、意识，以及构成「你是谁」的一切，迁移到数字世界里。在那个世界里，你依然可以拥有身体。只不过身体不一定是生物的，可能是虚拟世界里的化身，也可能是现实世界里的机器人载体。
听起来像科幻，但他们认为，这件事正在从最简单的生物开始变成现实。果蝇就是第一步。
在他们看来，所谓「全脑仿真」，本质上需要解决两件事。
第一件是结构，也就是大脑里每一个细胞的位置，以及它们之间是如何连接的。这部分依赖高分辨率扫描技术，把神经元和突触一层层重建出来。
传统做法是用电子显微镜逐层扫描脑组织，再人工校对神经元路径。如果按这种方式扫描人脑，成本可能高达 10 万亿美元。
他们认为一个突破是 expansion microscopy（膨胀显微技术）。这种技术会把脑组织用聚合物「撑大」，体积放大几十倍，然后用光学显微镜扫描。好处是扫描成本更低、自动识别更容易、人工校对需求减少。他们估算，如果技术成熟，扫描一个人脑的成本可能降到 10 万美元级别。
第二件是神经元如何工作。神经元并不是简单的开关，它们会根据输入信号决定是否放电、释放神经递质，再把信号传给下一层神经元。研究团队认为，可以通过记录大量真实神经元的活动，再利用 AI 去学习这些神经元的「激活规律」。
就像视频模型预测「下一帧画面」，AI 也可以预测「下一时刻神经元会怎么放电」。他们甚至已经做过一个小实验：给模型两帧神经元电压图，让模型预测接下来会发生什么，结果可以大致预测神经信号传播。他们的设想是，用几万小时的神经活动录像训练这种模型。
Eon 的计划大致是：两年内做小鼠大脑（约 7000 万神经元），之后做灵长类动物， 再之后尝试人类
他们在演讲里甚至说了一个很大胆的时间表：人类大脑上传，乐观估计 2030 年左右。
当然这更像愿景，而不是科学界的共识。
Eon 认为，数字生命也许才是人类走向星际的方式。
对于他们描绘的愿景，你觉得实现起来靠谱吗