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神秘项目“Elephant”真相大白：能耗仅十分之一，却拥有顶级代理性能

神秘项目“Elephant”真相大白：能耗仅十分之一，却拥有顶级代理性能

近日，在科技领域内备受关注的蚂蚁百灵，正式对外发布了 Ling-2.6-flash 大模型。这款拥有 104B 参数总量和 7.4B 激活参数量的新产品，以“Token 效率”为核心特色，能够提供更快、更经济且更加适合大规模实际应用的智能化服务。自匿名测试版“Elephant Alpha”在 OpenRouter 上线以来，仅一周时间便引起了业界的高度关注。上线后，“Elephant Alpha”

科技3 阅读
现测结论：无需等待Mythos，当前AI已达“高风险”水平

现测结论：无需等待Mythos，当前AI已达“高风险”水平

最近有一项实验引发关注：一位CTO花费大约1.5万元人民币的API费用，并使用大量Token，让Claude在一周内攻破了Chrome浏览器的安全防护。近来，“Mythos”一词频繁出现在网络安全圈。Anthropic研发了一款能够挖掘漏洞的AI模型，但由于担心被恶意利用而未予发布。听起来像是科幻电影的情节？实际上，现实可能更为贴近：当“Mythos”还在实验室阶段时，它的前身Claude Opu

科技3 阅读
五步疗法应对Claude上下文退化问题，官方支招令牌损耗危机

五步疗法应对Claude上下文退化问题，官方支招令牌损耗危机

新智元报道Anthropic近日发表了一篇博客，详细介绍了如何管理“上下文腐烂”这一问题，并且承认了即使拥有百万token的庞大上下文空间，模型也可能因信息过多而变得不那么聪明。他们是否打破了关于百万级上下文窗口的概念神话？https://claude.com/blog/using-claude-code-session-management-and-1m-context在这篇新博文中，Anthr

科技4 阅读
五步治愈上下文衰竭？Claude官方揭秘TOKEN损耗真相

五步治愈上下文衰竭？Claude官方揭秘TOKEN损耗真相

Anthropic近日发布了一项指南，介绍如何在Claude模型中有效管理上下文信息，并解释了为何过量的上下文数据会使模型性能下降。近日，官方博客上的一篇文章揭示了Claude模型在处理百万级别上下文时遇到的问题。该文章重点讨论了一种被称为“上下文腐烂”的现象，即随着对话长度的增长，模型的表现会逐渐降低。Anthropic表示，所谓的上下文窗口是指模型生成回复时能够参考的所有信息集合，包括系统提示

科技3 阅读
评分登顶，推理能力骤降！Claude Opus 4.7版本两日内用户评价急转直下

评分登顶，推理能力骤降！Claude Opus 4.7版本两日内用户评价急转直下

新智元报道【新智元导读】Opus 4.7发布48小时，口碑两极撕裂。官方榜单并列全球第一，逻辑推理公开测试却从94.7%暴跌到41.0%。token消耗涨了35%，旧接口直接报错，用户集体控诉「更贵、更蠢、更爱顶嘴」。Anthropic到底升级了什么，又搞砸了什么？「4.6根本没法用，4.7的消耗速度像核反应堆一样。」Opus 4.7发布后，一位Reddit用户在Anthropic官方帖子下的留言

科技5 阅读
赫尔墨斯首次直播回应抄袭争议，迷你-max抢先挺进哈arness决赛圈，哔哩哔哩热议不断

赫尔墨斯首次直播回应抄袭争议，迷你-max抢先挺进哈arness决赛圈，哔哩哔哩热议不断

新智元报道最懂Harness的并不一定是跑分最高的，如今MiniMax已被Hermes、OpenClaw等热门开源Agent项目确立为默认选择，在OpenRouter上的日均Token消耗已突破3000亿。昨晚在B站上一位外国用户用四个字引发了一场热烈讨论。不熟，勿Cue。汤米·伊斯曼，作为全球最流行的开源Agent项目Hermes Agent的业务负责人，对此发表了看法。他首次来到中国就受到了观

科技2 阅读
双轮驱动金融Agent突破16小时极限挑战

双轮驱动金融Agent突破16小时极限挑战

新智元报道一项长达20天的审批流程中，AI系统预计能够提高效率超过150%，单个任务的成本也将显著降低至人工处理成本的五分之一以内，并且每个任务的token消耗严格限制在50k以内。在即将来临的2026年，“Harness”一词成为人工智能领域最热门的话题，超越了模型和记忆的概念，尽管这个术语听起来有些陌生。马具，缰绳，驾驭。最近，Anthropic在其Claude Platform上推出了Man

科技6 阅读
神秘'大象'模型震撼OpenRouter：100B参数问鼎热门榜单，实际表现怎样？

神秘'大象'模型震撼OpenRouter：100B参数问鼎热门榜单，实际表现怎样？

近日，一款名为Elephant（大象）的匿名AI模型在OpenRouter平台低调登场。上线短短两天内，这款模型便跃升至OpenRouter热门榜首位，并且调用量已超过1850亿个token。在OpenRouter的日排名中，Elephant位列全球第八。据OpenRouter的介绍，Elephant是一款拥有100B参数量的纯文本模型。它的亮点在于高效的token效率和强大的上下文支持能力，可处

科技6 阅读
OpenAI推出类A厂SDK工具：智能体隔离运行，保障长流程任务稳定性

OpenAI推出类A厂SDK工具：智能体隔离运行，保障长流程任务稳定性

近日，OpenAI对其Agents SDK进行了功能更新。新增的原生沙箱执行环境提升了智能体的安全运行能力，并支持在指定工作空间内处理文件和使用经授权工具；同时实现了管控框架与计算资源分离的设计，增强了系统的安全性、稳定性和可扩展性。此次更新中，OpenAI通过API向所有用户开放了新的功能。定价模式沿用标准API计费方式，根据token使用量及工具调用次数来收费。全新引入的沙箱和管控框架首先会在

科技1 阅读
北电数智推出全新AI生产系统，郑纬民解析TaaS变革趋势——酒仙桥论坛精华汇总

北电数智推出全新AI生产系统，郑纬民解析TaaS变革趋势——酒仙桥论坛精华汇总

这篇文章由陈骏达编辑和李水青撰写。据智东西报道，在4月15日举行的酒仙桥AI产业高峰论坛上，中国计算机学会前理事长、中国工程院院士郑纬民以及新加坡工程院院士兼香港中文大学（深圳）人工智能学院院长李海洲等多位专家分享了他们对当前AI发展阶段的看法。郑纬民指出，随着智能体时代的到来，token成为了衡量智能化水平的关键单位。他认为，AI产业的竞争焦点已从比拼算力集群规模转变为每瓦能量生成的token数

科技2 阅读
荣耀养虾：AI智能体在农业应用中的最后挑战能克服吗？

荣耀养虾：AI智能体在农业应用中的最后挑战能克服吗？

最近两个月养龙虾的人可能会遇到几件烦心事：安装环境配置的困难、月底账单上的Token费用像滚雪球一样增加，以及每次授权时对数据安全性的担忧。这种情况并非偶然。自从OpenClaw兴起以来，整个行业一直未能解决这些难题。4月13日，荣耀在西安正式发布了自主研发的YOYO Claw龙虾技术（AI智能体系统），该技术将被应用于荣耀MagicBook系列轻薄笔记本电脑中，开创了养虾本的新类别，并声称能够一

科技1 阅读
智谱冲刺高估值，目标突破4000亿大关

智谱冲刺高估值，目标突破4000亿大关

智谱在发布GLM-5.1并提高Token价格后，其股价连续三天上涨，市值突破4000亿港元。然而，在当前形势下，讲好一个完美的Anthropic故事对智谱来说仍有许多工作要做。在科技新兴公司的竞争中，“不卷”已成为一种比“卷”更为昂贵的特权。4月8日，即财报发布一周后，智谱推出了新一代旗舰模型GLM-5.1，并将Token价格提高了10%。这次调价之后，其编码场景定价已经接近Anthropic的C

科技9 阅读
谷歌官方发布教程：轻松获取龙虾连Gemma 4，无需额外购买token

谷歌官方发布教程：轻松获取龙虾连Gemma 4，无需额外购买token

机器之心编辑部许多用户都在他们的 iPhone 上运行 Gemma 4，并对其互动体验给予了积极的反馈。尽管模型能够流畅地回答简单问题，但在处理较长对话或进行深度思考时速度较慢，且可能导致手机发热和电池快速耗尽。最近，一些技术爱好者开始在电脑上尝试另一种方法：将 Gemma 4 连接到龙虾（OpenClaw）系统中运行。初始阶段，这种做法仅限于少数人的实验。例如，一位博主声称，在 Mac Stud

科技3 阅读
AI重塑软件业，龙虾热潮还能延续多久？

AI重塑软件业，龙虾热潮还能延续多久？

最近，《科创板日报》报道指出，在“养虾”热潮的影响下，大模型企业和云服务提供商的访问量和Token使用量持续上升。AI产品最新榜单显示，OpenClaw在3月份吸引了高达2948万次的浏览量，并且成为AI龙虾排行榜的第一名。与此同时，各个主要云服务商如百度智能云、火山引擎、腾讯云及阿里云等，由于“养虾”活动的影响，其访问量均显著增加。特别是百度智能云增长了105%，而火山引擎和腾讯云分别增加了81

科技2 阅读
罗福莉批评大模型行业的价格竞争

罗福莉批评大模型行业的价格竞争

以下是对一篇关于小米大模型负责人罗福莉分析文章的重新表述。在4月6日，Xiaomi MiMo的大模型项目负责人罗福莉于社交平台X上发表了一篇文章，对Anthropic近期采取的新措施进行了评论，并对其Token Plan策略进行了解释。她在文中详细探讨了算力分配和定价逻辑的问题。罗福莉在她的社交媒体帖子中分享了一些观点（图源：X）。4月4日，Anthropic宣布禁止使用包括OpenClaw在内的

科技2 阅读
Meta内部：员工滥用AI资源致巨额浪费，每日损耗达2万亿_TOKEN

Meta内部：员工滥用AI资源致巨额浪费，每日损耗达2万亿_TOKEN

克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIMeta内部掀起了一场“烧Token”竞赛，亚历山大王将其推向了新的高度。在这位首席AI官的引领下，Meta每天消耗的Token数量惊人地达到了两万亿，相当于重新处理整个维基百科四十余次的内容。排名首位的一位超级用户更是一个月内使用掉2810亿个Token，平均每日消耗93.6亿。扎克伯格此前曾下达指令，要求用AI全面重写公司的代码库，以确保人工

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警惕Token投资风险：国家安全机构发出警告

最近，“词元”这个AI领域的关键术语，随着国家数据局的正式命名而迅速走红网络。截至今年三月的数据表明，我国每日的词元调用量已超过一百四十万亿次，与年初相比增长了上千倍。实际上，“词元”一词早已深入我们的日常生活，并在新技术和新应用的发展中扮演着重要角色。我们既要积极接受并利用这些技术，同时也要重视潜在的风险，确保信息安全。“词元（Token）”具体是指什么呢？从本质上讲，词元是AI大模型处理信息的

科技2 阅读