
阿里推出全球首款企业级人工智能平台
阿里巴巴宣布推出全球首个企业级人工智能平台“悟空”,该平台由首席执行官吴泳铭管理的新事业群Alibaba Token Hub负责运营。据悉,阿里巴巴在3月17日星期二推出了企业级AI原生工作平台“悟空”,为企业用户提供了一个全天候工作的智能助手。“悟空”现已作为独立应用开启邀请测试,并将直接集成到超过2000万企业组织的钉钉应用中。该平台能够无缝连接企业的钉钉账户、安全权限及应用系统,阿里生态业
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阿里巴巴宣布推出全球首个企业级人工智能平台“悟空”,该平台由首席执行官吴泳铭管理的新事业群Alibaba Token Hub负责运营。据悉,阿里巴巴在3月17日星期二推出了企业级AI原生工作平台“悟空”,为企业用户提供了一个全天候工作的智能助手。“悟空”现已作为独立应用开启邀请测试,并将直接集成到超过2000万企业组织的钉钉应用中。该平台能够无缝连接企业的钉钉账户、安全权限及应用系统,阿里生态业

在“大模型预训练”的领域中,普遍的信条是,如果想让模型性能更佳,就需要输入更多、更新且质量更高的数据。然而,最近一篇来自阿里巴巴、上海交通大学和威斯康星大学麦迪逊分校等机构的研究成果,在Hugging Face Daily Paper上取得了月度最佳的成绩,这直接挑战了上述共识,即从质量较低的数据中动态筛选样本,也能在与高质量数据优先的训练方案竞争中胜出。这一发现之所以在社区中引起了轰动,不仅因为

阿里巴巴宣布新架构今日,阿里巴巴正式成立Alibaba Token Hub(ATH)事业群,由阿里巴巴CEO吴泳铭直接管理。据悉,Alibaba Token Hub的核心目标是“创造Token、输送Token、应用Token”。新成立的ATH事业群下辖五大事业部,包括通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部及AI创新事业部,涵盖了从基础模型研发到个人与企业端AI应用的完整产业链。各事业部

IT之家 3 月 16 日消息,今天午间,据彭博社援引知情人士消息称,阿里巴巴准备推出一款企业级 AI 智能体产品。随着 OpenClaw 等能够替用户完成任务的 AI 助手迅速走红,阿里巴巴希望借助这一趋势把 AI 服务进一步推广到企业市场。知情人士透露,该产品最快将在本周发布。该工具基于千问(Qwen)模型开发,专门面向企业用户。公司还计划逐步把淘宝、支付宝等自家服务接入这一 AI 智能体。

凤凰网科技讯 3月16日,阿里巴巴正式成立Alibaba Token Hub(ATH)事业群,建立以“创造Token、输送Token、应用Token”为核心目标的新组织,由阿里巴巴CEO吴泳铭直接负责。据悉,这是阿里巴巴面向AI Agent时代一次重要组织调整,以Token Hub为核心主线,强化AI业务战略协同,全面推进阿里AI战略落地。Alibaba Token Hub包括通义实验室、Maa

3月11日,香港恒生指数开盘时上涨了0.59%,而恒生科技指数则攀升了0.87%。 科技网络股普遍表现良好,腾讯控股股价涨幅超过4%,百度集团、阿里巴巴、哔哩哔哩、京东健康以及快手等公司的股票均上涨超过1%。 蔚来汽车的股价大幅上涨了15%。前一天晚上,蔚来发布了其全年财务报告,显示2025年全年的净亏损为人民币149.426亿元(约合21.368亿美元),相比上一年度减少了33.3%。其中,第四

今年进入新的一年,独立AI应用程序市场变得异常活跃。字节跳动获得了央视春晚的独家冠名权,腾讯则发放了十亿红包给用户,阿里巴巴同样豪掷三十亿元抢夺市场份额——各大型科技公司用它们最擅长的方式,在人工智能技术落地应用阶段打响了首次正面竞争。这场活动引起了广泛关注:“AI春节大战已经开始”“千问回应免费奶茶促销”“元宝微信发红包”等相关话题在热搜榜上频繁出现,总计超过285个热搜话题的阅读量突破百亿。然

在中国的OpenClaw热潮中,全民参与养虾活动正在进行。深圳、北京、杭州和广州等地举办的线下部署交流会场场爆满。有人专程跨城参加,还有人通过二手平台花费几十到几百元请人代装。在杭州的一次见面会上,由于到场人数远超预期不得不限流,并且转移到深圳后报名人数迅速突破了900人大关。而真正让这场民间热潮变得意味深长的是互联网巨头们的集体加入。腾讯、阿里巴巴、字节跳动、京东和百度几乎在同一时间推出了免费的

最新消息显示,在国际社会加大外交努力以结束军事冲突之际,伊朗副外长加里巴巴迪提出了停火的首要条件是“不再有新的侵犯行为”。加里巴巴迪还提到,包括俄罗斯在内的多个国家已经就推动实现停火与伊朗进行了接触。此前的消息称,9日克宫通报了普京总统与美国总统之间的通话内容,双方讨论了伊朗局势,并且普京建议尽快结束围绕伊朗的军事冲突。伊朗外长阿拉格齐在接受采访时指出,新任最高领袖并不考虑与美国进行对话或重新谈判

阿里巴巴在春节期间推出了Qwen 3.5系列大模型,其中包括多种不同尺寸的小型版本,如0.8B、2B、4B和9B。对于熟悉该系列的用户来说,小巧且性能强大的AI模型尤为吸引人。本地部署成为一种趋势,而此次发布的Qwen 3.5系列中,即使是较小的模型也表现出色,尤其是9B版本的性能几乎与gpt-oss-120B持平。最近有消息显示,N8 Programs已经对4B版进行了实际测试,并验证了官方声称

阿里巴巴内部关于通义千问调整和关键人物变动的消息正逐渐明朗。3月4日,阿里Qwen团队的技术负责人林俊旸在社交媒体上宣布离职,这一消息引发了行业内外的广泛讨论与关注。在次日上午,阿里巴巴CEO吴泳铭发布了一封内部信。这封不到两百字的邮件以简洁明了的语言回应了这次风波。随着这封内部信的流出,有关通义千问及其核心人物的各种传闻得到了澄清。与以往离职声明中常见的模糊表述不同,吴泳铭在这封信中明确宣布林俊

最近,阿里巴巴集团首席执行官吴泳铭在内部信中正式批准了林俊旸的离职请求。 各位通义实验室团队成员: 林俊旸辞职的具体背景以及接替者的信息尚未披露。 从目前来看,这次人事变动似乎并非事先计划好的。 昨日召开的全体员工会议中,阿里巴巴CEO吴泳铭表示: 我应该更早了解到这些情况。 突如其来的变化让许多千问项目的研究员感到难以接受。 一条“Qwen的发展离不开团队成员”的推文在社交媒体上引发了广泛关注和

人工智能红包大战余温犹存之时,千问团队却曝出重大变动。林俊旸在社交平台上于3月4日凌晨宣布:“我将卸任。再见了,亲爱的Qwen。”AI如今已成为阿里战略的核心部分,因此林俊旸的离职引发了广泛关注。阿里巴巴园区 网络图三月初,在新年开工之际,阿里巴巴高层罕见地齐聚杭州云谷学校讨论人工智能时代的前景。同时,集团也将大模型的品牌统一为“千问”。随着AI战略价值日益突出,以林俊旸为首的团队成员所承受的压力

林俊旸参加活动画面阿里巴巴首席执行官吴泳铭今日通过内部邮件对林俊旸离职一事作出回应。他强调公司将持续推行开源模型策略,并进一步强化在人工智能领域的研发投入以及吸引顶尖人才的举措。以下为邮件全文——各位通义实验室同学:公司已经同意了林俊旸提出的辞职请求,对其过去的工作表示感谢。今后通义实验室将继续由靖人负责推进相关项目。同时,公司计划成立一个基础模型支持小组,该小组将由吴泳铭、靖人和范禹共同领导,协

极目新闻记者 赵贝在社交平台上,谷歌DeepMind的开发团队负责人向Qwen项目组发出邀请,希望他们联系自己。3月4日,阿里千问的核心管理者林俊旸宣布将离开公司,而阿里巴巴首席执行官吴泳铭则在次日上午通过内部邮件确认了这一消息,并表示已经批准了他的辞职请求。谷歌DeepMind的相关人士发布了一段话,表达了他们对优秀人才的欢迎之意。这位谷歌DeepMind团队成员Omar Sanseviero提

在ATP因阿联酋包机费用问题引发争议之时,职业网球球员协会(PTPA)适时地表达了立场,为包括周意和孙发京在内的受困球员提供了有力支持。早前有报道指出,由于阿联酋富吉拉挑战赛突然取消,为了帮助参赛者及其随行人员安全撤离中东地区,ATP计划安排专机从马斯喀特起飞,并途经埃及后抵达米兰。然而,在大家对这一举措表示赞赏之际,一名选手通过社交媒体揭露了每位球员需自付5000欧元的离境费用,此举立刻引发了公

在备战WTA1000印第安维尔斯站期间,中国网球选手郑钦文接受了媒体专访,讨论了她的肘伤恢复情况以及最近社交媒体上热议的她与教练佩雷·里巴关系的话题,并且还谈到了美国名将小威廉姆斯。当谈及自己的伤病时,郑钦文透露了一个令人惊讶的事实:早在2024年,她的手肘就已经出现了疼痛的症状。“实际上,在那一年我的手肘已经开始有轻微的不适感了。”她在接受采访时回忆道,“但为了不让自己整个赛季泡汤,我选择带伤上

本文由江宇撰写,漠影编辑。在巴塞罗那举办的全球移动通信大会(MWC)上,AI终端入口的竞争已初见端倪。据报道,在3月4日举行的MWC 2026开幕式中,阿里巴巴推出了千问AI眼镜S1和G1,这两款产品面向全世界发布。阿里巴巴旗下的千问C端市场部总经理严凯在大会现场展示了最新的AI眼镜技术。MWC今年迎来了它的二十周年纪念日。大会的主题是“The IQ Era”,这表明人工智能正在成为通信行业的重要
在3月4日凌晨,阿里巴巴Qwen团队的技术领导者林俊旸通过社交平台宣布即将离任,并深情地写道:“再见了,我深爱的Qwen。”作为阿里云通义千问项目的先锋人物以及公司最年轻的P10级技术专家之一,他在该项目中发挥了关键作用。林俊旸不仅领导了Qwen大语言模型及其多模态模型系列的研发工作,还负责推动这些模型的开源进程。他本科毕业于北京大学计算机科学系,并在该校外国语学院攻读硕士学位,专业方向为语言学与

最近,阿里巴巴更新了其开源项目,发布了Qwen 3.5系列中的四款小型模型。这些新模型中最小的是0.8B和2B版本,它们体积小巧,推理速度非常快,非常适合在移动设备、物联网边缘计算环境中以及需要低延迟实时交互的应用场景中使用。另一款4B的模型则性能强劲,适合作为轻量级代理的核心大脑,能够在保证高性能的同时减少资源消耗。9B版本的这款模型,在智力需求较高但内存有限制的情况下表现优异,适用于服务器端部