
英伟达恢复H200芯片生产 北京消息称允许中企采购
在中美第六轮经贸谈判于巴黎落幕后的第二天,美国科技巨头英伟达宣布重启AI芯片H200的生产,同时有消息指出中国相关部门已经批准多家中国企业向英伟达购买该芯片。H200是英伟达推出的性能仅次于A100的AI芯片,主要用于大型模型的训练和推理,技术领先于中国的同类产品至少一个代际。由于出口限制,此前有报道称英伟达已停止生产H200芯片。据外国媒体综合报道,英伟达首席执行官黄仁勋在美国加州圣何塞举行的
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在中美第六轮经贸谈判于巴黎落幕后的第二天,美国科技巨头英伟达宣布重启AI芯片H200的生产,同时有消息指出中国相关部门已经批准多家中国企业向英伟达购买该芯片。H200是英伟达推出的性能仅次于A100的AI芯片,主要用于大型模型的训练和推理,技术领先于中国的同类产品至少一个代际。由于出口限制,此前有报道称英伟达已停止生产H200芯片。据外国媒体综合报道,英伟达首席执行官黄仁勋在美国加州圣何塞举行的

英伟达首席执行官黄仁勋在周二的一次讲话中透露,公司正在重新启动面向中国客户的H200人工智能加速器生产。报道称,由于监管障碍不断增加,英伟达曾在去年暂停了H200芯片的生产。黄仁勋在加州圣何塞举行的英伟达年度GTC大会上表示,来自中国市场的客户需求信号已经变得非常强烈。“我们已经获得了面向中国众多客户的销售许可,并且收到了多个客户的采购订单,”黄仁勋说,“现在公司正在重启生产,供应链也在全力运作。

在2026年的英伟达GTC大会上,黄仁勋进行了长达近两小时的主题演讲,全面探讨了AI推理时代产业的转型与重构,堪称这一时代的产业宣言。演讲中,黄仁勋从硬件架构的创新、数据中心向模元工厂的转变,到万亿级AI基础设施的蓝图和企业经营策略,再到智能体与物理世界AI的未来,提及“模元”一词超过七十次,成为整场演讲的核心线索。黄仁勋的手势暗示,英伟达是全球“模元”成本最低的“模元之王”。早在年初,我就提议将

要点总结:尽管比特币价格回升至74000美元,衍生品市场依然看空,交易员纷纷采取措施防范潜在下跌风险。霍尔木兹海峡依然处于关闭状态,导致全球能源供应短缺的担忧升温,投资者纷纷转向美国国债寻求避险。比特币(BTC)在周一突破74000美元大关,受到纳斯达克指数上涨的推动,市场关注英伟达(NVDA)首席执行官黄仁勋在2026年英伟达GTC全球AI大会上的主题演讲。油价下滑和美国制造业复苏也为风险资产提

今天,我非常激动地向你们展示NVIDIA的最新技术,包括推理和转折点、人工智能工厂、OpenClaw智能体革命,以及物理人工智能和机器人的全球大规模部署。我们在推理和转折点方面取得了巨大进展,这标志着人工智能技术的重要转折点,为未来的发展奠定了坚实的基础。我们的人工智能工厂利用GPU和DPU加速,能够实现大规模生成和训练模型,这是推动人工智能发展的关键因素。我们宣布成立NVIDIA AI基金会,旨

据两名消息人士透露,英伟达计划推出一款专门针对中国市场的Groq人工智能芯片,这一消息于3月18日被报道。去年年末,英伟达完成了对AI芯片初创公司Groq的收购,交易金额达到170亿美元。本周,英伟达在其位于加利福尼亚州圣何塞的年度开发者大会GTC上,展示了多款基于Groq技术的新产品。英伟达首席执行官黄仁勋在接受采访时称,公司已获得美国政府颁发的出口许可,并且接到了中国客户的订单,从而恢复了H

2026.03.17本文字数:2707,阅读时长大约4分钟当地时间3月16日,英伟达GTC大会在圣何塞SAP中心召开。英伟达CEO黄仁勋演讲开始前2个小时,会场的一半座位就已经坐满了人。面对观众的热情,黄仁勋一上台就开了个玩笑,提醒观众称,这是一场科技会议。今年现场参加英伟达GTC大会的有3万多人,有1000多场涉及AI基础设施、推理、机器人等领域的会议。最受关注的还是黄仁勋的这个演讲。此前外界猜

英伟达创始人黄仁勋在最近的GTC 2026大会上宣布了新的营收目标,预计到2027年达到1万亿美元。 henry 2026-03-17 21:08:23 量子位

英伟达公司预计,截至2027年底,其Blackwell和Rubin晶片将至少创造1万亿美元的收入。这一预测标志着该公司在人工智能计算领域持续增长的势头。原先的预测显示,到2026年底,这些晶片将带来5000亿美元的销售额。在GPU技术大会上,公司首席执行官黄仁勋宣布了新的预测,并将预测期延长至2027年。GPU技术大会是英伟达每年一度的技术盛会,自2009年起在加利福尼亚州圣何塞举办。

周二(3月17日)的市场焦点:当日,美国主要股市指数期货出现了轻微的下滑。投资者正密切关注美联储即将于当晚开始的为期两天的利率决策会议。受人工智能相关股票的提振,美国股市在前一天(周一)大幅上涨。此前,Meta Platforms因计划大幅裁员以应对高昂的人工智能投资而股价上涨。此外,英伟达的首席执行官黄仁勋在年度开发者大会上宣布了新的组件,推动该公司股价攀升。与此同时,与英伟达合作的富士康也发布

黄仁勋又站上了圣何塞SAP中心的舞台。这一次的GTC keynote,他用了将近两个小时,把英伟达的野心从芯片一路铺到外太空。表面上看,这是一场产品发布会。Vera Rubin平台正式亮相,七颗芯片全部投产;收购Groq,其产品首次以“Groq 3 LPX”的身份嵌入英伟达的推理体系;自研CPU Vera问世,专为agent而设计;发布DLSS 5,把神经渲染带进游戏画面;基于爆火的OpenCla

在美国圣何塞举行的英伟达GTC 2026大会于3月17日的凌晨正式启动。该公司创始人兼首席执行官黄仁勋穿着标志性的皮夹克,进行了长达两个半小时的主旨演讲。黄仁勋不仅设定了到2027年AI芯片收入至少达到1万亿美元的激进目标,还一口气推出了七款新品,并提出了“Token工厂经济学”的新理念。此外,他还宣布了用于支持OpenClaw(“龙虾”)的NemoClaw。从市场反应来看,英伟达的股价在盘中一度

人工智能正从单纯的信息生成转向任务执行,以编码代理为代表的低延迟高吞吐量推理场景,标志着AI基础设施商业化的新阶段即将来临。在供应方面,电力、芯片和数据中心建设几乎没有任何多余的资源,这一状况可能会长期持续。英伟达首席执行官黄仁勋在GTC 2026大会主题演讲后的专访中,针对AI推理经济、CPU策略、收购Groq的原因以及供应链紧张等问题,发表了一系列看法。黄仁勋指出,过去一年,人工智能在关键领

周一,英伟达在美国举行了一年一度的开发者大会(GTC)。会上,首席执行官黄仁勋发表了主题演讲,宣布预计到2027年,Blackwell及Vera Rubin两代芯片的总采购订单将达到1万亿美元。英伟达去年曾预测,这两款芯片将带来5000亿美元的收入潜力。而在公司上月发布财报后,首席财务官柯莱特·克雷斯表示,今年的收入预计将超过之前的预测。黄仁勋提到,无论是初创公司还是大型企业,对这两款芯片的需求

在 2026 年,人工智能领域迎来了一项名为「龙虾」(OpenClaw) 的技术革新,这一具有高度主动性和逼真互动体验的私人助理助手,成为了新一代人机交互的典范。与此同时,世界模型的概念得到了前所未有的关注。年初,英伟达创始人黄仁勋在 CES 2026 的发布会上隆重推出了世界模型平台 Cosmos,近期图灵奖得主 Yann LeCun 的世界模型创业公司 AMI Labs 也完成了 1.03 亿

在一次特别的GTC 2026大会中,黄仁勋因迟到15分钟而引起关注。今年的GTC大会吸引了450家企业赞助,举办了1000场技术研讨会,有2000名演讲者和110台机器人参与,规模庞大,已经不再仅仅是一场技术会议,更像是AI行业的年度盛会。黄仁勋以一身皮衣站在舞台中央,被新封为“Token之王”。与以往不同,他没有直接介绍新产品,而是用整整一个小时的时间回顾了25年前的GeForce游戏显卡,20

3月16日,备受瞩目的英伟达(NVDA.US)年度GTC开发者大会将在美国加州圣何塞举行,英伟达CEO黄仁勋的主题演讲历来被视为AI产业的重要风向标。英伟达公布2026年GTC大会嘉宾名单,月之暗面创始人杨植麟受邀出席,他是名单中唯一来自独立大模型创业公司的代表。公开资料显示,杨植麟是人工智能大模型公司月之暗面(Moonshot AI)的创始人兼首席执行官,也是知名AI助手Kimi的核心缔造者。他

在周二的一篇博客文章中,黄仁勋强调了人工智能的重要性,将其比作电力和互联网一样必不可少的基础设施,并指出制造芯片、构建计算机以及容纳AI系统的设施已经成为人类历史上规模最大的建设项目之一。他补充说:“目前我们仅仅投入了几千亿美元来启动这项工程。然而,未来还需要数万亿美元用于后续的发展。”他还提到,“为这些建设项目提供支持的人力资源需求十分庞大。”黄仁勋指出,构建人工智能数据中心需要电工、水管工、

在美国当地时间3月10日,英伟达首席执行官黄仁勋在其公司官网发表了一篇文章,深入探讨了人工智能产业的基本商业逻辑。他明确指出,如今的人工智能已经不再是简单的软件代码,而是与电力和互联网一样至关重要的现代基础设施。 黄仁勋在他的文章中坦率地表示,尽管全球已投入数千亿美元支持AI领域的发展,但这项技术仍处于初级阶段。为了进一步完善其基础架构,未来数十年内还需投入大量的资金进行持续的研发和投资。他强调,

英伟达首席执行官黄仁勋的最新照片在最近的一次采访中,英伟达CEO黄仁勋罕见地撰写了一篇关于人工智能领域的长篇文章,这是自2016年以来他发表的第七篇公开文章。在这篇文章里,他详细解析了AI行业的基本架构,并首次提出了“五层框架”的概念,以解释AI技术的发展现状与未来趋势。黄仁勋认为,如今的人工智能已经成为塑造全球格局的关键力量之一,它超越了一般意义上的智慧软件或模型范畴,更像是电力和互联网这样的基