新一代双操作系统驱动的动力引擎已正式面世。
作者｜田思奇
在科技发展的历史坐标中，任何底层技术的重大突破往往需要经过一次全面的系统重构才能真正改变世界格局。
亨利·福特在1913年通过革新汽车生产线大幅降低了生产成本和周期，使汽车走入了大众的生活；半个世纪后，IBM以50亿美元投资推出System/360大型机，开创了跨机型软件兼容的新时代，奠定了现代计算机的基础。
当前的AI产业也正面临着类似的转折点。国产芯片、大模型及智能体技术取得了显著进展，但在转化为企业实际应用时仍存在瓶颈，难以实现规模化的生产效能提升。
这场变革正在北京市酒仙桥展开——新中国电子工业的起源地之一。在此扎根的一家国资背景AI公司北电数智，在近期举办的第二届酒仙桥论坛上发布了其核心产品星火·AI云2.0，并提出了针对产业落地的全新系统重构方案。
北电数智致力于构建适应AI时代的新型基础设施，将分散的算力、数据与模型能力整合为一套稳定高效且可大规模应用的工业化生产体系。
论坛召开前，「甲子光年」对北电数智CTO谢东进行了专访。他认为，AI产业的关键转折点并不在于单一的技术突破，而是当AI以完整系统形态稳定融入企业生产流程时才会显现出来。
当前的单点技术进步尚不足以推动整个行业的变革。
国产芯片迭代迅速、大模型能力不断增强以及智能体开始执行复杂任务，但从整体上看，企业将这些新技术整合到核心业务中依然困难重重，大多数项目仍处于试点阶段。
谢东认为，这种局面主要源于行业结构的不平衡，而不是技术本身的不足。目前行业内通常以分散式的方式推进算力、模型和数据的发展，但这种方式难以直接转化为大规模生产力，反而造成了多层面的阻碍。
他指出，在国产芯片产业快速发展的同时，也面临着明显的系统整合问题。“即便我们有了先进的芯片，但如果缺乏配套的服务器集群或高效的训练环境，仍然无法充分发挥其潜力。”谢东强调说。
谢东透露，在国内已出现过万卡集群搭建后模型训练效果不佳的情况。这并非硬件的问题，而是由于整个系统的网络、存储和调度能力未能同步匹配所致。
随着智能体技术的爆发式增长，“龙虾”等新工具的应用推动了AI在复杂业务场景中的快速渗透，但这背后的核心是系统级变革而非单纯的单点技术创新。
北电数智的核心竞争力在于其早早在系统层面进行了布局，构建了一套可运行、可扩展且可持续演进的生产体系。这包括对高并发和强隔离沙箱等关键设计的提前准备与实施。
谢东总结了公司的三大核心优势：首先是认知和技术落地能力上的领先；其次是全链路数据处理及应用闭环的能力，尤其是在保障安全合规方面具有独特的优势；最后是基于真实业务需求构建的企业级服务体系。
第二届酒仙桥论坛以“国芯AI驭未来”为主题，响应了国家在十四五规划中推动科技创新与产业创新深度融合的战略导向。谢东认为人工智能不应被视为虚拟经济领域的一部分，而是一项关乎国民经济和民生的重要实体产业。
北电数智希望通过此次论坛传递出一种理性的观点：不要盲目追求数字热潮，也不要过分担忧其潜在风险。以智能体为代表的新技术并非万能，但它们确实在推动AI走向更广泛的工业应用方面具备重大潜力。
在生产力的重塑过程中，人类与人工智能之间的协作关系也在发生深刻的变化。“我们可能低估了AI的能力，同时又过于高估了自己的使用能力。”谢东如是说。未来的竞争不再只是关于技术细节的应用，而是如何建立一种系统化、制度化的协同机制来实现高效合作。
从长远来看，评估AI产业发展水平的一个重要指标可以转化为Token的产出量。“如果类比蒸汽机和电力时代的进展，Token正在成为衡量智能与生产力的重要标准之一。”谢东指出。一个系统的持续高质量Token生成能力，在一定程度上反映了其智能化程度及生产效率。
北电数智通过系统工程的方法重构了算力、数据和智能的组织形式，致力于打造自主可控且可持续演进的新一代AI基础设施。以此为依托，该公司将以长期主义与社会责任为核心理念，推动AI技术更好地服务于国家经济和社会发展需求。
2.星火・AI云2.0：
双OS驱动，重构AI全栈运行体系
北电数智要做的，是把AI产业链上的碎片化能力重新缝合为一体。在谢东看来，这不是简单“打补丁”，而是从数据通路、算力调度到AI运行环境，对整个技术栈进行系统性重构。
不同于行业内多数聚焦单一环节的产品，星火・AI云2.0的核心突破，在于跳出了“资源堆砌”的思维定式，以“双OS驱动”为架构核心，将数据、算力、模型、应用的全链路能力融为一体。这也是它与通用公有云、传统智算云最鲜明的区别。
这套双OS架构如同平台的“双核心引擎”，各司其职又深度协同：
前进・AIOS：作为AI时代云原生操作系统，统筹算力供给、调度、治理与运维，让分散算力形成合力；
新天・AgentOS：面向智能体全生命周期管理，支撑智能体开发、运行、执行闭环，把底层算力、数据、模型能力转化为真实业务生产力。
谢东对「甲子光年」直言，行业普遍将AI云视为传统云的“延伸版”，忽略了智能体时代的核心需求。“当智能体成为主流应用，云的定位正在发生根本性变化。它不再只是资源分配器，而是必须围绕AI工作流重新构建的运行系统。”
这种重构体现在：智能体高并发运行需要强隔离沙箱环境；工具调用、新协议兼容、多智能体协同成为必备能力；网络、存储、容器调度全面向AI场景优化。新天・智能体平台正是为此设计，让智能体从演示走向企业级规模化运行。
具体而言，星火・AI云2.0的全栈能力，由四大模块支撑，形成“数据→算力→模型→应用”的完整闭环。
作为系统根基，北电首先重构了数据层。谢东强调：“数据问题本质上更偏向工程问题。”为此，北电推出红湖・可信数据空间，核心不是数据集中或开放，而是在“可用” 与 “可控” 之间建立平衡。
谢东将其形容为一个“物理空间”：“数据方把数据放在空间内，使用方可调用数据训练模型、开展分析，但全程接触不到、也带不走原始数据，甚至可以在不感知具体内容的情况下安全使用数据。”
这一机制打破了数据流通壁垒，让数据共享与交易不再依赖繁琐流程，而是通过智能合约、数据目录实现技术化保障。该能力已通过国家级数据安全评测，并在医疗、政务等高合规需求场景规模化落地。
算力层面，前进・智算平台作为前进・AIOS的核心，承担起解决国产芯片生态割裂问题的责任。当前各类芯片体系相互割裂，企业建集群常面临“单卡强、集群弱” 的问题。谢东认为，产业竞争早已超越 “能用” 阶段，真正关键是实现 “好用” 与规模化调优。
北电通过统一调度实现异构芯片融合管理与算力池化调度，并依托先进计算迭代验证平台，为国产芯片提供从适配到场景验证的全链条赋能，推动国产算力在实际场景中的可用性与优化。
模型层面，宝塔・MCP模型开发平台专注推理优化与部署效率，通过自研推理框架实现国产硬件上的性能最大化，降低企业AI落地门槛与成本。
更能体现北电差异化定位的，是其面向城市与产业的落地范式。紧扣国家“十五五” 规划与 “人工智能 +” 行动方向，北电提出“一底座、两突围”的产城发展新范式：
一底座，即基于星火・AI云 2.0，整合“数算模用”全栈产品，为区域发展提供统一的智能支撑。
两突围，即推动AI赋能文旅、消费、工业等领域实现产业升级；同时赋能公共服务，推动AI技术与医疗、政务、教育等公共事业深度融合。
目前，北电已在北京朝阳、珠海、佛山、安庆、马鞍山等地落地标杆项目，包括北京数字经济算力中心建设运营、珠海“云上智城” 整体运营等，并在全国规划布局数十个AI底座，形成云边端协同的全国化算力网络。
谢东坦言，不同城市、不同行业无法用一套方案复制，必须深入调研、找准切口、长期运营。这些工作看似细碎，却决定AI能否真正落地。“我们希望算力不仅能用，更能规模化用、长期用，让企业在使用中真正形成新质生产力。这也是我们作为国企，更强调长期价值的原因。”
在这种路径下，“全栈”便不意味着什么都做，而是围绕应用场景不断收敛能力边界。正如谢东所言，北电数智解决的从来不是单一技术问题，而是“如何让AI能力真正用起来”。
这也正是北电数智作为AI原生国企的定位：打造自主可控的AI计算新底座，推动AI与科研、产业、城市、民生深度融合，让技术服务于真实社会价值。
3.锚定“十五五”战略：
以自主可控底座助力国产算力破局
当AI进入系统重构阶段，企业的长期竞争力究竟来自哪里？
在谢东看来，答案早已超越了单点技术比拼的范畴。当前AI产业的核心问题，不是能力不足，而是能力边界尚未被行业充分认知与驾驭。人们既看不清AI的上限，也尚未建立与之匹配的系统化使用能力。
“当前行业普遍面临的问题是，不知道AI到底还能强到哪一步。”他表示，部分传统评测指标正在失去解释力，图灵测试等标准已不足以描述当前AI水平，行业正在重新定义智能的评价体系。
智能体的爆发，正是这一阶段最鲜明的标志。“龙虾”带来的冲击，并非模型本身突破，而是应用范式的变革——能力被重新组织、放大，并快速进入复杂业务场景。这种变革本质是系统级的，而非单点技术升级。
北电数智的核心优势，恰恰在于更早转向系统层面的布局：如何把算力、数据、模型组织成可运行、可扩展、可持续演进的生产系统。
谢东将这种壁垒总结为三点不可替代的优势：第一是认知与工程落地的领先。早在智能体爆发前，北电就预判趋势并在AI云底层完成高并发、强隔离沙箱等关键设计布局。“等到今年应用真正爆发时，我们的系统已经准备好了。”
第二是全链路数据能力。依托国资背景优势，北电在可信数据空间、数据服务、知识工程到场景应用形成完整闭环，尤其在高安全、高合规领域具备难以复制的优势。
第三是原生企业级服务基因。星火・AI云2.0从一开始就围绕真实业务需求构建，兼顾性能、弹性与企业最关心的安全合规。这套复杂体系无法短期拼凑，只能长期深耕，也因此形成坚实壁垒。
本届酒仙桥论坛以“国芯AI驭未来”为主题，紧扣国家“十五五”规划推动科技创新与产业创新深度融合、全面实施“人工智能+”行动的战略导向。谢东认为，人工智能并非虚拟经济，而是关乎国计民生的实体产业，其核心竞争力不只体现在尖端科研能力，更在于将技术转化为广泛社会生产力的工业化落地能力。
借助本届论坛，北电数智也希望向行业传递一份理性而务实的判断。谢东表示：“我们希望大家对AI有更准确的认知，不要盲目过热，也不要盲目担心。”以智能体为代表的新技术并非万能，也并非不可控。AI已经具备产业落地条件，但必须以可理解的决策，可追溯的结果，和可托付的安全为基础。
在生产力重构的过程中，人与AI的关系正在深刻改变。目前谢东思考最多的，是未来哪些任务应该交给AI，以及人类如何与AI形成高效协作。“我们可能低估了AI的能力，同时又高估了我们使用AI的能力。”他认为，未来竞争不再是零散的提示词技巧，而是人与AI之间体系化、制度化的协同模式。
放眼更长周期，AI产业的终局标尺可以用更具象的维度衡量。谢东对「甲子光年」表示，“如果类比蒸汽机和电力，Token正在成为重要的衡量单位之一。”所有AI产出本质上都以Token为载体，一个系统持续生产高质量Token的能力，在一定程度上反映其智能水平与生产能力。当Token从技术单位升级为衡量经济活动、产业效率与社会价值的重要标尺，AI才真正从工具升级为新型基础设施。
北电数智所做的，正是以系统工程重构算力、数据与智能的组织方式，打造自主可控、可持续演进的AI底座，以国企的长期主义与责任担当，让AI真正成为服务国计民生、驱动新质生产力的核心力量。
（封面图及文中图片