文 观察者网 齐倩
近期，工信部发布的数据显示，截至今年三月底，中国的智能算力规模达到了1882 EFLOPS。这里的EFLOPS指的是百亿亿次的浮点运算能力。
《南华早报》在4月23日发表的一篇文章中提到，这一数据令人印象深刻，相当于每秒能完成约1882次百亿亿级别的浮点计算任务。一些专家推测中国可能拥有一处未公开报告的巨大算力资源池。
在4月21日召开的新闻发布会上，工业和信息化部副部长张云明强调了近年来算力基础设施对于人工智能发展的推动作用，并提出构建包括枢纽、区域及边缘在内的多层次计算架构。据工信部数据，截至三月底，中国的智能算力规模已达到1882 EFLOPS。
张云明还谈到了产业赋能的成果与展望，他宣布将制定并发布一系列旨在帮助中小企业更好地利用普惠算力资源的政策文件，并计划实施“五项行动”和十六条具体措施，力求构建一个全面的服务体系，确保中小企业能够轻松获取、负担得起并且有效使用这些计算能力。
值得注意的是，这个数字远超中国在世界顶级超级计算机排行榜上的表现。据《南华早报》报道，此榜单是中国与全球其他主要国家比较其超算发展水平的一个重要参考标准之一。
安徽省宿州市的淮海人工智能计算中心位于该市的一家产业园区内，这里部署了大量的服务器设备（图片由新华网提供）。
随着中国智能算力规模的数据公布，紧接着在第二天即4月22日，中共中央办公厅和国务院办公厅联合发布了《关于提高节能降碳工作水平的意见》，进一步推动了计算基础设施的发展。
此消息发布后，相关行业股票价格随之上涨。例如，旗天科技的股价在开盘5分钟后便达到了涨停板，并保持不变；安诺其则一开盘即封停连涨三日；福鞍股份同样触及涨停价位，而铜牛信息、浙文互联、佳华科技等公司也出现不同程度的价格上扬。
根据去年11月公布的最新排行榜显示，中国最快的超级计算机的运行速度尚不足0.1 EFLOPS。美国加州劳伦斯·利弗莫尔国家实验室运营的超算系统El Capitan以峰值性能为1.8 EFLOP/s的成绩继续领跑全球。
尽管美国仍占据着榜单上的主导地位，但其并未公布单一的国家级人工智能算力数据，因为大部分设施由私营企业所有，并且使用不同的评估标准。根据斯坦福大学等机构的研究，估计美国在智能计算能力方面约占到全球总量的一半至四分之三。
不过，《南华早报》认为这些榜单往往低估了中国的超级计算机实力。
图灵奖得主、TOP500排行榜联合创始人杰克·唐加拉曾在2023年指出，虽然中国在该排名中的表现可能不那么抢眼，但其实际上可能正在制造出世界上更多最快的超级计算设备。
唐加拉进一步解释说，由于国际关系紧张和美国出口限制的加剧，中国已停止提交最先进机器的技术细节。此前，中国的研究机构和企业在这些活动中扮演着积极的角色。
TOP500组织在先前的一份报告中提到，鉴于此情况，中国决定不再参与其HPL基准测试项目。
《南华早报》特别指出，中国公布的智能算力为1882 EFLOPS，不同于通用计算能力。这种评估标准更侧重于人工智能应用的性能指标，因此得出的结果通常高于传统榜单所使用的评测方法。
近年来，中国的AI专用算力增长速度明显快过常规计算资源的发展速度，《南华早报》如此评价道。
据国际数据公司（IDC）与中国浪潮集团去年联合发布的报告预测，从2023年到2028年间，中国智能算力将以每年46%的速度增长，这比之前的增长率高出一倍以上。
最新一期斯坦福大学的研究报告显示，在领先的人工智能模型性能方面，中美两国间的差距已大大缩小。目前，中国的系统正在与美国的竞争对手展开激烈的竞争。