谷歌一夜塌房！干崩内存股论文被曝抄袭，华人学者血泪控诉
新智元报道【新智元导读】把闪存股一夜干崩的谷歌顶会论文，出大事了。TurboQuant的核心方法，两年前就被一位华人学者做完、发完顶会、代码全部开源了。谷歌不仅没正面提及，而且还恶意操纵实验数据把成果贬成「次优」，即使收到邮件也拒不改正，这就是大科技公司赤裸裸的学术霸凌！就在刚刚，谷歌塌房了！前几天，谷歌一篇即将在ICLR 2026亮相的新论文，直接把存储巨头美光和西部数据的股价干崩了。Cloud
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内存条降价传闻背后的谷歌黑科技？真相令人意外
在谷歌发布新算法后，存储行业对其股价的剧烈下跌做出了回应，认为这是一次过度反应。谷歌研究院最近推出了一项名为TurboQuant的技术，这一消息让原本火热的内存芯片市场感受到了一股寒意。TurboQuant直接针对了AI大模型对内存的巨大需求这一问题。众所周知，输入信息越长，对话轮数越多，AI模型需要消耗的临时内存就越大。这项新技术相当于对这些临时信息进行了高效压缩，平均可以节省八成的内存，同时计
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一年前论文引爆内存股集体跳水
昨日，美国存储股集体遭遇重挫。统计数据显示，闪迪股价一度下跌6.5%，希捷科技跌幅超过5%，西部数据和美光科技分别下跌4%以上。这次内存股暴跌的原因竟然只是谷歌发布的一篇新博客。这篇博客介绍了一年前谷歌在arXiv上发布的一项技术：TurboQuant。该技术的论文标题为《TurboQuant: 在线向量量化，接近最优失真率》。该论文地址为 https://arxiv.org/abs/2504.1
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谷歌突破内存限制！新算法内存使用减少83%，性能飙升8倍！
近日，谷歌发布了一种新的无损极限压缩算法TurboQuant，该算法专门针对大语言模型的键值缓存设计，旨在解决向量量化中的内存占用问题。谷歌声称，TurboQuant能够将大语言模型的键值缓存内存使用量至少减少至原来的六分之一，并且在推理速度上可以提升八倍，同时保持模型的精度不变。Matthew Prince，Cloudflare的创始人、首席执行官兼执行主席，将TurboQuant的发布视为谷歌
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谷歌TurboQuant能否突破内存限制？甲子光年质疑其能力上限
在大模型时代，资源瓶颈不仅涉及硬件，还与数学难题相关。作者｜王艺3月25日，美股开盘后，存储芯片板块遭遇重大挫折。美光科技股价下跌4%，而其他两大制造商也出现不同程度的下滑。这一变动引发了市场对人工智能芯片需求的重新评估。谷歌发布的新算法TurboQuant展示了其在压缩键值缓存中的注意力逻辑值方面的卓越性能，尤其是在各种位宽级别上。该算法不仅在实验结果中表现出色，还拥有坚实的理论基础。论文通过香
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