
马斯克靠发射火箭赚取的收入,全被人工智能研发耗尽,年度亏损达340亿元
▲头图由AI辅助生成陈佳编辑 程茜据外媒报道,美国太空探索技术公司SpaceX在2025年全年营收突破了185亿美元(约合人民币1267亿元),然而其净亏损也达到了近50亿美元(约合人民币342亿元)。这一财务数据是将该公司及其旗下的人工智能子公司xAI合并后的结果,此前从未对外公开。据知情人士透露,SpaceX的主要业务——火箭发射和星链卫星互联网服务,在过去一年中实现了约80亿美元(约合人民币
共找到 9 篇相关文章

▲头图由AI辅助生成陈佳编辑 程茜据外媒报道,美国太空探索技术公司SpaceX在2025年全年营收突破了185亿美元(约合人民币1267亿元),然而其净亏损也达到了近50亿美元(约合人民币342亿元)。这一财务数据是将该公司及其旗下的人工智能子公司xAI合并后的结果,此前从未对外公开。据知情人士透露,SpaceX的主要业务——火箭发射和星链卫星互联网服务,在过去一年中实现了约80亿美元(约合人民币

▲头图由AI辅助生成陈佳编辑 程茜为智东西编译了一篇文章据悉,在4月8日,Anthropic推出了最新版本的模型Claude Mythos Preview及其相关的安全项目Project Glasswing。这款新模型的独特之处在于它能够发现那些人类专家和自动化工具未能察觉到的安全漏洞。目前,由于相关防护措施尚未完善,该模型仅限于12家机构组成的小范围合作体系内使用,并不对外开放。同时,为了支持防

▲头图由AI辅助生成近日,《纽约时报》报道指出,在Anthropic、OpenAI等公司推出新一代编程模型以及Cursor迅速普及的背景下,企业软件开发正面临代码过剩问题。新一代AI工具能够在数小时内生成完整的程序,大幅提高了代码产量,然而审核和修复代码的能力却未能同步提升。这导致许多企业积压了大量的未处理代码。与此同时,人力结构也发生了变化。根据谷歌的一项调查,90%的软件开发者已经开始使用AI

在最近的一周内,有人消耗了超过2100亿个Token,而另一家公司在一个月内为AI编程工具投入了15万美元。在硅谷,程序员的能力不再是通过代码质量、项目交付或团队贡献来评判,而是通过一个昂贵的技术指标——Token消耗量来衡量。据报道,一名OpenAI工程师在短短一周内通过公司AI模型烧掉了相当于33个维基百科总文本的2100亿个Token,成为公司中的佼佼者。在同一时期,AI公司Anthropi

昨日,网络安全机构 Jamf 发布了一篇关于新型恶意软件 GhostClaw 的公告,该软件专门针对苹果 Mac 设备,旨在窃取用户的机密信息。据报道,GhostClaw 是一种专门针对 macOS 系统的信息窃取型恶意软件,它通过 GitHub 代码库和开发者工具广泛传播。由于开发者早已习惯于常规的安装流程,因此在运行此类恶意软件时往往不会产生怀疑。在日常开发中,开发者往往会毫不犹豫地从 Git

在一项由Anthropic进行的重要调查中,超过8万人在与AI的交流中揭示了他们的真实想法。有人将AI视为私人助理,有人依赖AI改变命运,甚至有人通过AI的帮助结束了长达九年的误诊。有人害怕AI取代自己,有人又担心没有AI会如何。Anthropic最近发布了一份详尽的报告,展示了全球Claude用户在与AI访谈系统进行对话时,展现出了前所未有的坦诚,分享了他们内心深处的渴望和恐惧。在这项调查中,A

Adobe 近日宣布,其广受欢迎的图像编辑软件 Photoshop 的 AI 助手现已进入 Beta 测试阶段,并向网页和移动设备用户开放。与此同时,Adobe 的 Firefly 创作平台也迎来了一系列新的 AI 图像编辑功能。早在 2025 年 10 月的一次发布会上,Adobe 就首次展示了这一创新技术。现在,通过简单的提示词(例如描述所需效果的文字),用户可以让 AI 执行诸如移除人物、调

Bybit公司宣布,在推出AI辅助的风险监控系统后,成功阻止了超过3亿美元的可疑诈骗提现交易,该系统能够在资金流出交易所前识别出恶意活动。根据Bybit官方博客文章显示,本季度大约有5亿美元的提现请求被标记,并且超4,000名用户因为平台发出的风险警告而避免了可能的资金损失。Bybit集团风险控制负责人David Zong透露,这3亿美元中的大部分是用户在看到系统预警后主动取消的提现,因此资金一直

出品 | 网易智能作者 | 辰辰“在AI时代,只需每天工作3小时就足够了。”这是前亚马逊资深工程师、技术大牛史蒂夫·雅吉给出的最新见解。当整个行业都在庆祝“生产力提升十倍”的成就时,他却指出了一个被忽视的问题:高强度的AI辅助虽然让程序员的工作产出显著增加,但他们的身心状态却在迅速恶化。他认为,在这种模式下,如果坚持每天工作8小时的传统工时,实际上是在走向崩溃而非卓越。因为AI接手了所有轻松的任务