估值或超1000亿！曝复旦校友创办的AI独角兽再融资
智东西编译 | 刘煜智东西5月27日消息，据彭博社今日报道，知情人士透露，美国独角兽、生成式AI基础设施与推理服务商Fireworks AI正在洽谈新一轮融资，融资完成后其估值将达到150亿美元（约合人民币1024.4亿元），较去年10月的40亿美元（约合人民币273.2亿元）估值增长了275%。一位知情人士称，本轮融资将由全球顶级风险投资机构Index Ventures联合领投，该机构此前已投资
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超2000亿！字节被曝大手笔加码AI算力，侧重国产芯片
智东西编译 程茜编辑 李水青智东西5月9日消息，今日下午，《南华早报》援引知情人士报道，字节跳动今年的AI基础设施支出将超过2000亿元。这相比其去年底的计划至少增加了25%。知情人士透露，去年底字节跳动的计划是支出1600亿元。另一位知情人士称，此次增资是必要的，既因为字节跳动正在不断增加AI投入，又叠加存储芯片成本上涨的影响。此外，字节跳动被曝要将更大比例的预算分配给国产AI芯片。上月，据国内
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7亿融资流向清华系“Token工厂”
出品 | 虎嗅科技组头图 | 无问芯穹5月7日，无问芯穹宣布了一笔数月前完成的融资，规模达7亿元。若放在更宽泛的AI基础设施赛道看，这是近年国内较大规模的融资之一，足以让外界将其类比摩尔线程、沐曦等明星项目。不过，几者所处环节并不相同，前两者代表底层芯片供给，无问芯穹则试图卡位软件与服务中间层。无问芯穹回复虎嗅称，这笔融资将用于持续投入技术研发，并扩大算力优化的业务规模。根据公司披露信息，领投方为
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新华三推出万卡级AI超级节点S80000 携手算力网络破解GPU效率难题
5月8日，在北京召开的NAVIGATE 2026领航者峰会上，新华三集团发布了以UniPoD S80000超节点为核心的新一代AI基础设施全栈产品。为了应对当前大模型应用中的算力利用率低和集群扩容难题，该公司力求为政府及企业客户提供更优的Token性价比。紫光股份董事长兼首席执行官于英涛在峰会上指出，目前人工智能产业正在经历基于Token经济的变化。针对数据中心GPU使用率不足60%以及网络拥堵带
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Meta计划推出面向消费者的AI智能体，挑战OpenClaw地位？
本文由智东西编辑团队整理而成，高远瞩和程茜负责编译工作。据报道，Meta正在研发一款面向消费者的AI智能体“Hatch”，这款产品的定位类似于消费者版的OpenClaw。“Hatch”可以自主完成跨平台的任务，如比价、搜索信息等，并且无需用户进行复杂的设置或编写代码。同时，Meta计划在Instagram中推出一个独立的购物助手，预计于2026年底上线。Meta正在将庞大的AI基础设施转化为能够被
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人工智能一周激变，八大共识尽在其中
在今年的这场盛会上，人工智能技术持续飞速发展，年初掀起的一波“养龙虾”热潮引发了token消耗量的激增。各类大模型的密集迭代和基准测试分数的祛魅化表明业界更加关注实际任务完成度，新一轮AI基础设施建设如火如荼地展开。DeepSeek-V4的发布展示了其在大幅降低成本与性能领先方面的持续努力，并且书写了一个打破海外芯片依赖的新篇章。这次盛会中，人工智能产业迎来了前所未有的爆发期，但同时也面临一些挑战
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科技巨头同步裁员：财富不减，却选择不再投资于你
近日，科技界两大巨头相继采取了不同的措施来调整员工队伍。4月24日当天，微软宣布启动一项特别计划，而Meta则直接减少了人员编制，虽然方式不同，但目的却是一致的：优化人力资源配置。当前，这些公司一方面在缩减人力开支，另一方面正在将大量资金投入到AI基础设施建设中。短期内，这意味着公司将把原本用于薪酬的资金转向采购显卡；长远来看，则是通过技术手段逐步替代人工操作。对于员工而言，最令人不安的不仅是公司
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Meta AI基础设施团队高层大调整！资深员工离任，OpenAI关键人物强势加入
以下是有关Meta的一则重要新闻。据国外媒体报道，Meta公司近期发生了一项重大人事变动：该公司负责AI基础设施的副总裁阿帕娜・拉马尼即将离职。尽管她已经在Meta工作了十多年，并且在推动公司的AI基础设施发展方面发挥了重要作用，但她的具体去向目前尚未公布。据透露，阿帕娜・拉马尼在此之前一直直接向首席AI官汪滔汇报。阿帕娜・拉马尼（Aparna Ramani）的个人形象资料（图源：Meta官网）就
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从“硅谷神鞋”到AI新星：更名转型带动股价飙升逾580%
据报道，在4月16日这一天，“硅谷神鞋”Allbirds这家曾经估值超过40亿美元的公司，以一种令人惊讶的方式重新进入华尔街的关注视野。近期，该公司宣布了重大转变：将完全剥离其制鞋业务，并转向AI基础设施领域。这一消息在本周三被公开发布。受此影响，Allbirds股价当天大幅上涨约582%，收盘价约为17美元。而在前一天的交易中，该股价格还不到3美元，公司市值仅为2100万美元左右。公司计划更名
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在各行业掀起的“龙虾热”背景下，AI基础设施的下一步关键棋是什么？
我对运行 OpenClaw 持相当质疑的态度。整个生态系统感觉像是一片未开垦的荒野，安全性堪忧——这是 Andrej Karpathy 的观点。这只名为龙虾的技术项目已经走出开发者和科技爱好者的圈子，引起广泛关注。自 Clawdbot 发布以来，在 GitHub 上获得了 35.2 万颗星的关注，超越了 Linux 和 ReAct，增长速度令人震惊。目前，包括国内外互联网巨头、手机制造商以及谷歌、
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未掌控令牌的甲骨文员工或将面临大规模裁减
甲骨文公司近日突然宣布裁员，并非愚人节的玩笑。CNBC确认了这一消息：甲骨文（Oracle）正在进行新一轮大规模员工削减，影响数千名员工。在同一时间点上，该公司正投入巨额资金建设AI基础设施。行业媒体透露，甲骨文计划将年度资本支出提高至约500亿美元，主要用于数据中心和AI设施的开发。根据TheStreet的数据，由于这些投资，甲骨文的自由现金流已经从2024年的118亿美元转为负值，并预计在20
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美议员急了：这么搞，不就成“中国优先”了
文 观察者网 柳白人工智能（AI）技术迅猛发展的当下，美国政界围绕AI基础设施建设的监管分歧日益凸显。就在最近，美国无党派参议员伯尼·桑德斯和民主党众议员亚历山大·奥卡西奥·科尔特斯提出一项法案，主张全面暂停全美AI数据中心建设与扩建，直至国会出台严格监管规则。此举随即遭到民主党参议员约翰·费特曼猛烈抨击，他直言该法案无异于“中国优先”政策，会让美国拱手让出AI主导权。费特曼当天在社交媒体X平台上
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快手重大押注：260亿巨额赌注
快手首席财务官金秉在2026年3月25日的业绩电话会上报告了一个令分析师们惊讶的数字：260亿元。这是快手为2026年设定的资本开支预算，比前一年增加了110亿元，几乎全部用于可灵大模型和AI基础设施建设。电话会议的氛围显得沉重，与以往不同，没有往日胜利后的轻松。在金秉公布这个庞大数字的同时，屏幕另一端的机构投资者们则关注着另一个数据：快手应用的日活跃用户增长速度已降至1.7%。快手的增长步伐放缓
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Arm自研CPU首发登场，黄仁勋激情点评
本文由智东西编辑发布，作者ZeR0，编辑漠影。近日，全球移动芯片领头羊Arm出人意料地发布了自主研发的CPU。在3月24日举行的旧金山智东西报道中，Arm正式推出了其首款自主设计的数据中心CPU——Arm AGI CPU，该产品采用了台积电3nm制程工艺，专为AI基础设施打造。展示AGI CPU时，Arm CEO Rene Haas进行了介绍。自从1989年成立以来，这是Arm首次推出对外销售的自
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GTC分析由7位专家完成，结果令英伟达尴尬不已
“英伟达承认GPU并非推理最优解，AI算力叙事逻辑改写。”作者丨刘伊伦 杨依婷GTC 2026，主角不再是GPU。黄仁勋用一整场发布会证明：英伟达的战场已经转移。过去十年，英伟达用CUDA生态和Tensor Core，将GPU推至AI计算的中心位置，GPU既是训练引擎，也是推理主力，包揽一切。而在这场被视为AI基础设施风向标的发布会上，叙事重心开始从“更强的GPU”，转向“如何组织算力”。从Ver
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杨斌院长谈清华观点：中文翻译术语刻不容缓
在2026年的英伟达GTC大会上，黄仁勋进行了长达近两小时的主题演讲，全面探讨了AI推理时代产业的转型与重构，堪称这一时代的产业宣言。演讲中，黄仁勋从硬件架构的创新、数据中心向模元工厂的转变，到万亿级AI基础设施的蓝图和企业经营策略，再到智能体与物理世界AI的未来，提及“模元”一词超过七十次，成为整场演讲的核心线索。黄仁勋的手势暗示，英伟达是全球“模元”成本最低的“模元之王”。早在年初，我就提议将
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黄仁勋抛出万亿美元收入预期
2026.03.17本文字数：2707，阅读时长大约4分钟当地时间3月16日，英伟达GTC大会在圣何塞SAP中心召开。英伟达CEO黄仁勋演讲开始前2个小时，会场的一半座位就已经坐满了人。面对观众的热情，黄仁勋一上台就开了个玩笑，提醒观众称，这是一场科技会议。今年现场参加英伟达GTC大会的有3万多人，有1000多场涉及AI基础设施、推理、机器人等领域的会议。最受关注的还是黄仁勋的这个演讲。此前外界猜
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黄仁勋GTC访谈：低延迟推理驱动AI经济新爆发、电力芯片供需紧平衡将持续長期影響
人工智能正从单纯的信息生成转向任务执行，以编码代理为代表的低延迟高吞吐量推理场景，标志着AI基础设施商业化的新阶段即将来临。在供应方面，电力、芯片和数据中心建设几乎没有任何多余的资源，这一状况可能会长期持续。英伟达首席执行官黄仁勋在GTC 2026大会主题演讲后的专访中，针对AI推理经济、CPU策略、收购Groq的原因以及供应链紧张等问题，发表了一系列看法。黄仁勋指出，过去一年，人工智能在关键领
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黄仁勋GTC前夕讲话：万亿级AI基础设施建设刚刚起步——全文译文
在美国当地时间3月10日，英伟达首席执行官黄仁勋在其公司官网发表了一篇文章，深入探讨了人工智能产业的基本商业逻辑。他明确指出，如今的人工智能已经不再是简单的软件代码，而是与电力和互联网一样至关重要的现代基础设施。 黄仁勋在他的文章中坦率地表示，尽管全球已投入数千亿美元支持AI领域的发展，但这项技术仍处于初级阶段。为了进一步完善其基础架构，未来数十年内还需投入大量的资金进行持续的研发和投资。他强调，
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黄仁勋详述AI未来蓝图：解析“五层架构”理论及其就业前景预测（含完整文章）
英伟达首席执行官黄仁勋最近撰写了一篇关于人工智能的博客文章，强调当前AI基础设施的发展仍处于初级阶段。他指出，在过去几年中尽管已经投入了巨额资金，但未来还需要更多的投资来完善数据中心及相关底层设施。黄仁勋在文中详细区分了传统软件与现代AI系统之间的差异，并重申了他的“五层架构”概念，该模型从能源到应用全面概述了AI生态系统。他提到这种结构自下而上由发电、硬件组件、基础设施建设、算法开发和最终的应用
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