未掌控令牌的甲骨文员工或将面临大规模裁减
甲骨文公司近日突然宣布裁员，并非愚人节的玩笑。CNBC确认了这一消息：甲骨文（Oracle）正在进行新一轮大规模员工削减，影响数千名员工。在同一时间点上，该公司正投入巨额资金建设AI基础设施。行业媒体透露，甲骨文计划将年度资本支出提高至约500亿美元，主要用于数据中心和AI设施的开发。根据TheStreet的数据，由于这些投资，甲骨文的自由现金流已经从2024年的118亿美元转为负值，并预计在20
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美议员急了：这么搞，不就成“中国优先”了
文 观察者网 柳白人工智能（AI）技术迅猛发展的当下，美国政界围绕AI基础设施建设的监管分歧日益凸显。就在最近，美国无党派参议员伯尼·桑德斯和民主党众议员亚历山大·奥卡西奥·科尔特斯提出一项法案，主张全面暂停全美AI数据中心建设与扩建，直至国会出台严格监管规则。此举随即遭到民主党参议员约翰·费特曼猛烈抨击，他直言该法案无异于“中国优先”政策，会让美国拱手让出AI主导权。费特曼当天在社交媒体X平台上
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快手重大押注：260亿巨额赌注
快手首席财务官金秉在2026年3月25日的业绩电话会上报告了一个令分析师们惊讶的数字：260亿元。这是快手为2026年设定的资本开支预算，比前一年增加了110亿元，几乎全部用于可灵大模型和AI基础设施建设。电话会议的氛围显得沉重，与以往不同，没有往日胜利后的轻松。在金秉公布这个庞大数字的同时，屏幕另一端的机构投资者们则关注着另一个数据：快手应用的日活跃用户增长速度已降至1.7%。快手的增长步伐放缓
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Arm自研CPU首发登场，黄仁勋激情点评
本文由智东西编辑发布，作者ZeR0，编辑漠影。近日，全球移动芯片领头羊Arm出人意料地发布了自主研发的CPU。在3月24日举行的旧金山智东西报道中，Arm正式推出了其首款自主设计的数据中心CPU——Arm AGI CPU，该产品采用了台积电3nm制程工艺，专为AI基础设施打造。展示AGI CPU时，Arm CEO Rene Haas进行了介绍。自从1989年成立以来，这是Arm首次推出对外销售的自
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GTC分析由7位专家完成，结果令英伟达尴尬不已
“英伟达承认GPU并非推理最优解，AI算力叙事逻辑改写。”作者丨刘伊伦 杨依婷GTC 2026，主角不再是GPU。黄仁勋用一整场发布会证明：英伟达的战场已经转移。过去十年，英伟达用CUDA生态和Tensor Core，将GPU推至AI计算的中心位置，GPU既是训练引擎，也是推理主力，包揽一切。而在这场被视为AI基础设施风向标的发布会上，叙事重心开始从“更强的GPU”，转向“如何组织算力”。从Ver
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杨斌院长谈清华观点：中文翻译术语刻不容缓
在2026年的英伟达GTC大会上，黄仁勋进行了长达近两小时的主题演讲，全面探讨了AI推理时代产业的转型与重构，堪称这一时代的产业宣言。演讲中，黄仁勋从硬件架构的创新、数据中心向模元工厂的转变，到万亿级AI基础设施的蓝图和企业经营策略，再到智能体与物理世界AI的未来，提及“模元”一词超过七十次，成为整场演讲的核心线索。黄仁勋的手势暗示，英伟达是全球“模元”成本最低的“模元之王”。早在年初，我就提议将
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黄仁勋抛出万亿美元收入预期
2026.03.17本文字数：2707，阅读时长大约4分钟当地时间3月16日，英伟达GTC大会在圣何塞SAP中心召开。英伟达CEO黄仁勋演讲开始前2个小时，会场的一半座位就已经坐满了人。面对观众的热情，黄仁勋一上台就开了个玩笑，提醒观众称，这是一场科技会议。今年现场参加英伟达GTC大会的有3万多人，有1000多场涉及AI基础设施、推理、机器人等领域的会议。最受关注的还是黄仁勋的这个演讲。此前外界猜
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黄仁勋GTC访谈：低延迟推理驱动AI经济新爆发、电力芯片供需紧平衡将持续長期影響
人工智能正从单纯的信息生成转向任务执行，以编码代理为代表的低延迟高吞吐量推理场景，标志着AI基础设施商业化的新阶段即将来临。在供应方面，电力、芯片和数据中心建设几乎没有任何多余的资源，这一状况可能会长期持续。英伟达首席执行官黄仁勋在GTC 2026大会主题演讲后的专访中，针对AI推理经济、CPU策略、收购Groq的原因以及供应链紧张等问题，发表了一系列看法。黄仁勋指出，过去一年，人工智能在关键领
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黄仁勋GTC前夕讲话：万亿级AI基础设施建设刚刚起步——全文译文
在美国当地时间3月10日，英伟达首席执行官黄仁勋在其公司官网发表了一篇文章，深入探讨了人工智能产业的基本商业逻辑。他明确指出，如今的人工智能已经不再是简单的软件代码，而是与电力和互联网一样至关重要的现代基础设施。 黄仁勋在他的文章中坦率地表示，尽管全球已投入数千亿美元支持AI领域的发展，但这项技术仍处于初级阶段。为了进一步完善其基础架构，未来数十年内还需投入大量的资金进行持续的研发和投资。他强调，
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黄仁勋详述AI未来蓝图：解析“五层架构”理论及其就业前景预测（含完整文章）
英伟达首席执行官黄仁勋最近撰写了一篇关于人工智能的博客文章，强调当前AI基础设施的发展仍处于初级阶段。他指出，在过去几年中尽管已经投入了巨额资金，但未来还需要更多的投资来完善数据中心及相关底层设施。黄仁勋在文中详细区分了传统软件与现代AI系统之间的差异，并重申了他的“五层架构”概念，该模型从能源到应用全面概述了AI生态系统。他提到这种结构自下而上由发电、硬件组件、基础设施建设、算法开发和最终的应用
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巨额投资落地：新AI基础设施项目启用逾1.9万台英伟达GPU
陈佳编辑 程茜据外电报道，澳大利亚AI基础设施公司Firmus赢得了一份价值约6.6亿美元（约合47亿元人民币）的合同，在墨尔本建设AI数据中心，并计划部署大约18,400块英伟达GB300 GPU。公开信息显示，成立于2019年的Firmus最初专注于加密挖矿芯片散热技术，后转向了AI基础设施领域。该公司已与英伟达建立了合作关系，并参与其数据中心生态系统建设，目前正筹备上市并加快在澳大利亚的布局
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黄仁勋表示即将与OpenAI达成合作协议
英伟达首席执行官黄仁勋在电话会议上透露，公司即将与OpenAI达成协议，并强调投资策略的重点在于扩展生态系统并填补其缺口。此外，英伟达还与Groq签署了非排他性技术许可协议，黄仁勋表示将运用Groq的技术来提升公司的AI基础设施性能和价值。
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AMD斩获千亿美元AI芯片大单，苏妈胜券在握
本文由智东西撰写并编辑。AMD再次赢得了一项重要的AI基础设施大单！据报道，AMD与Meta在2月25日宣布了重大合作消息：Meta将部署包括高达6GW的AMD Instinct GPU在内的算力解决方案。根据协议条款，Meta还将分期获得总计1.6亿股认股权证，相当于AMD约10%的股份。虽然这笔交易的具体金额未被公开说明，但AMD董事会主席兼首席执行官苏姿丰在电话会议中透露，每GW GPU订单
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