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阿里推出千问APP新功能:万相2.7版视频生成技术实现简易编辑

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据报道,阿里于4月3日发布了千问应用的最新版本,其中包括万相 2.7 视频生成模型,该模型具有视频编辑、续写和模仿动作的核心功能。视频编辑用户只需简短描述即可让千问对视频画面进行修改。例如,在镜头中添加人物、更换服装或调整背景,且能确保光影效果和细节自然和谐。除了提供多种创意风格的快速切换外,千问还支持用户自定义角色的动作和表情,并可编辑对话内容,同时保持口型和语调的一致性。此外,还可以改变拍摄角

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通义万2.7-Video发布:全面支持多模态内容创作与互动

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最近,一项名为Wan2.7-Video的视频生成模型已经正式发布。这款创新工具能够处理包括文本、图像、音频和视频在内的多种输入模式,并专注于改进视频编辑与修改的技术。W2.7在视频编辑功能上表现出色,它允许用户通过简单的指令来局部调整画面内容,无需重新制作整个片段。具体来说,它可以实现元素的增加或删除(例如,“移除火车”)、物体替换(如“把胶片换成盘子”)以及修改物件属性(比如改变建筑物的颜色)。

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掌握核心,超越画质:解读阿里Wan2.7-Image创新技术|甲子光年

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千人千面、超长文本、指哪改哪,AI生图模型离生产力不远了。作者|王艺过去一年,AI生图、生视频赛道的竞争烈度远超预期。国际上,GPT-Image系列持续迭代,Nano Banana Pro在多项基准测试中拉开身位;国内,可灵3.0、Seedance 2.0、Vidu Q3等模型你方唱罢我登场,在声画同步、视频生成长度、叙事连贯性方面卷出新高度。尽管图像和视频生成模型进展飞速,但目前的AI视频技术距

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机器人操控革新:732M模型力压7B,解锁视频中的物理洞察力

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新智元报道机器人控制中的「数据困境」是业界长期关注的难题:要使机器人掌握精细操作,传统方法依赖大量人工标注的数据,这不仅耗资巨大,且耗时漫长。如何突破这一瓶颈?大规模视频生成模型通过学习海量视频数据,已经隐含地理解了物理世界的运作规则:物体如何移动、力如何传递、空间关系如何演变。这些知识与机器人操控所需的物理直觉高度契合。关键在于:能否将视频模型中的物理先验知识应用到机器人控制中?中山大学王广润教

科技1 阅读
昆仑万维发布“AIGC全能套件大模型”,视频、游戏、音乐多领域同步发力,彰显新一代AGI布局

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江宇撰写,冰倩编辑昆仑万维旗下的天工AI在2026中关村论坛“人工智能主题日”上,发布了其最新的“AIGC全家桶大模型”系列,包括游戏世界模型Matrix-Game 3.0、视频生成模型SkyReels V4以及音乐生成模型Mureka V9。这些模型均已达到全球领先水平。在同一活动中,天工AI的董事长兼首席执行官周亚辉首次详细介绍了公司AGI战略的升级,从原先的六大方向精简为“4大模型+3大平台

科技1 阅读
全球视频模型迎来新王者!

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最近,天工AI的SkyReels-V4登顶了全球视频生成模型榜单,成为业界关注的焦点。这个消息让许多人感到意外,毕竟目前的热门话题大多集中在“龙虾”上。 一水 2026-03-19 14:55:36 量子位

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Seedance2.0火爆之后,另一款中国新秀荣登AA榜单榜首!传统风味回归

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新智元报道昆仑万维的SkyReels-V4是最新发布的视频生成模型,在全球AI竞赛中名列前茅。这款产品在众多竞争者中脱颖而出,其背后的技术革新令人瞩目。SkyReels-V4不仅具有卓越的功能性,还在创意和实际应用方面展现了巨大潜力。其核心竞争力在于全面的多模态输入能力和音视频联合生成技术。这种能力涵盖了从文本、图像到音频等多样化的数据类型组合使用,为用户提供了一个全新的创作工具平台。此外,Sky

科技2 阅读
国产全模态视频大模型再登Artificial Analysis榜单第二名

国产全模态视频大模型再登Artificial Analysis榜单第二名

该文章介绍了昆仑天工的最新视频生成模型SkyReels-V4,它能实现全场景、全流程以及多种模态下的视频生成和编辑任务。相较于之前的AI工具,SkyReels-V4提供了更为集成的工作流程,让创作者能够同时利用文本、图像与音频等多种形式的数据。SkyReels-V4在视觉质量、运动流畅度及声音自然度方面都有显著提升,并且实现了多个模态信息的整合生成。文章指出,该模型能根据输入的不同条件灵活地生成高

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冯骥才盛赞“地表最强”、Tim连声惊叹“震撼”,字节跳动Seedance 2.0见证AI盛宴与信任浪潮

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在2026年的开端,视频生成模型继续引发广泛关注。游戏科学创始人冯骥在微博上发布了一篇长文,分享了他体验字节跳动最新视频生成模型Seedance 2.0后的感受,形容其为“地表最强”,并感叹“AIGC的婴儿期已经结束”。冯骥认为,目前Seedance 2.0具有领先性、全能性和低门槛特性,能够大幅提升产能和推动视频普及。这得益于它在理解多模态信息(包括文字

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