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告别巅峰论！全新LWD技术引领机器人自我成长之路

本文由一位专业的新闻编辑整理而成。当前，具身智能技术的发展遇到了一个明显的瓶颈：缺乏大规模的真实世界数据和经验积累。近年来，随着VLA等大型模型的出现，机器人在预训练阶段取得了显著的进步。然而，当它们进入实际应用场景时，问题便显现出来——由于物理世界的复杂性和多变性，机器人的性能难以持续改进，并且仍然高度依赖于人工标注的数据和重复的学习过程。这表明，具身智能还未达到“大规模增长”的关键阶段。实验室