编辑出身，误打误撞进入零售业！“零售之神”7-Eleven前董事长铃木敏文去世
据柒和伊控股5月25日发布的正式讣告，被誉为日本“零售之神”的集团前董事长铃木敏文，因心力衰竭于2026年5月18日逝世，终年93岁。遵照家属意愿，其葬礼已由近亲低调举行。回溯这位商业巨擘的一生，他曾凭借惊人的商业直觉将7-Eleven引入日本，成功缔造了庞大的全球零售帝国，而这一切的传奇起点，皆源于他早年一次顶着各方反对，误打误撞的“命运转向”。铃木敏文去世 据视觉中国从出版编辑到超市职员：一场
国际1 阅读
搜索: "直觉"
共找到 9 篇相关文章
新范式研究挑战直觉：智能体能否通过世界模型预见未来？
该研究主要由伊利诺伊大学香槟分校的钱成博士牵头完成，他目前为二年级博士生，专注于大模型驱动智能体的研究领域，包括推理、交互和物理智能等方向。钱成的导师是季姮教授。近年来，Agent（代理）技术在2025年迎来落地元年，并于2026年开始见证世界模型技术的重大突破。与此同时，我们一方面享受着各种智能体应用带来的便利，另一方面也在努力提升世界模型的真实性和可靠性，以便为未来更精确的决策提供支持。深入剖
科技3 阅读
两个海归创业者以7000元月薪起步，斩获2000万元AI订单 | 甲子光年
本文讲述了素源矩阵这家初创公司如何通过提供生产优化服务进入重工业领域，并最终成为市场定义者的故事。作者｜周悦在初创阶段，该公司曾试图开发一种新材料，但未能成功。这促使他们调整策略，转向为现有工厂提供生产优化服务。素源矩阵的决策系统能够实时处理原料纯度、设备状态等现场数据，并根据化学方程式和工艺直觉给出可执行参数指令，从而帮助产线实现低成本高效益运营。该公司与多家头部企业如中国建材及金隅冀东水泥合作
科技4 阅读
年轻程序员利用ChatGPT破解六十年数学难题，陶哲轩称传统方法误入歧途
新智元报道经过七年的专业研究，一个没有任何高等数学背景的年轻人大放异彩。年仅二十四岁的Liam Price，只通过一段提示语便使ChatGPT在短短八十分钟内破解了一个困扰数学界长达六十年的重大猜想。一位著名的数学家陶哲轩评论说：“我们一开始就走错了方向。”这位年轻人并未接受过任何高等数学教育，在没有任何预设研究的情况下，仅凭直觉和简单的描述引导ChatGPT找到答案。在查看了这个证明后，陶哲轩坦
科技15 阅读
格林透露勇士功勋教练科尔可能在下一赛季告别球队
金州勇士队的格林球员在周一表示，他认为主教练科尔可能不会继续执教球队进入下一个赛季。在他的播客节目中，《格林秀》中，格林提到尽管他个人希望科尔能够留任，但他认为科尔可能会选择结束自己长达十二年的执教生涯。格林说：“我希望他是我们下一季的教练。你想要听我的看法吗？我觉得不太可能。这只是我的直觉而已。” 勇士队在上周六输给了菲尼克斯太阳队，无缘季后赛。赛后科尔与格林及核心球员柯
体育2 阅读
美媒体曝光特朗普决策伊朗军事行动细节：仅依直觉，遭万斯异议之外全员默许
根据美国有线电视新闻网的报道，特朗普政府正为美伊双方可能举行的面对面会谈做准备。报道称，目前两国正在努力达成一项长期协议以结束现有的冲突。美国东部时间7日傍晚，美国总统特朗普在社交媒体上发文称，他同意暂停对伊朗实施轰炸和袭击两周，前提是伊朗承诺立即且全面地开放霍尔木兹海峡通道。随后，伊朗最高国家安全委员会秘书处宣布，将在巴基斯坦伊斯兰堡与美国进行为期两周的政治谈判。在美伊军事紧张局势缓和之时，《纽
国际1 阅读
机器人操控革新：732M模型力压7B，解锁视频中的物理洞察力
新智元报道机器人控制中的「数据困境」是业界长期关注的难题：要使机器人掌握精细操作，传统方法依赖大量人工标注的数据，这不仅耗资巨大，且耗时漫长。如何突破这一瓶颈？大规模视频生成模型通过学习海量视频数据，已经隐含地理解了物理世界的运作规则：物体如何移动、力如何传递、空间关系如何演变。这些知识与机器人操控所需的物理直觉高度契合。关键在于：能否将视频模型中的物理先验知识应用到机器人控制中？中山大学王广润教
科技11 阅读
AlphaEvolve升级！DeepMind运用AI培育算法，超越人类设计的所有成果
新智元报道DeepMind 最新论文介绍了一种名为AlphaEvolve的技术，它将算法源代码视作基因组，并利用Gemini执行遗传操作，以进化出全新的博弈论算法。AlphaEvolve创新性地「繁殖」出了一批前所未有的博弈论算法。这些算法不仅在性能上超越了人类精心设计的经典方案，在底层机制的创造性方面也令人惊叹——它们采用了一些人类研究者从未设想过的反直觉方法。传统的人类算法设计不再局限于简单的
科技5 阅读
何恺明团队推出GeoPT，开创性预训练方法助力模型自主学习真实物理法则
静态3D资产缺乏动力学信息，而真实物理标签的成本又极高—— 物理仿真的扩展性该如何实现？ 何恺明团队的最新研究提出了一种新的解决方案GeoPT—— GeoPT创新地引入了合成动力学（Synthetic Dynamics），将静态几何提升至动态空间，使模型能在无标签数据中通过学习粒子轨迹演化来获取物理直觉。 在同等精度条件下，GeoPT最多可以减少60%的物理仿真数据需求。 接下来让我们进一步
AI35 阅读