训练数据枯竭怎么办？首篇「数据价值密度」综述理清思路
本文由来自上海交通大学和上海人工智能实验室的多位研究者共同完成，受到上海市“通用人工智能大模型”基础研究专项支持。共同第一作者为孙亦刘、陆彦超与曹家熙，共同通讯作者为来自上海交通大学自动化与感知学院的宫辰教授与刘伟副教授。团队长期致力于机器学习及大模型方面的研究。当训练数据枯竭、训练成本飙升，大语言模型（LLM）训练之路该何去何从？作为提升 LLM 性能的主流核心范式，持续扩充训练数据量的传统做法
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研究发现：AI充电策略可使电动汽车电池寿命延长23%
【CNMO科技消息】近日，据外媒报道，研究人员开发出一种基于深度强化学习的人工智能充电系统，可在保持较快充电速度的同时，将电池寿命延长近23%。这项研究由新西兰惠灵顿维多利亚大学的Meng Yuan和瑞典查尔姆斯理工大学的Changfu Zou共同完成，成果发表在《IEEE交通电气化汇刊》上。该系统采用名为TD3的机器学习方法，通过数千次模拟充电会话进行试错学习。与传统充电器使用固定充电模式不同，
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传谷歌接洽SpaceX！把AI数据中心送上太空，用太阳能跑大模型
5月13日消息，据《华尔街日报》援引知情人士消息，Alphabet旗下的谷歌公司正与埃隆·马斯克执掌的SpaceX进行接洽，探讨由后者为其发射首个“轨道数据中心”测试载荷。这一潜在合作直指谷歌酝酿已久的“捕日者计划”(Project Suncatcher)。该项目的核心诉求，是利用原型卫星在真实的太空环境下，验证机器学习技术的运行效能。早在去年11月，谷歌就曾通过官方渠道透露，正为该项目积极寻觅
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十年磨一剑：0博士团队荣获ICLR时间考验大奖
在机器学习领域，ICLR 2026年的时间检验奖揭晓了。网友们的祝贺纷至沓来：“实至名归！”尽管他个人非常低调，社交媒体上几乎全是推荐他人成果的内容，但他在OpenAI的地位却无人能及，与Ilya Sutskever齐名，是初代GPT系列的奠基者。奥特曼曾称他是爱因斯坦级别的天才，而OpenAI总裁更是表示：“只要他想要的，我们都提供。”与此同时，他在十年前发表的一篇DCGAN论文如今也备受瞩目。
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腾讯Hy3 Preview启动，姚顺雨领衔团队，此刻入场合适吗？
最近，一款名为混元的大规模语言模型在腾讯内部正式亮相。这款AI工具体现了公司对前沿技术的持续投入与研发能力。这款新产品的发布恰逢腾讯业绩报告中关于人工智能和机器学习领域的积极进展的披露。根据财报数据，公司在第四季度显著增加了科研投资，以支持其人工智能业务的发展。腾讯管理层在上个月举行的电话会议期间强调了持续创新的重要性，并分享了有关AI技术应用及未来战略规划的具体信息。马化腾特别指出，公司拥有充足
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Anthropic高薪招募科研人才？每周2.7万元聘请专家解决Claude技术难题
新智元报道Anthropic近期是否开始大规模招聘科学家？其STEM Fellow项目正在积极招募各领域专家，以弥补AI在判断力方面的不足。一份由硅谷顶尖人工智能公司发布的最新招聘信息显示，应聘者并不需要具备机器学习的背景知识？近日，Anthropic在其官方网站上发布了一个新的职位：STEM研究员（Fellow），面向科学、技术、工程和数学领域的人才开放申请。在这份招聘启事中，Anthropic
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美国航空携手谷歌运用人工智能技术调整航班路径，大幅降低飞机尾迹现象
谷歌近日宣布，将携手美国航空和航班规划公司 Flightkeys 启动一项研究项目，利用人工智能技术预测并优化飞行路线，以减少飞机凝结尾迹的出现频率。该项目的相关研究报告已在 arXiv 平台上公布。据悉，凝结尾迹是指高空飞行过程中飞机排放出的水汽和微粒形成的云状轨迹。在技术实现方面，谷歌开发了机器学习模型，并结合卫星观测数据与气象预测信息，实时计算航班在运行中形成凝结尾迹的可能性。该气候影响指标
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Anthropic最新研究：AI可能面临前所未有的困境
AI有没有情绪？先别急着回答。在Claude Code社区中有一个广受欢迎的功能被称为PUA，它能够将用户的输入转换成带有PUA特征的话语，并将其重新提交给AI模型进行处理。即便任务本身没有变化，这一技巧似乎能够让AI在执行过程中表现出更高的效率和成功率。这引发了人们对于人工智能是否具备情感的疑问。最近的一项研究由Anthropic团队发布，证实了机器学习系统可以显示出某种形式的情感反应。然而这种
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突发｜华为诺亚方舟实验室主任王云鹤离职
机器之心编辑部今天，华为诺亚方舟实验室主任王云鹤在朋友圈官宣离职。2026 年以来，国内 AI 圈的一系列高层人事变动，正在宣告整个行业正在经历一次深刻的结构性转折。王云鹤：一位华为老兵王云鹤，生于 1991 年，本科就读于西安电子科技大学数学与应用数学专业，2018 年博士毕业于北京大学智能科学系，主要研究方向包括深度学习、模型压缩、机器学习、计算机视觉等。他从北京大学毕业前便已经在华为诺亚方舟
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Nature重磅：AI写的论文，在顶会同行评审击败55%人类，单篇15美元
新智元报道【新智元导读】刚刚，Nature盖章AI独立科研时代！全新Scaling Law显现，人类死守的学术铁王座，正发生不可逆的转移。一篇长达数十页的学术论文，在人类设定研究主题和实验边界后，系统自动完成了从实验到写作的大部分流程。从论文正文、实验代码、图表和投稿稿件，主要由系统端到端自动生成。它被投递到顶尖机器学习会议ICLR 2025某workshop的同行评审流程中，三位匿名审稿人不知道
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CMU团队提出新算法：行为校准强化学习助力4B模型击败GPT-5抑制幻觉现象
吴嘉赟博士就读于卡内基梅隆大学（CMU）机器学习系，专注于大语言模型评估和后训练技术的研究。大语言模型在关键领域的应用受到幻觉问题的困扰。最近一项研究提出了一种新的行为校准强化学习方法，旨在解决这一难题。该论文详细探讨了如何通过调整奖励函数来改进LLM的表现。经过特定训练后，一个参数量仅为40亿的小型模型在幻觉抑制方面超越了GPT-5等顶级大模型。图1展示了模型回答数学问题时置信度标注的实例。每一
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周浩的加入将如何影响千问？线索藏在他为Gemini项目贡献的工作中
林俊旸深夜发文“告别”千问，在AI圈中引起轩然大波，也让“周浩”这个名字进入公众视野。2026年1月，周浩低调加入阿里，第一站不是通义实验室，而是先挂靠在夸克。在夸克短暂过渡之后，周浩随即转入通义实验室，接替同日离职的后训练负责人郁博文，汇报线直接拉到阿里云 CTO、通义实验室负责人周靖人。周浩本科毕业于中国科学技术大学，2019年在威斯康星大学麦迪逊分校取得机器学习与计算机视觉方向的博士学位，随
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IQuest Research 推出 UBio - MolFM：实现高精度与高速度的生物大分子模拟技术
在涉及1,300至1,500原子规模的高精度DFT基准测试中，实现了卓越水平的精确度，并能够支持单卡处理高达15万个原子的数据量。精确模拟分子在药物开发、蛋白质结构研究和核酸功能分析等领域至关重要。然而，长期以来，这些领域一直受到“尺度与精度”之间矛盾的影响：高精度量子化学方法通常只能涵盖数百个原子，而更可扩展的经典力场则难以描述复杂分子间的相互作用及非局部效应。尽管机器学习力场显著提升了精度，在
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美媒体报导：军火巨擘终竣试验，F-35战机运用人工智能锁定敌方目标
随着人工智能（AI）技术在社会各领域的广泛应用，美国五角大楼也开始采取行动。据《防务新闻》网站报道，军工巨头洛克希德·马丁公司宣布成功测试了一项新技术，该技术利用AI增强F-35战斗机的目标识别能力。这次名为“守望先锋计划”的试验在内利斯空军基地进行，旨在将机器学习模型集成到战机的信息系统中。新的AI大模型能够根据周边环境生成数字化信息，并向飞行员提供潜在目标的建议，这标志着战术AI首次独立提出作
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GRASP Lab | VPP-TC: 基于可行性理论的被动力矩安全控制框架
本篇文章被 ICRA 2026 接收并获得 IROS 2025 双料 Workshop 最佳论文，第一作者张子哲(site: zizhe.io)是宾夕法尼亚大学机器人学硕士生，同时在 GRASP 实验室担任科研助理，导师为 Nadia Figueroa 教授，研究兴趣涵盖机器学习，安全控制以及人机交互。论文标题：Viability-Preserving Passive Torque Control
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