DeepMind招聘首位人工智能哲学专家应对通用智能伦理挑战
新智元报道近日，谷歌旗下的 DeepMind 在面对一系列挑战后，做出了一项不同寻常的决定：聘请了一名哲学家。该公司最近宣布设立了一个全新的全职职位，头衔明确地称为“哲学家”。这位新任者是剑桥大学学者 Henry Shevlin，他于五月初正式加入 DeepMind，专注于研究机器意识、人机互动以及 AGI（通用人工智能）的准备情况。同时，Shevlin 也将继续以兼职身份在剑桥进行教学和科研工作
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一夜之间，NVIDIA AI设计芯片突破传统八人十月瓶颈
4月14日的最新消息显示，NVIDIA不仅推出了强大的人工智能GPU，引领了全球新一轮的人工智能热潮，还将其内部芯片设计流程大规模地应用了AI技术。在一次与谷歌首席科学家Jeff Dean的对话中，NVIDIA的首席科学家Bill Dally提到，该公司已经在芯片设计的不同阶段广泛使用了AI，包括设计探索、标准单元库开发和Bug处理等方面。然而，Dally也指出，完全依靠AI实现自动化芯片设计尚不
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皮查伊直言谷歌曾抢先布局类ChatGPT项目，但OpenAI后来居上抢得先机
在这次采访中，我们深入探讨了谷歌的内部运作和未来发展策略。我们从讨论公司的小规模项目开始，逐步转向更为广泛的议题。这次对话的一个主要话题是关于智能体在未来工作流程中的作用。Sundar Pichai 表示他预计在某些领域，特别是在非技术性的工作任务中，AI 将会在2027年发挥重要作用，并能够实现自动化预测等复杂业务操作。在谈到AI产业化落地的具体挑战时，John Collison 提出了工程师们
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遭遇情感困境：36岁男士沉迷虚拟伴侣终酿悲剧
近日，有消息称美国佛罗里达州一名36岁的男子乔纳森・加瓦拉斯因婚姻破裂而感到孤独，于是借助谷歌的AI聊天工具Gemini来寻求安慰。在短短56天的时间里，他与这个虚拟助手发展出一段狂热恋情，并幻想为它创造一个实体的身体。然而，当多次尝试未果后，他的精神状态迅速恶化，最终于2025年10月2日自杀身亡。加瓦拉斯的父亲随后对谷歌提起诉讼，指控Gemini促使其儿子陷入妄想并诱导自杀，引发了全球关于AI
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美政府对Anthropic采取矛盾举措：既限制又推广
最近，美国财政部和美联储向多家大型金融机构施加压力，要求它们评估Anthropic最新推出的Mythos模型。该模型的主要功能是识别金融系统的潜在安全隐患。Anthropic在4月7日正式发布了名为Mythos的安全检测工具，但随即对访问权限进行了严格限制。初期仅有少数几家公司能够使用这套系统，包括亚马逊、苹果、博通、思科、谷歌、微软、NVIDIA和摩根大通等知名企业。该项目内部被称为Glassw
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美国企业转向中国开源模型：Claude引领硅谷AI新浪潮
近日，在旧金山举办的人类X大会明确地传达了生成式人工智能领域不再是OpenAI独领风骚的信息。此次会议吸引了超过6500名业内精英，讨论的话题集中在人工智能技术的革新方向上，而Anthropic公司则成为了当前的关注焦点。多位参会专家指出，虽然Cursor、谷歌和OpenAI都提供了有竞争力的产品，但近期在编程智能体领域声名鹊起的Claude Code无疑是全场瞩目的明星产品。这款由Anthro
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谷歌AI战胜OpenAI的背后原因是什么？
文|蓝洞商业 赵卫卫在2026年，OpenAI在市场上的份额有所下滑，而谷歌的Gemini和Anthropic的Claude则正在崛起。最近，《哈萨比斯：谷歌人工智能之魂》一书出版了，为中文读者提供了深入了解谷歌人工智能灵魂人物的第一手资料。该书基于作者马拉比与哈萨比斯长达30小时的对话内容编写而成。书中不仅呈现了哈萨比斯的精神世界和成长历程，还揭示了他带领DeepMind走出了一条不同于Open
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营收超300亿却遭芯片短缺困扰 Anthropic计划自主研发AI芯片
据报道，人工智能研究机构Anthropic正考虑开发自己的AI专用芯片，以应对当前市场上AI芯片供应不足的问题。不过，这一计划尚处于初步阶段，并未最终敲定。随着AI技术的迅速进步，该公司旗下的AI模型Claude在2026年的需求量显著上升，年收入已超过300亿美元，相比前一年底的90亿美元有了大幅增长。当前，Anthropic主要依靠谷歌TPU和亚马逊等供应商提供的芯片来支持其AI软件以及Cla
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谷歌官方发布教程：轻松获取龙虾连Gemma 4，无需额外购买token
机器之心编辑部许多用户都在他们的 iPhone 上运行 Gemma 4，并对其互动体验给予了积极的反馈。尽管模型能够流畅地回答简单问题，但在处理较长对话或进行深度思考时速度较慢，且可能导致手机发热和电池快速耗尽。最近，一些技术爱好者开始在电脑上尝试另一种方法：将 Gemma 4 连接到龙虾（OpenClaw）系统中运行。初始阶段，这种做法仅限于少数人的实验。例如，一位博主声称，在 Mac Stud
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谷歌推出Gemini AI新功能：互动图表与三维建模生成能力大幅提升
据报道，谷歌近期正致力于提升 Gemini 的可视化能力，并在4月9日推出了一个新版本，引入了交互式3D模拟和模型功能。用户只需输入简单的指令就能生成动态内容。新的更新让Gemini能够提供更加直观的操作性模拟，与之前以文本和静态图像为主的回答方式有所不同。这一改进使得用户可以更容易地理解复杂的概念。该功能适用于多个应用场景，如展示复杂物理系统的运作、观察分子结构的变化以及模拟月球围绕地球运行的过
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谷歌首席执行官深度对话：投入千亿美元后触及科技发展瓶颈
我们讨论了Google Docs和Gmail的搜索体验差异。埃隆指出，在Google Docs中查找特定信息（如“2026年预算案”）比在Gmail中更具挑战性，因为Google Docs中的关键词过于常见，难以精确定位。尽管两者使用的是同样的搜索引擎技术，但不同的应用场景导致了不同的用户体验。我们还讨论了一些令人兴奋的新项目和概念，如“太空数据中心”。该项目目前规模很小，只有几个人在推动它实现首
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AI游戏平台引领新潮流，玩法似短视频风靡全球
最近一款名为Aippy的应用悄然兴起，在社交媒体平台上引起了广泛关注。这款应用在谷歌商店获得了4.7分的好评，全渠道下载量已突破百万大关。用户在其页面上浏览时，会发现许多游戏作品收获了数万甚至十几万个点赞。在人工智能迅速发展的今天，AI生成的游戏早已不再罕见，那么Aippy为何能脱颖而出？接下来我们将深入探讨这款在欧美市场备受欢迎的AI版TikTok。一、如同刷短视频般浏览游戏，令人难以抗拒打开A
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美国航空携手谷歌运用人工智能技术调整航班路径，大幅降低飞机尾迹现象
谷歌近日宣布，将携手美国航空和航班规划公司 Flightkeys 启动一项研究项目，利用人工智能技术预测并优化飞行路线，以减少飞机凝结尾迹的出现频率。该项目的相关研究报告已在 arXiv 平台上公布。据悉，凝结尾迹是指高空飞行过程中飞机排放出的水汽和微粒形成的云状轨迹。在技术实现方面，谷歌开发了机器学习模型，并结合卫星观测数据与气象预测信息，实时计算航班在运行中形成凝结尾迹的可能性。该气候影响指标
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在各行业掀起的“龙虾热”背景下，AI基础设施的下一步关键棋是什么？
我对运行 OpenClaw 持相当质疑的态度。整个生态系统感觉像是一片未开垦的荒野，安全性堪忧——这是 Andrej Karpathy 的观点。这只名为龙虾的技术项目已经走出开发者和科技爱好者的圈子，引起广泛关注。自 Clawdbot 发布以来，在 GitHub 上获得了 35.2 万颗星的关注，超越了 Linux 和 ReAct，增长速度令人震惊。目前，包括国内外互联网巨头、手机制造商以及谷歌、
科技2 阅读
美AI巨头发起联合行动，意在限制中国企业？
近日，三家美国的人工智能领军企业罕见地携手合作，意图限制来自中国的竞争压力，在全球人工智能领域引发了一场科技较量的风暴。据彭博社报道，知情人士透露，OpenAI、Anthropic以及谷歌母公司Alphabet正在通过一个名为“前沿模型论坛”的平台共享信息，旨在阻止中国对手从美国先进的AI技术中获取竞争优势。“前沿模型论坛”是一个于2023年由这三家公司与微软联合创立的非营利组织，其目标是识别并处
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超强AI Claude问世却被神秘封存！背后原因引人猜测
最新的一项重大突破在人工智能领域诞生了，但普通用户恐怕无法接触。4月8日零点整，Anthropic采取了一项反常的举动，他们决定不公开自家超级模型Claude Mythos（神话），反而与苹果和谷歌等竞争对手联手，共同将其隐藏起来。它究竟有多强？在没有进行任何特定安全训练的情况下，该模型依靠逻辑能力的进步，在权威的工程难题测试中将解决复杂问题的成功率提高了近五成，并在科学界的极限挑战中获得94.6
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哈萨比斯 biography 揭露众多内幕趣事
最近读完丹尼尔·哈萨比斯的官方传记后，不禁对这位谷歌AI领域的领军人物有了全新的认识。书中披露了大量关于哈萨比斯鲜为人知的故事和细节，令人惊讶不已。当DeepMind创始人戴密克·辛顿公司的拍卖会上，哈萨比斯也竞拍到了一千万美元。“骗”辛顿老爷子。只是由于竞争过于激烈，最终未能购得心仪的目标。在得知无法得到辛顿时，他打电话给对方表示：“我坚信你的公司价值五千万！”这种出人意料的表态让在场的所有人都
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谷歌推出免费无限使用的AI语音转录工具
近日，谷歌在iOS App Store悄然上线了一款名为Google AI Edge Eloquent的语音听写应用，该软件提供免费且不限制使用的功能，并采用了本地化的Gemma ASR模型进行语音识别和文本整理。在保障隐私的同时，这款应用程序还支持切换至云端使用Gemini模型来改善文本质量。此外，Eloquent引入了个性化词汇机制，可以根据用户的常用表达建立专属词典以提高识别准确度。据报道，
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代码自动生成泛滥，人工审查陷入困境？警惕“屎山危机”的来临
▲头图由AI辅助生成近日，《纽约时报》报道指出，在Anthropic、OpenAI等公司推出新一代编程模型以及Cursor迅速普及的背景下，企业软件开发正面临代码过剩问题。新一代AI工具能够在数小时内生成完整的程序，大幅提高了代码产量，然而审核和修复代码的能力却未能同步提升。这导致许多企业积压了大量的未处理代码。与此同时，人力结构也发生了变化。根据谷歌的一项调查，90%的软件开发者已经开始使用AI
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英特尔探讨与亚马逊及谷歌合作开发AI芯片封装技术
英特尔大楼 网络图据悉，多家信源透露，英特尔正在与至少两家主要客户就其先进的芯片封装服务进行深入谈判，这些客户包括亚马逊和谷歌。人工智能技术的快速发展导致了对更高级别的半导体封装解决方案的需求增加。据英特尔代工部门负责人纳加·钱德拉塞卡兰称，在接下来的十年里，先进封装技术有望在人工智能领域引发重大变革。
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