
MiniMax预测2026年三大关键趋势:全球首发大模型业绩报告,AI平台企业崭新起点
全球大模型公司终于有了一个真正的财务指标基准。 自香港交易所上市以来仅52天,MiniMax就发布了其首次年度业绩报告: 2026年2月,ARR达到了惊人的1.5亿美元,而2025年的总收入较上一年度增长了约158.9%,毛利更是同比飙升437%。同时,亏损率显著降低。 其意义在于:作为全球首份大模型公司的年报,它为市场了解“大模型如何实现商业化”提供了宝贵的视角,并成为衡量中国AI公司在国际竞争
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全球大模型公司终于有了一个真正的财务指标基准。 自香港交易所上市以来仅52天,MiniMax就发布了其首次年度业绩报告: 2026年2月,ARR达到了惊人的1.5亿美元,而2025年的总收入较上一年度增长了约158.9%,毛利更是同比飙升437%。同时,亏损率显著降低。 其意义在于:作为全球首份大模型公司的年报,它为市场了解“大模型如何实现商业化”提供了宝贵的视角,并成为衡量中国AI公司在国际竞争

在巴塞罗那举行的MWC 2026展会上,千问的AI眼镜与Meta的同类产品直接竞争。 千问公司昨日宣布,其第一款AI硬件产品将于3月8日在中国上市,并计划在年内扩展到全球市场。作为国际市场上的重要参与者,Meta公司在这一领域一直占据主导地位。此次两家公司的同台竞技被认为是中国AI硬件技术的一次重要展示。 在展会现场,千问的展位比Meta更大,还树立了一块高达5米的巨大“Qwen”标识牌。

近年来,全球人工智能的竞争格局正在发生转变——从探索技术阶段进入了应用实现阶段。 从前的竞赛主要围绕模型参数和规模展开,如今则更侧重于谁能将AI技术真正应用于实际场景,谁就能占据竞争优势。 在这次竞争中,中国凭借丰富的应用场景、海量的真实数据以及完善的硬件生态系统,逐渐具备了领跑的能力。 这种转变在今年的世界移动通信大会(MWC)的展区得到了直接验证,展会更像是一个展示中国AI技术成果的大舞台。

英伟达即将迎来重大架构更新。 3月圣何塞GTC大会期间,黄仁勋将推出一套全新的AI推理系统。 这款系统的核心是一颗为推理优化设计的新芯片。 而这枚新芯片的首个大客户已经确定——刚完成1100亿美元融资的OpenAI。 更加值得关注的是,这款芯片采用的底层架构并非英伟达自主研发,而是由Groq团队打造的LPU(语言处理单元) 架构。 这意味着英伟达首次在其核心AI算力产品线上大规模引入了外部设计。

最近,钉钉发布了8.2.15版本,重点在于提升其易用性。“透视表视图”作为业内首创的功能被集成到AI表格中,并且同步推出了包括“思维导图”在内的创新功能。这些更新旨在通过技术革新简化复杂的数据分析和信息整理过程。 更新至最新版钉钉后,用户可以体验到全新的“透视表视图”,它能帮助用户高效地汇总与分析数据;此外,“AI表格Agent”已全面入驻钉钉群聊,广泛应用于销售信息的收集、工厂巡检问题反馈以及S

在短短五天内,AI成功完成了原本需要六个月才能完成的数学定理的形式化证明工作。 这一成就一经公布便迅速在社交媒体上引发了广泛讨论,甚至有专家将其形容为“形式化领域的ImageNet时刻”。 该成果由Math公司研发的人工智能Gauss实现。具体而言,它完成了对Maryna Viazovska于2022年因解决8维和24维度球体堆叠问题而获得的菲尔兹奖数学成就的形式化验证工作。 这项研究是本世

中国的生成式人工智能领域正步入更深层次的发展阶段。 在过去两年里,人工智能技术已从一种新兴科技演变为行业中的实用工具,并逐渐成为企业运营不可或缺的一部分。它不仅革新了内容创作的方式,还提升了研发效率、营销策略和团队合作模式,甚至影响到决策流程。 随着第四届中国AIGC产业峰会的临近,量子位将根据近一年来生成式AI企业和产品的发展情况及市场反馈,结合对2026年技术趋势与应用场景的预测,评选出:

GPT-5.4的消息流传开来? 一夜之间,这张图在网络上迅速传播: OpenAI的编码助手Codex代码拉取请求中出现了“GPT-5.4”字样,并附带了用于快速模式的/Fast命令。 实际上这并非是第一次有人发现关于GPT-5.4的信息。 几天前,OpenAI的一名开发者在GitHub上提交了一个代码拉取请求,在版本判断条件变更说明中意外泄露: 一个名为view_image_original_r

还有人在选购AI学习设备吗? 在过去一年里,大型模型的发展速度犹如火箭一般飞速提升,连国际数学奥林匹克竞赛的金牌都可轻松拿下,辅导中学数学自然不在话下。 目前,不少家长已经开始使用DeepSeek、豆包等工具来辅助孩子的学业进步。 这些功能包括解答疑问、批改作业和规划学习进度等,已经成为了常见的应用。 早前,在观看视频时,人们发现了一种更为新颖的应用方式—— 通过与AI进行视频通话,让摄像头对准孩

在马年,AI技术的发展迎来了新的高潮。 春晚之后,人工智能已经从科技领域的热门话题转变为大众生活的一部分,成为人们日常生活中不可或缺的“新玩具”。 家庭中有了能够帮忙洗衣做饭的机器人,医疗咨询方面有健康助手,工作中则有提升效率的应用工具。 △AI制作 当AI技术不再仅仅停留在理论研究和发布会中的概念介绍,而是出现在短视频创作、手机软件以及老人聊天记录之中时,这意味着一个新的转折点已经到来: 人

自美国与以色列对伊朗采取军事行动以来,伊朗境内的加密货币交易活动显著增加,包括比特币在内的多种数字资产正快速流出该国。美国一家区块链研究机构Chainalysis在周二(3月3日)发布报告指出,在美以进攻之后的几个小时内,伊朗国内与加密相关的每小时交易量急剧上升。从上周五至本周二这四天内,已有约1030万美元(相当于1316万6000新元)的数字资产被转移到国外。

美军近期对伊朗发动袭击时采用了AI大模型“克劳德”。(央视新闻曾报道)《华尔街日报》援引美国《参考消息》称,据匿名消息来源透露,在最近的空袭中,美军使用了由Anthropic公司开发的大语言模型“克劳德”,尽管美国总统特朗普在几天前下令停止与该公司合作。据报导,五角大楼利用人工智能(AI)处理情报、确定目标及模拟不同场景。这表明Anthropic公司的模型已融入美军的决策系统中。此外,在针对委内瑞

极目新闻记者 王灿3月2日夜晚,在迪拜购物中心(Dubai Mall)出现了阿联酋总统穆罕默德·本·扎耶德·阿勒纳哈扬的身影,他与随行人员在商场内的公共区域悠闲地喝着咖啡,吸引了众多游客的目光。其中一名游客捕捉到了自己女儿与总统亲切互动的瞬间,并将这段视频上传至网络,随即引发了网友们的热烈反响,纷纷称赞小女孩的勇敢和大方。游客拍摄的画面当晚,社交媒体上也流传着一段阿联酋总统出现在迪拜购物中心的视频

根据Bitwise Europe研究主管André Dragosch提供的数据,投资者持有比特币至少三年可以获得最大的回报。要点总结历史数据显示,在持有比特币至少三年的情况下,亏损率仅为0.7%。在乐观的情景下,预计2026年至2027年间比特币的价格将在10万至15万美元之间波动。数据表明,长期持有比特币的投资者很少会遭受亏损。Bitmain的研究回顾了从2010年7月17日至2026年2月11

最近,一段名为“Energym”的虚构广告在社交媒体上迅速传播开来,该广告设定于2030年代,描绘了80%的人因人工智能技术而失业的情景。随着企业加速自动化进程和招聘岗位的减少,投资者对AI发展带来的负面影响愈发担忧。这段视频由比利时的工作室AiCandy制作,使用AI技术让马斯克、Sam Altman以及Jeff Bezos“变老”,并宣传了一家虚构的健身房:在这里,失业者通过骑自行车和划船机为

Chainlink通过其跨链互操作性协议(CCIP)实现了Coinbase的比特币包装代币cbBTC从Base链到Monad区块链的成功转移,使超过50亿美元的cbBTC能够进入Monad生态系统。Monad在周一发布公告称,此次集成将为cbBTC引入Monad DeFi生态系统,并且包括Curvance和Neverland在内的多个应用已经开始采用cbBTC市场。这项行动为Monad带来了支持

10年内,人类的劳动将仅仅变成一种可选项。你可以为了享受去种菜,但绝不必为了生存而劳作。近日,埃隆·马斯克(Elon Musk)在德国超级工厂中的一次深度访谈中,抛出了这个非常乐观的预言。就在近期,AI导致经济衰退的言论大行其道。他明确指出,特斯拉力推的Optimus通用人形机器人,未来甚至能主刀精密手术,彻底接管人类的生存重担。当然,这场对话的信息量远不止于此。除了加速进化的机器人,马斯克还密集

我是Anthropic的首席执行官,公司专注于开发先进的人工智能技术以支持国家安全和民主价值观。最近与美国联邦政府就合作事宜展开讨论时,我们面临了一些争议。一开始,我们的团队希望在保持强大国防的同时,也坚守道德底线。尽管双方进行了多轮协商,但在某些关键技术的使用上,如大规模国内监视和全自动武器系统,我们发现难以达成一致意见。我们坚持认为,任何技术应用都应符合美国的核心价值观——即尊重个人隐私和人权

新智元报道从百度时期的模糊感知,到OpenAI的曲折验证,再到Anthropic的安全架构确立,Dario Amodei始终在追问同一个问题:当智能爆炸发生时,谁应该掌握AGI的方向盘?他的回答是:不应有人独自掌控。夜深人静,在旧金山的一间办公室里,昏黄灯光下滚动着GPT-2早期训练曲线的图像。Dario Amodei凝视着那条指数增长的线,心跳加速。他并非在浏览代码。他看到了人类未来的命运。「如

新智元报道当硅谷公司Taalas将大模型「物理焊死」进芯片引发全球半导体行业的关注时,上海交通大学、辉羲智能及微软亚洲研究院的研究团队已更进一步——他们采用ROM+SRAM异构架构,使端侧LLM推理速度提升至20,000 tokens/s,极大地提升了端侧算力。最近,硅谷初创公司Taalas提出的「模型即芯片」方案引起了全球半导体界的深入讨论和反思。他们绕过了所有热门概念,直接将AI大模型物理焊接