追觅正试图借助人工智能技术打破传统家电的界限。
作者｜曹思颀
当前，人工智能正处于下一个十年的关键节点。
伴随模型性能不断提升，人工智能将不再局限于屏幕内完成任务，而是逐步进入现实世界中执行各种操作。
在过去的一到两年间，“AI硬件”一词已成为科技行业最炙手可热的话题。相比于手机、眼镜及人形机器人这些更为常见的设备形态，家电领域因其独特性而容易被忽视。
家电产品所服务的清洁、烹饪和洗衣等日常生活任务虽然没有像人形机器人那样引人注目，但它们却是真实且高频的应用场景，人工智能要想真正融入生活，必须考虑这些方面。
追觅在过去一年里频繁出现在行业讨论中，并被认为是一个大胆挑战者的形象：从智能硬件领域起步的公司，如今正在扩大业务范围至空调、冰箱和厨电等传统大家电产品线。
若AI技术的发展能够促使家电行业的竞争焦点由“制造一台好机器”转变为“让机器理解环境并执行任务”，那么追觅在高速马达、感知算法及机械设计等方面的积累将不再局限于清洁电器领域，而是转化为一种可重新评估的资产能力。
在最近于硅谷举行的“DREAME NEXT”发布会上，追觅展望了2036年的未来硬件形态和生活方式，并展示了AI技术如何重塑家庭生活。这次发布会为外界提供了一个观察点：在人工智能时代下，追觅将如何自我定位和发展。
01
让家电「长出手脚」
中国家电行业在过去十年间经历了智能化的升级转型。
这次变革的核心在于设备互联与语音交互功能的普及应用。无论是大型家用电器还是小型智能小工具，都变得更加“智能”，用户能够通过手机或口令来控制它们执行特定任务。
家电产品首次拥有了连接性、响应性和可调用性的特点，成为家庭中的重要终端设备。
然而，现阶段的这些智能化改造还仅限于提高用户体验和便利性，并未达到完全自主操作的地步。换言之，在第一阶段的升级中，家电解决了“听得到”、“连得上”和“能回应”的问题，但还没有实现真正的独立任务执行。
这一轮智能化趋势恰好与当前的人工智能技术浪潮相吻合。因此，AI技术无疑将成为未来十年家电行业竞争的关键因素之一。
正是在这个关键节点上，未来的家电创新主体可能会变得更加多元。过去，白色家电企业的核心竞争力主要体现在压缩机、制冷系统和供应链管理等方面；但随着人工智能进入家庭生活场景，新的竞争优势在于机器能否理解实际环境并根据需要做出反应。
这意味着下一代智能家电公司可能不会仅仅从传统的白电领域中诞生，也可能源自于清洁机器人、运动控制技术以及机械执行等领域的发展。
正因为如此，追觅正成为观察AI家电发展的一个重要案例。
大规模模型的应用使得家用电器具备了更强的理解能力。然而，这仅仅是开始，真正重要的在于将这种理解转化为实际操作：比如调整空调风向、处理清洁死角或清洗碗碟等任务。
因此，“2.0版智能家电”不仅需要更聪明的“大脑”，还需要能够与物理世界互动的“手脚”。包括动力系统、感知算法和机械执行在内的综合能力是关键所在。
基于AI技术的感知能力和算法，机器对环境的理解将会显著提升。例如，在清扫场景中，20年前的扫地机器人依赖碰撞检测来识别地形；而如今，更复杂的割草机和泳池清洁机器人也开始采用先进的感知技术和算法。
动力系统是家用电器进入物理世界的基础保障。无论是吸尘、洗地还是送风等任务，都需要依靠高速数字马达提供必要的动力支持。
机械执行能力决定了AI能否实现从“虚拟”向“现实”的跨越：例如在清洁边角时的灵活性，调节空调出风口的角度以及优化洗碗机喷淋覆盖范围等均需相应的机械工程技术支撑。
因此，AI家电不仅革新了产品功能，还重新定义了一家公司的核心竞争力。过去主要衡量的是压缩机、制冷系统和供应链能力；但如今随着家用电器向更高级别的智能化转变，“看得见”、“判断准”和“做得到”的新标准被确立。
02
打造「更复杂的产品」
在传统商业领域里，跨界发展往往面临重重挑战：多数企业试图开辟第二增长曲线时并不顺利。
例如在家电行业内部，“空冰洗”、扫地机器人及厨房电器看似都是家庭用品，但每个类别背后却有着完全不同的技术要求和市场策略。
追觅的跨品类扩张不仅仅是增加产品种类或扩大销量那么简单。它更值得研究的地方在于重新定义了创新过程：不再是从现有货架中寻找下一个潜在领域，而是从复杂的家庭应用场景出发，判断哪些任务尚未被充分智能化，并验证AI技术是否能带来显著改进。
也就是说，追觅采用了一种更加符合人工智能时代的方式去探索新市场。它进入复杂的实际使用场景、拆解真实需求并检验新技术能否转化为具体体验，最终将这些经过验证的能力应用于新产品开发中。
这是其具有代表性的原因所在。
AI时代的“N+1”
如果说复杂的应用情境构成了AI家电的试验田，那么真正被用户接受并愿意为之付费的新价值点才是关键所在。
第一类是环境复杂度。
在过去一段时间内，中国的硬件制造商擅长于将成熟产品进行再创造。具体做法是通过供应链效率和制造成本的优势来复制竞争对手的产品功能，同时以更低的价格打入市场。
如果把一个已经成功市场化并被验证过的产品视为“N”，那么这种策略更像是“N-1”：即接近原有水平但价格更具竞争力，也更容易在市场上占据一席之地。
这种做法解决了产品能否销售的问题，但不一定会带来高端品牌形象的提升。
因此，在中国硬件行业迈向下一个发展阶段时，最大的挑战并非继续优化“N-1”的表现，而是如何实现“N+1”：在现有成熟产品的基础上创造出用户能感知并愿意为之支付额外费用的新价值点。
在AI家电领域，“+1”的含义就是基于人工智能能力的具体体验和产品增值。例如：
空调的“+1”，在于其能够根据人的位置、室内温度湿度等因素自动调节；冰箱的“+1”则体现在对食物状态及饮食习惯的理解上；洗碗机方面，“+1”的体现可能是在喷淋覆盖范围更广或减少用户返工等方面。
第三类是目标复杂度。
所谓AI时代的“+1”，其实不是增加一个新的功能，而是减少用户的烦恼和麻烦。
这种减少用户困扰的方式才是未来家电产品实现溢价的关键所在。
第四类是工程复杂度。
对于成熟的市场来说，基础的电器功能已经不再是稀缺资源。空调能够制冷、冰箱能保鲜、洗碗机能清洁，这些都是基本要求。真正能让消费者愿意支付更多费用的是那些在日常生活场景中可以提供更多便利的产品特性或服务。
这也是追觅及其新一代硬件创业者们在未来有望获得新机遇的原因所在：他们过去积累的机器人技术，在AI家电时代不再仅仅是局部产品优势，而是形成“+1”体验的重要组成部分。
更重要的是，当中国进入下一个发展阶段时，机会已经不再是简单地将成熟的产品做得更接近或价格更低廉。新的空间在于寻找那些尚未被很好解决的生活难题，并将其转化为用户可以感知的新体验。
对于追觅而言，跨品类不是核心目标；而是如何把过去做清洁机器人时积累下来的能力——让机器动起来、看得见、能判断、能执行——转化成下一代家电里的价值增量。
03
此次在硅谷举行的面向未来十年的发布会，既展示了一组新品类也重新界定了追觅在未来AI硬件公司中的位置。当人工智能技术进入日常生活时，硬件制造商面临的挑战是如何更具体地解决日常任务，并让机器更加主动且有效地完成这些工作。
人类科技的下一个十年，或许不会仅仅停留在宏大的技术叙事之中，而是从那些平凡而高频的实际应用场景中开始改变。
过去很长一段时间，中国硬件擅长把一个成熟产品重新做一遍。具体来说，核心思路是依靠供应链效率、制造能力和成本控制，把重点功能做到接近，同时把价格打下来。
如果把成熟市场里已经被验证的产品高水位理解为「N」，这套路径更像是「N-1」：接近 N，但更便宜、更高效，也更容易进入市场。
这条路径解决了「能不能卖出去」的问题，但不必然通往「高端品牌认知」这一全新的目标。
所以，当中国硬件进入下一阶段，真正困难的并非继续把 N-1 做得更极致，而在于能不能走向 N+1：在成熟产品已经达到行业高水位之后，再多做出一个用户能明显感知、也愿意为之付费的体验增量。
放到 AI 家电里，这个「+1」就是基于 AI 能力的具体体验和产品价值，例如：
空调的 +1，重点是根据人的位置、室内温度、湿度和风感需求主动调整；冰箱的 +1，核心是对食材状态、饮食习惯和健康需求的理解；洗碗机的 +1，则可能体现在更完整的喷淋覆盖、更少的用户返工上。
也就是说，AI 时代的「+1」，本质上不是「多一个功能」，而是「少一次麻烦」。
这种「少一次麻烦」，才是 AI 家电可能形成溢价的地方。
因为对成熟市场的用户来说，家电的基础功能早已不是稀缺品。空调能制冷，冰箱能保鲜，洗碗机能洗碗，扫地机能清洁，这些都是默认能力。真正能让用户愿意多付钱的，是产品能不能在真实生活里多解决一步：少一次判断、少一次操作、少一次维护、少一点不适。
这也是追觅以及中国新一代硬件创业者，有望在 AI 时代获得新位置的原因。它们过去积累的机器人化能力，在 AI 家电时代不再只是局部产品优势，而可能成为制造「+1」体验的关键材料。
更重要的是，AI 时代创业者的机会，已经不只是把成熟产品做得「更接近」、价格做得「更便宜」。新的空间在于，重新寻找那些还没有被很好解决的生活麻烦，并把它们变成用户能感知的新体验。
对追觅而言，跨品类不是关键目标，重要的是如何把过去做清洁机器人时积累下来的能力——让机器动起来、看得见、能判断、能执行——转化成下一代家电里的体验增量。
这场发生在硅谷、面向 2036 的发布会，也可以放在这个逻辑里理解：它既是一组新品的集中展示，也是追觅对下一代 AI 硬件公司位置的一次重新确认。当 AI 进入真实生活，硬件公司要解决的问题会变得更具体：机器更理解环境，更少打扰人，从而更主动地完成那些日常而具体的任务。
人类科技的下一个十年，也许不会只发生在那些宏大的技术叙事里，而会从这些足够日常、足够高频的场景里开始改变。
*头图
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