UU跑腿开启行业首例跑腿技能服务 核心接口对外全面开放
北京时间4月20日，UU跑腿推出了一项新的同城配送服务Agent Skill，旨在为智能体应用提供高效的即时配送解决方案。官方资料显示，这款创新的插件是行业内首个专为AI助手设计的跑腿Skill。它支持包括Qoder、Cursor、Claude和OpenClaw在内的多种智能体，并具备订单查询、下单、管理以及实时跟踪等功能。用户可以通过手机号快速注册或关联现有账户来启用这项服务，使得智能体能够轻松
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赫尔墨斯首次直播回应抄袭争议，迷你-max抢先挺进哈arness决赛圈，哔哩哔哩热议不断
新智元报道最懂Harness的并不一定是跑分最高的，如今MiniMax已被Hermes、OpenClaw等热门开源Agent项目确立为默认选择，在OpenRouter上的日均Token消耗已突破3000亿。昨晚在B站上一位外国用户用四个字引发了一场热烈讨论。不熟，勿Cue。汤米·伊斯曼，作为全球最流行的开源Agent项目Hermes Agent的业务负责人，对此发表了看法。他首次来到中国就受到了观
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奶茶界刮起OpenClaw新风潮
随着OpenClaw等AI工具在不同行业的广泛应用，企业和个人开始面临前所未有的安全挑战。这些新兴技术带来高效的同时，也伴随着潜在的风险。OpenClaw的引入让实体企业如零售、餐饮和百货业能够直接提升工作效率，而不必依赖专门的技术人员。然而，在实际操作过程中，企业发现了一系列的安全隐患。在OpenClaw的应用实践中，古茗与银泰百货等公司遇到了包括权限管理不当、恶意Skills插件以及数据泄露在
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奶茶界刮起OpenClaw旋风
近期，古茗和银泰百货等实体企业在引入OpenClaw（阿里云的新型AI工具）的过程中遇到了一系列的安全挑战。在效率提升与安全风险之间寻求平衡成为了企业的首要任务。 闻乐 2026-04-18 23:48:50 量子位
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多校联合实证揭示：OpenClaw火爆之谜，少数人才发现的异样
新智元报道随着OpenClaw等AI智能体的流行，其带来的安全隐患也日益显著。当智能体的工作流被暗中篡改时，用户能否及时发现？近日，南洋理工大学、瑞典皇家理工学院和威廉与玛丽学院联合发布了一项基于303名参与者的大型实证研究，结果显示只有8.6%的参与者能在互动过程中感知到智能体媒介欺骗（AMD）。该研究还总结了六种常见的认知失效模式，并发现体验式学习可能比静态提醒更能提高用户警觉性。从OpenC
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Qwen3.6开源版本面世！编程与视觉能力双双升级，支持OpenClaw
智东西作者 李水青编辑 心缘昨晚，阿里通义千问团队宣布开源了混合专家（MoE）模型Qwen3.6-35B-A3B，在此前发布的Qwen3.6-Plus之后。这一新模型拥有350亿的总参数量，激活参数仅为30亿。它以其轻量化高效和智能体编程能力著称，并在多模态感知与推理方面表现出色，超越了谷歌近期推出的Gemma 4系列和其他阿里内部模型。据官方信息显示，在关键编程基准测试中，Qwen3.6-35B
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Skill 商店的转型：为何转向了微信公众号和小红书？
当前我们正处于技能爆炸的时代，然而面对海量的选择，用户往往感到无从下手。作者｜苏子华现在各种技能的数量已经到了让人应接不暇的地步了。在 OpenClaw 的官方技能商店 ClawHub 中，Skills 的数量已经超过5万个，并且涵盖了内容创作、数据处理以及自动化办公等多个领域。ClawHub 是一个提供丰富技能服务的平台｜图片同时，许多互联网巨头和人工智能公司也开始布局 Skill 商店，例如腾
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MCP协议基准发布，揭露OpenClaw十二大安全隐患 | ICLR
新智元报道MCP协议正在促进AI代理自主执行任务，但随之而来的是安全威胁的增加。研究显示，攻击者可以通过十二种手段，包括工具名称混淆和虚假错误信息等，诱使代理执行有害操作。即使是最先进的模型也无法幸免于这种威胁。北京邮电大学的一个团队发布了MSB安全基准，通过实际环境测试发现：性能更强的AI模型反而更容易受到攻击。一种新的衡量标准NRP首次实现了安全性与实用性的平衡，为构建更坚固的安全防线提供了重
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科技新宠Harness，李开复与陆奇纷纷投资布局
新智元报道养虾业长期面临一个棘手的问题：龙虾在执行超过一天的长时间任务时，成功率极低。然而，最近出现了一种名为Harness的新解决方案，有望改变这一现状。养殖虾类过程中最大的难题是成本高昂和任务不可靠性问题。将OpenClaw部署到需要连续运行超过24小时的任务中，往往难以达到预期效果。无论是因为资源耗尽导致任务未完成，还是某一步骤出现错误进而影响全局，结果都令人失望。Meta安全对齐总监Sum
科技2 阅读
荣耀养虾：AI智能体在农业应用中的最后挑战能克服吗？
最近两个月养龙虾的人可能会遇到几件烦心事：安装环境配置的困难、月底账单上的Token费用像滚雪球一样增加，以及每次授权时对数据安全性的担忧。这种情况并非偶然。自从OpenClaw兴起以来，整个行业一直未能解决这些难题。4月13日，荣耀在西安正式发布了自主研发的YOYO Claw龙虾技术（AI智能体系统），该技术将被应用于荣耀MagicBook系列轻薄笔记本电脑中，开创了养虾本的新类别，并声称能够一
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微软启动重大重组计划：纳德拉召集核心团队对抗Claude，重塑Copilot战略
近日，根据外媒The Information的报道，微软对其负责Copilot项目的团队进行了重组，并计划借助“龙虾”（即OpenClaw开源AI代理框架）来提升竞争力。微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉主导了此次重大组织调整，将其列为公司的首要任务。他任命了一支由12名工程师组成的精英队伍，专门负责开发与OpenClaw类似的人工智能代理产品，并计划在六月份的Microsoft Build大会上发布相
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人机交互新篇章：跨平台GUI智能体架构解析｜甲子光年智库
GUI Agent正在重新塑造人机交互自动化的新格局。1.发布背景2026年初，OpenClaw的出现标志着全球人工智能领域从聊天机器人时代迈向行动代理时代，各大厂商不再局限于开发单一的人工智能代理程序，而是致力于将其打造为AI时代的超级入口。图形界面代理成为了这一转型过程中的重要路径之一。GUI Agent正引领着继“命令行”到“图形用户界面”的第三次人机交互革命，其核心在于通过直接的视觉操作来
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腾讯云AI Agent助MiniMax与小龙虾管理升级，“数字总部”惊艳亮相
智东西编辑｜三北开年伊始，开源AI代理框架OpenClaw在全球范围内迅速走红。它就像一只不知疲倦的“龙虾”，具备记忆功能、操作能力和低门槛的特点，让许多用户第一次直观地感受到人工智能的实际应用价值。然而，当企业从最初的小规模尝试转向大规模部署时，问题也随之而来。这些代理能力强却未经充分训练，在企业的基础设施上7×24小时自主运行，带来了失控的风险：记忆丢失、密钥泄露、脚本失控以及预算超标等问题层
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Anthropic重拳出击封禁OpenClaw创始人！二十多天内连续出招：复制、涨价、屏蔽
新智元报道一位名为Peter Steinberger的开发者发帖称，他收到了一封来自Anthropic的邮件，导致他的Claude账号被封。这一消息在社交媒体上迅速传播，并引发了广泛的讨论和关注。据了解，Steinberger是开源项目OpenClaw的创始人，该项目目前拥有超过24.7万颗GitHub星标。他收到的邮件中并没有明确说明封号的具体原因，只是提到存在一些“可疑信号”需要调查。在短短几
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数据本地封闭运算，这款“龙虾盒子”实力在线不容小觑
▲图片由AI生成李水青撰写并由漠影编辑的关于AI Agent框架OpenClaw（昵称：龙虾）的文章。随着OpenClaw热潮的到来，起初未被重视的安全隐患逐渐变得突出。想象一下这样的情况：当你输入的一段公司财务数据可能在不知情的情况下上传到云端时，商业机密就有可能泄露。尽管“养龙虾”的便捷性显而易见，但隐私保护却成了大问题。因此，许多人开始关注端侧解决方案。将AI部署在一个本地设备上看似可以避免
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Hermes风头盖过OpenClaw，四万网友热议新对决 Anthropic强势出击
新智元报道最近，AI领域出现了两种新的现象：Claude的Managed Agents和Hermes智能体，它们在GitHub上大放异彩，分别获得了四万星的关注度，这标志着AI操作系统时代的到来。小龙虾该升维了！这两个新工具正在挑战过去流行的OpenClaw的地位，并推动其不断进步。其中一个是Anthropic最近推出的Managed Agents，它采用OAuth一键接入、云端托管和沙箱隔离等先
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谷歌官方发布教程：轻松获取龙虾连Gemma 4，无需额外购买token
机器之心编辑部许多用户都在他们的 iPhone 上运行 Gemma 4，并对其互动体验给予了积极的反馈。尽管模型能够流畅地回答简单问题，但在处理较长对话或进行深度思考时速度较慢，且可能导致手机发热和电池快速耗尽。最近，一些技术爱好者开始在电脑上尝试另一种方法：将 Gemma 4 连接到龙虾（OpenClaw）系统中运行。初始阶段，这种做法仅限于少数人的实验。例如，一位博主声称，在 Mac Stud
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港大黄超任旭滨访谈：龙虾热浪、纳米机器人、CLI及AI开放源代码策略｜甲子光年
甲子光年最近与黄超、任旭滨进行了深入对话，探讨了AI技术的最新进展和未来趋势。作者｜王博 周悦在访谈中，两人详细讨论了他们创建OpenClaw项目的初衷以及它在解决现有Agent问题中的作用。黄超解释说，OpenClaw项目旨在提供一种更高效、更灵活的方法来构建和管理代码智能体，以满足开发者社区的真实需求。任旭滨补充道：“通过开源我们能够更快地获取反馈并进行迭代优化。”对话中还提及了LightRA
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