8B模型做生物实验：实验步骤顺序不乱、剂量无幻觉｜ICLR 2026
8B模型做生物实验：实验步骤顺序不乱、剂量无幻觉｜ICLR 2026 听雨 2026-05-18 14:52:11 量子位 超越G
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科研新突破：PAT3D技术实现图文转三维互动模拟
林谷颖是卡内基梅隆大学（CMU）的一名博士生，在李旻辰教授的指导下，他的论文已被 ICLR 2026 接收。研究团队还包括 CMU 的 Jun-Yan Zhu 教授、Michael Liu 和其他成员如高睿晗、陈瀚可等；香港大学（HKU）的 Taku Komura 教授和黄可蒙也参与其中，以及来自香港科技大学（HKUST）的刘缘教授。当前，3D AIGC 已能快速生成场景，但距离实际应用还有一定差
科技2 阅读
ICLR 2026 口头报告：无需引导 大型模型自动生成误导信息
大模型在推理方面的能力愈发强大，并且广泛应用于分析、规划乃至提供建议等场景中。然而，它们的准确性和可靠性之外，更值得关注的问题是这些模型是否能够保持诚实。新加坡国立大学 Bingsheng He 教授团队最近发表于 ICLR 2026 Oral 的论文，则聚焦于一个更加贴近日常应用的情景：用户常常故意误导大模型说谎；而这项研究则深入探讨，在没有刻意引导的正常提问情况下，这些模型是否会出现矛盾或策略
科技2 阅读
十年磨一剑：0博士团队荣获ICLR时间考验大奖
在机器学习领域，ICLR 2026年的时间检验奖揭晓了。网友们的祝贺纷至沓来：“实至名归！”尽管他个人非常低调，社交媒体上几乎全是推荐他人成果的内容，但他在OpenAI的地位却无人能及，与Ilya Sutskever齐名，是初代GPT系列的奠基者。奥特曼曾称他是爱因斯坦级别的天才，而OpenAI总裁更是表示：“只要他想要的，我们都提供。”与此同时，他在十年前发表的一篇DCGAN论文如今也备受瞩目。
科技4 阅读
两位GPT天才本科生与一位二本逆袭者荣膺ICLR时间检验奖，十年磨一剑终成大师级学者
ICLR 2026时间检验奖揭晓，GPT天才Alec Radford凭借其十年前所作的DCGAN论文荣获殊荣。 鹭羽 2026-04-25 11:35:53 量子位
AI4 阅读
抢先了解顶尖会议论文！机器之心ICLR 2026研讨会，邀您下周六相聚北京
在2026年，人工智能的发展正以前所未有的速度改变着技术的边界。大型模型训练效率不断提高、具身智能从实验室走向实际应用的步伐加快以及多模态融合技术逐渐成熟等一系列进展描绘了当前最令人振奋的人工智能发展图景。与此同时，代理技术（Agent）的进步正在重新定义人机协作的可能性，并引发了关于如何使这些智能体具备持续学习和自主决策能力的研究热潮。在这样一个背景下，一年一度的 ICLR 成为了观察全球人工智
科技21 阅读
315曝光GEO投毒产业链？别慌！CMU首提无毒的合作式AutoGEO
新智元报道【新智元导读】ChatGPT上线广告、315曝光GEO投毒产业链，AI搜索商业化的隐忧接连浮出水面。龙虾热背后，3000元就能让AI搜索信口开河，离全面「瞎说」还有多远？来自CMU的ICLR 2026论文AutoGEO提供了一种不同的思路：合作式GEO，在提升内容可见度50.99%的同时保持搜索质量不受损。2026年初，OpenClaw龙虾热席卷科技圈，全民养「虾」的狂欢背后，AI正以前
科技3 阅读
谷歌一夜塌房！干崩内存股论文被曝抄袭，华人学者血泪控诉
新智元报道【新智元导读】把闪存股一夜干崩的谷歌顶会论文，出大事了。TurboQuant的核心方法，两年前就被一位华人学者做完、发完顶会、代码全部开源了。谷歌不仅没正面提及，而且还恶意操纵实验数据把成果贬成「次优」，即使收到邮件也拒不改正，这就是大科技公司赤裸裸的学术霸凌！就在刚刚，谷歌塌房了！前几天，谷歌一篇即将在ICLR 2026亮相的新论文，直接把存储巨头美光和西部数据的股价干崩了。Cloud
科技3 阅读
ICLR 2026北京研讨会开幕，聚焦「AI龙虾」与全球模型革新方向
在 2026 年，人工智能领域迎来了一项名为「龙虾」(OpenClaw) 的技术革新，这一具有高度主动性和逼真互动体验的私人助理助手，成为了新一代人机交互的典范。与此同时，世界模型的概念得到了前所未有的关注。年初，英伟达创始人黄仁勋在 CES 2026 的发布会上隆重推出了世界模型平台 Cosmos，近期图灵奖得主 Yann LeCun 的世界模型创业公司 AMI Labs 也完成了 1.03 亿
科技9 阅读
单步极速生成！清华团队革新机器人动作去噪技术
在强化学习领域，生成式策略（例如 Diffusion Policy 和 Flow Matching）展现了强大的多模态分布拟合能力，但其多步迭代采样导致的高延迟一直是实时控制的一个难题。清华大学智能驾驶课题组 iDLab 和加州大学伯克利分校人工智能研究院 BAIR 在 ICLR 2026（口头报告，Top 1%）联合发表的研究成果《Mean Flow Policy with Instantane
科技4 阅读
ICLR 2026 | LightMem：降低大型模型的长期记忆成本
大规模预训练模型虽然表现出色，但在处理“长对话、多轮交互和跨任务”等复杂场景时，依然面临两大挑战：其一为上下文窗口的限制，在对话持续增长的情况下容易出现信息过载；其二是中间环节的信息丢失问题，即便能容纳所有数据也不一定能有效利用。因此，引入“外部记忆系统”成为必要：将对话内容储存于长期记忆，并在需要时进行检索。然而这一方案的实际应用却带来高成本的问题：频繁调用大模型执行总结和提取、实时解决冲突以及
科技5 阅读
我的秃头换来的论文，你却用ChatGPT瞬间看完？这起学术风波让科学家们愤怒不已
作者 | 刘春出品 | 网易科技全球顶尖的人工智能学术会议正遭遇AI技术的巨大冲击。 这看似是一个讽刺的情节，却在现实中上演了。最新数据显示，在ICLR 2026会议上，超过一万五千份评审意见是由人工智能系统撰写而成的。 想象一下，你耗费大量精力撰写的论文可能根本无人过目，只是被直接交给AI工具生成了一些“标准”的反馈，并且这些反馈中甚至还包含了对文中不存在的数据错误指责。 曾经被视为严谨的同行评
科技24 阅读
ICLR 2026：新一代图灵测试——VLA技术在生物实验室的应用
目前对 VLA 模型的研究和测试大多集中在家用场景（如摆放餐具、折叠衣物），而对于专业科学环境，特别是生物实验室的应用则较少探索。生物实验室因其流程结构化、操作精度高以及多模态交互复杂等特点，是评估 VLA 模型在精确操作、视觉推理及指令执行能力方面的理想场地。最近，香港大学MMLAB 罗平教授团队和上海交通大学穆尧教授团队合作的项目“AutoBio”已被 ICLR 2026 接受，并且获得了同行
科技12 阅读
在32倍压缩率下性能超越25个百分点 解决长文本压缩问题 | ICLR 2026
在32倍压缩率下性能超越现有技术25个百分点，破解长文本压缩难题 | ICLR 2026 面对高压缩率时，为什么现有的上下文压缩方法会出现性能骤降的现象？当模型将32K长度的文档压缩至1K时，为何会表现出明显的性能下降？ 阿里巴巴未来生活实验室的研究团队发现，这
AI20 阅读