
伯克利神作背刺OpenAI:持续学习才是真神!
新智元报道【新智元导读】伯克利等发布FST框架:通过快慢分层解决大模型持续学习死局。AI工程师Dan McAteer大胆预言,2026年持续学习(continual learning)即将爆发!通过记忆/上下文快速适应+权重缓慢调整的分层机制,模型保留可塑性避免灾难性遗忘,这一突破远超推理变革1000倍。这是最近的伯克利等机构的AI实验给他的勇气。他们让同一个大语言模型连续学三个任务:先学需要多跳
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新智元报道【新智元导读】就在今天,Agentic AI工程师发现:博士80小时的科研任务,Codex不到2小时就跑完了,效率差达到了40倍!其实按照旧标准,AGI早已存在了,只是全行业都在移动球门。科研界的「奇点」真的来了,比所有人预想的都要近。近日,一项针对Codex「目标模式(Goal Mode)」的实验震惊了学术界:Codex可以让AI科研效率猛增40倍!Agentic AI工程师Dan M

新智元报道【新智元导读】Grok 4仍在运转,但xAI正在被马斯克彻底重塑。11位联合创始人已全部退场,Cursor员工进驻,Colossus 1算力租给Anthropic……人事、业务、算力全面换手:xAI的这场重组,比所有人想象得都要彻底。马斯克亲自挖来的人,在xAI只待了一个月。近日,The Information记者Theo Wayt在X上发帖:xAI员工正被叫去和Cursor员工开会,解

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