浪潮信息推出“企千虾”：解决企业养虾难题，保障安全省成本
近期，OpenClaw在AI领域引发了一场“养虾”的热潮，人们开始更多地关注Agent能够完成的任务，而非单纯讨论大模型的能力。从极客社区到企业界，“装虾”和提供上门部署服务的现象日益增多。企业和机构也逐渐将研究重点转向系统化“养虾”，形成了一种应用趋势。然而，在推动规模化应用的过程中，企业遇到了不少挑战，如数据安全风险、Token成本高昂以及在普通计算环境下部署的不稳定性等问题。特别是在需要批量
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浪潮信息推出全新企业级OpenClaw解决方案“企千虾”——现场直播首发！
在4月2日的直播活动中，浪潮信息发布了企业级OpenClaw方案「企千虾」，旨在为企业的规模化部署、管理和应用提供一套安全高效且易于操作的整体解决方案。该方案通过实操演示展示了如何在元脑服务器上进行本地化安装，并利用沙箱隔离和底层系统控制来解决私有化部署中的安全问题及权限管理难题。此外，「企千虾」与开源项目ClawManager深度融合，在数千个OpenClaw实例的本地环境中实现了一键部署、集群
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优必选：转型突围，告别“玩具厂”标签
出品 | 妙投APP头图 | 优必选近日，港股市场上的AI公司股价飙升。智谱作为国内首个上市的大模型企业，在4月1日的交易中涨幅达到了31.94%，而优必选这家人形机器人领域的先锋，则上涨了17.10%。token价格的攀升表明智谱等大模型公司的商业化前景不再是空谈；与此同时，优必选2025年的财报显示其有望实现规模化生产的目标。在最新的财务报告中，优必选强调自身在全球范围内实现了最高的营收和销量
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整个公司一起吃虾！这个开源项目，让OpenClaw实现企业级部署
克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIOpenClaw火了之后，一个问题也自然浮现——如果你是一个管理者，想给整个公司人手配一只虾，该怎么办？听上去就是多开几个实例的事，但实际上，想要规模化部署，就必须考虑用户权限管理、资源配额、审计能力等等一系列问题。然而，OpenClaw的设计从一开始就为单个用户准备，在个人场景下没表现出缺陷，但放到企业，前面这些能力的缺失，就会变成真实的障碍。
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特斯拉TERAFAB项目正式发布！预计年产超1太瓦算力
【CNMO科技消息】3月30日，特斯拉AI团队通过官方微博宣布，TERAFAB项目正式发布。该项目预计将实现每年超过1太瓦（1TW）的算力产出，为未来人形机器人的规模化应用提供关键芯片支持。特斯拉人形机器人CNMO注意到，特斯拉CEO埃隆·马斯克曾预测，未来人形机器人行业的潜在年产量或将达到10亿至100亿台。随着机器人进入更大规模应用阶段，对高性能芯片的需求将呈指数级增长。TERAFAB项目正是
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智元官宣第10000台通用具身机器人下线，迈入规模化部署新阶段
凤凰网科技讯 3月30日，智元机器人官方宣布，第10000台通用具身机器人正式下线，标志着全球人形机器人迈入规模化部署新阶段。其中远征系列生产2126台，灵犀系列生产5008台，精灵系列生产2909台。据报道，2025年1月6日至12月8日，智元机器人实现了从1,000台到5,000台的量产成绩。从2025年12月8月到2026年3月28日，仅用了三个多月的时间，智元便实现了量产5,000台到10
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机器人化身技术何时能达到ChatGPT的里程碑？
当前，人形机器人领域正在迎来快速的发展，尤其是在软件和硬件方面。陈建宇认为，推动标准化和规模化是当前最紧迫的需求。这包括制定统一的软件和模型标准，以及整合供应链和产业链，实现成本降低和规模化生产。王晓刚指出，找到研究范式的变革是目前最紧迫的任务。这涉及到确定如何通过扩大模型和数据来推动具身智能的发展，以便找到可以带来确定性的方法。陈建宇强调，软件层面的标准化和规模化是当前最紧迫的需求。同时，他提到
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趋境科技推出ATaaS：全球顶级AI Token生成服务平台
当前，人工智能领域的竞争正逐步从模型能力的较量转向规模化应用的争夺。应用形式已从单一的问答模式扩展到多智能体协作、长链推理和复合任务执行，这导致了 Token 需求的快速增长。与此同时，算力采购、部署及运行过程中的设备和能源成本持续上升，导致算力投入与实际 Token 产出的匹配问题日益凸显。因此，提高 Token 推理效率的系统优化成为了推动产业持续发展的关键。针对这一行业趋势，全球领先的高效能
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我国无人机蜂群：自主化、规模化硬核实力展示
单独的一只蜜蜂看似微不足道，然而当无数的“钢铁蜂群”在天空中悄然集结，便能展现出强大的战斗力。我国自主研发的“阿特拉斯”无人机蜂群作战系统，包括蜂群2号陆战车、指挥控制车和保障车，是集群智能技术的具体体现。“钢铁蜂群”已准备就绪，这款无人机蜂群作战系统的实际效能如何？协同侦察、自主打击在训练场地的打击区域内，有三个外观相近的目标靶标。蜂群的主要任务是对指挥控制车进行打击。在此过程中，需要完成协同侦
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甲子光年独家专访：Sharpa团队揭秘机器人触觉技术的秘密
Sharpa公司全球总部位于新加坡，研发和制造在上海，商业运营设在硅谷。这种全球化布局策略的目的是为了获取全球各地的最佳资源。作者｜苏霍伊Sharpa认为大规模部署机器人尚未实现，主要是因为当前发布的大多数机器人专注于移动能力，而忽略了操作能力的重要性。Sharpa的首席执行官Alicia认为，机器人真正能够用手操作时，才会变得有用，部署速度也会随之加快。Sharpa认为，机器人规模化落地的瓶颈在
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订单激增八倍！这家公司勇闯具身智能核心领域，赢得现实世界的入场券
新智元报道具身智能（Embodied AI）正在经历从理论研究转向实际应用的深入发展阶段。在FLEXIVERSE 2026的发布会上，非夕科技推出了Enlight、Orion和MICO等新产品，实现了从单臂机器人到通用机器人智能基座的飞跃，并在现场签订了2000台机器人的战略合作伙伴协议。新产品不仅展示了卓越的性能，还预示了通用机器人智能基座模式的规模化应用前景。在2026年3月20日的FLEXI
科技1 阅读
人形机器人市场激战，独角兽企业放手一搏百亿赛道
技术路线的不确定性仍存在于灵巧手领域，谁能率先实现规模化生产，谁就能掌握这一赛道的核心位置。人类的手部是身体中最为复杂的部分，拥有54块骨骼，占全身骨骼总数的四分之一。对于人形机器人而言，再现这种灵活性是巨大的挑战，而手部则是其中最难攻克的环节之一。即使像特斯拉这样的巨头，也在灵巧手的研发上遇到了困难。马斯克预计，Optimus的量产计划将推迟至2026年第一季度，第三代产品设计完成时间也延迟至2
科技2 阅读
阿里公布财报：平头哥GPU芯片交付量突破47万片
在最近的财报电话会议上，阿里巴巴透露，平头哥的GPU芯片已经达到了47万片的规模化交付。 量子位的朋友们 2026-03-19 20:05:42 量子位
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腾讯云依靠AI实现盈利突破，马化腾宣布首次规模化盈利
李水青编辑，云鹏整理腾讯云的盈利转折点来得比预期更快。2025年第四季度及全年财报于3月18日发布，显示腾讯总收入达到7518亿元，其中To B业务收入创新高至2294亿元。企业服务业务持续增长，腾讯云也终于实现了年度“规模化盈利”。腾讯董事会主席兼CEO马化腾表示：“2025年，我们保持了健康的增长，云业务收入加速增长并实现了规模化盈利。”这意味着曾经被视作“烧钱机器”的云业务，如今开始真正实现
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何小鹏直言中国自动驾驶挑战远超美国 毅然迎战特斯拉FSD
昨晚，小鹏汽车举行了一场发布会，公司董事长兼首席执行官何小鹏以及通用智能中心负责人刘先明出席了此次活动。他们在会上详细讨论了第二代VLA的技术性能、更新计划以及未来的发展蓝图。当被问及中美两国在智能驾驶技术上的差异时，何小鹏指出，自动驾驶技术涉及软硬件、工程技术及规模化生产能力的综合竞争。他强调，尽管中美两国目前都处于领先地位，但中国道路环境的复杂性是美国的十倍，只有解决这些挑战，第二代VLA才能
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吉利远程与文远知行加强合作，计划于2026年推出2000辆Robotaxi GXR车型
近日，文远知行与吉利远程新能源商用车集团（以下简称“吉利远程”）签署战略合作深化协议，并发布了全新升级版Robotaxi GXR，计划于2026年交付2,000台该车型至国内外市场，标志着双方在自动驾驶出租车领域迈入了全球规模化商业运营的新阶段。 在此次战略签约仪式上，文远知行的创始人兼首席执行官韩旭和吉利远程新能源商用车集团的首席执行官范现军共同见证了这一重要时刻。此外，文远知行资深副总裁钟华
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央视力荐千问APP：智能服务让AI融入日常生活中
《经济半小时》栏目在两会期间播出了一档特别节目，名为《中国经济向新行：智能经济活力奔涌》，重点探讨了我国的人工智能大模型在全球范围内的领先地位，并且通过阿里千问APP这一典型AI助手的应用案例，展示了“AI办事”模式如何改变人们的日常生活。 今年的政府工作报告中指出，将推动智能经济的发展，深化实施“人工智能+”战略，加快推广新一代智能终端和智能体，促进重点行业的商业化应用与规模化的智能化进程，培育
AI1 阅读
冯兴亚提案推动全国两会：加速制定中国统一的换电规范
近日，广汽集团党委书记兼董事长冯兴亚作为全国人大代表赴京参会，针对新质生产力、科技创新及民生保障等多个关键领域提出了多项建议，旨在推动汽车行业的高质量发展并改善社会福祉。冯兴亚认为，随着换电模式因其高效的能源补充特性而逐渐步入规模化发展的初期阶段，有必要加速制定统一的国家换电标准，并为换电站的运营提供政策支持和资源保障。同时，他强调应统筹规划全国范围内的换电网络布局，进一步完善车电分离的相关制度框
科技1 阅读
第一次，多模态大模型学会边看边听，Meta新作性能暴涨113%
新智元报道【新智元导读】Meta联合多所高校发布首个可规模化自动生成第一视角音视频理解数据的引擎EgoAVU ，让多模态大模型首次真正「听懂世界」。现在最强的多模态大模型，虽然能接收声音和视频输入，但无法做到真正的「同时理解」。在第一视角视频任务中，模型经常会出现各种问题，比如完全忽略音频信息、错误判断声源位置、用视觉线索「猜声音」，也就是说，现在的多模态大模型只会看，但不会听。而这正是当前具身智
科技1 阅读
华为CLI-Gym：环境互动任务的首个多数据规模扩展方案
面向Terminal-Bench交互任务的数据规模化生产管线首次公开发布！开源了一套完整的自动化数据构建算法构建了1655个高可靠CLI任务环境镜像通过291条轨迹数据实现了20%的解决率提升在Agentic Coding领域，基于SWE-bench的数据管线研究已取得显著进展。过去一年里，业界涌现了许多相关工作，如SWE-Gym、SWE-Smith和R2
科技10 阅读